IA ayuda a médicos a lograr mayor precisión diagnóstica en interpretación de radiografías de tórax

El diagnóstico asistido por inteligencia artificial (IA) imparte una alta precisión a la interpretación de la radiografía de tórax (RxT); sin embargo, su beneficio para los médicos no radiólogos en la detección de lesiones pulmonares en RxT aún no está claro. Ahora, un nuevo estudio ha descubierto que la interpretación de RxT asistida por IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos no radiólogos a la hora de detectar hallazgos pulmonares anormales.

El estudio fue realizado por investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Konyang (Daejeon, Corea) para investigar si la asistencia de IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos para la interpretación de RxT y si afecta sus decisiones clínicas en la práctica clínica. Los investigadores asignaron aleatoriamente a los pacientes elegibles que visitaron una clínica ambulatoria a los grupos de intervención (con interpretación asistida por IA) y control (interpretación sin asistencia de IA). Siete no radiólogos registraron las lesiones pulmonares en la RxT con o sin asistencia de IA. Tres radiólogos establecieron el estándar de referencia para las lesiones pulmonares. Los criterios de valoración primarios y secundarios fueron la precisión diagnóstica y la decisión clínica de los médicos, respectivamente.

Entre octubre de 2020 y mayo de 2021, se asignaron 162 y 161 pacientes a los grupos de intervención y control, respectivamente. El área bajo la curva característica operativa del receptor fue significativamente mayor en el grupo de intervención que en el grupo de control para el nivel de RxT y el nivel de lesión pulmonar. El grupo de intervención tuvo una mayor sensibilidad en términos de RxT y nivel de lesión pulmonar y una tasa de derivación falsa más baja para el nivel de lesión pulmonar. La interpretación de la RxT asistida por IA no afectó las decisiones clínicas de los médicos. Según los resultados de su estudio, los investigadores concluyeron que la interpretación de RxT asistida por IA mejora el desempeño diagnóstico de los médicos no radiólogos en la detección de hallazgos pulmonares anormales.

"Los médicos mostraron un mejor desempeño en la interpretación [de la radiografía de tórax] con asistencia de IA que sin ella", afirmó el Dr. Hyun Woo Lee. "La asistencia de la IA permitió a los médicos encontrar más lesiones pulmonares".

Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de la Universidad de Konyang

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