Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA ayuda a médicos a lograr mayor precisión diagnóstica en interpretación de radiografías de tórax

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 28 Jan 2024
Print article
Imagen: La inteligencia artificial mejora la detección durante la interpretación de radiografias de tórax (Fotografía cortesía de 123RF)
Imagen: La inteligencia artificial mejora la detección durante la interpretación de radiografias de tórax (Fotografía cortesía de 123RF)

El diagnóstico asistido por inteligencia artificial (IA) imparte una alta precisión a la interpretación de la radiografía de tórax (RxT); sin embargo, su beneficio para los médicos no radiólogos en la detección de lesiones pulmonares en RxT aún no está claro. Ahora, un nuevo estudio ha descubierto que la interpretación de RxT asistida por IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos no radiólogos a la hora de detectar hallazgos pulmonares anormales.

El estudio fue realizado por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Konyang (Daejeon, Corea) para investigar si la asistencia de IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos para la interpretación de RxT y si afecta sus decisiones clínicas en la práctica clínica. Los investigadores asignaron aleatoriamente a los pacientes elegibles que visitaron una clínica ambulatoria a los grupos de intervención (con interpretación asistida por IA) y control (interpretación sin asistencia de IA). Siete no radiólogos registraron las lesiones pulmonares en la RxT con o sin asistencia de IA. Tres radiólogos establecieron el estándar de referencia para las lesiones pulmonares. Los criterios de valoración primarios y secundarios fueron la precisión diagnóstica y la decisión clínica de los médicos, respectivamente.

Entre octubre de 2020 y mayo de 2021, se asignaron 162 y 161 pacientes a los grupos de intervención y control, respectivamente. El área bajo la curva característica operativa del receptor fue significativamente mayor en el grupo de intervención que en el grupo de control para el nivel de RxT y el nivel de lesión pulmonar. El grupo de intervención tuvo una mayor sensibilidad en términos de RxT y nivel de lesión pulmonar y una tasa de derivación falsa más baja para el nivel de lesión pulmonar. La interpretación de la RxT asistida por IA no afectó las decisiones clínicas de los médicos. Según los resultados de su estudio, los investigadores concluyeron que la interpretación de RxT asistida por IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos no radiólogos en la detección de hallazgos pulmonares anormales.

"Los médicos mostraron un mejor desempeño en la interpretación [de la radiografía de tórax] con asistencia de IA que sin ella", afirmó el Dr. Hyun Woo Lee. "La asistencia de la IA permitió a los médicos encontrar más lesiones pulmonares".

Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de la Universidad de Konyang

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Color Doppler Ultrasound System
DRE Crystal 4PX
New
Breast Imaging Workstation
SecurView
Compact C-Arm with FPD
Arcovis DRF-C R21

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: Un nuevo estudio ha vinculado el amiloide anormal en la sangre con los cambios cerebrales en la resonancia magnética de difusión (Fotografía cortesía de la Universidad de Florida)

Nuevo método de resonancia magnética detecta enfermedad de Alzheimer antes en personas sin signos clínicos

El método actual para evaluar a los pacientes en busca de enfermedad de Alzheimer implica combinar revisiones de historial médico, exámenes neurológicos, evaluaciones cognitivas... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Los médicos ahora pueden ver la actividad de la médula espinal durante la cirugía (Fotografía cortesía de UC Riverside)

Tecnología de imágenes por ultrasonido permite a médicos observar actividad de médula espinal durante cirugía

Históricamente, los tratamientos para el dolor de espalda durante la cirugía han sido difíciles de evaluar de manera efectiva, en gran parte porque los pacientes bajo anestesia no... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Imágenes preoperatorias y postoperatorias de PSMA-PET/CT que muestran la extirpación de ganglios linfáticos pélvicos positivos en el procedimiento quirúrgico radioguiado (Fotografía cortesía de M.G.M. Schilham)

Cirugía radioguiada detecta y elimina con precisión ganglios linfáticos metastásicos en pacientes con cáncer de próstata

En pacientes con diagnóstico reciente de cáncer de próstata, la presencia y ubicación de metástasis en los ganglios linfáticos son fundamentales para guiar las... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El sistema QTI Breast Acoustic CT es una herramienta de obtención de imágenes mamarias no invasiva, aprobada por la FDA (Fotografía cortesía de QT Imaging)

Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias

Actualmente, la mamografía es el método principal para detectar el cáncer de mama en una etapa temprana y mejorar los resultados del tratamiento. A pesar de su uso generalizado, la... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.