Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Desarrollan fantoma estándar para resonancias magnéticas en cáncer de mama

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 24 May 2016
Print article
Imagen: La ingeniera del NIST, Katy Keenan, sostiene el nuevo fantoma (Fotografía cortesía del NIST).
Imagen: La ingeniera del NIST, Katy Keenan, sostiene el nuevo fantoma (Fotografía cortesía del NIST).
El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología de los EUA (NIST, Gaithersburg, MD, EUA) ha desarrollado un fantoma estandarizado para ayudar a probar el desempeño de los dispositivos de imagenología de resonancia magnética (MRI) que se usan para identificar y controlar el cáncer de mama.

El fantoma del NIST ayudará a estandarizar y asegurar el control de calidad de las imágenes de resonancia magnética del tejido mamario cuando se comparan las imágenes dentro y entre los estudios de investigación médica, comparando el desempeño del escáner de resonancia magnética y la capacitación de los operadores. El fantoma está compuesto de una envoltura flexible, suave de 15 cm x 12,5 cm, de silicona, con los componentes internos hechos de policarbonato rígido para garantizar la geometría regular. El fantoma también es compatible con resonancia magnética cuantitativa, que se está utilizando, cada vez más, para el diagnóstico de cáncer de mama, la estratificación y el seguimiento del tratamiento.

El fantoma tiene dos tipos básicos de organización interna, que se pueden combinar para los exámenes de resonancia magnética. Una unidad, diseñada para exámenes convencionales de resonancia magnética, se basa en las propiedades magnéticas de los átomos de hidrógeno. Contiene cuatro capas de pequeñas esferas de plástico llenas de soluciones que imitan tejidos, incluyendo jarabe de maíz en agua para representar el tejido fibroglandular, y aceite de uva para representar la grasa; las esferas se pueden personalizar para satisfacer las necesidades clínicas especiales. Las opciones potenciales incluyen soluciones que imitarían los quistes benignos o las microcalcificaciones de calcio, que pueden indicar cáncer.

La segunda unidad de fantoma está diseñada para la más reciente técnica de resonancia magnética de difusión, que mide el movimiento de las moléculas de agua dentro del tejido mamario. La segunda unidad contiene viales de plástico llenos de concentraciones variables de polivinilpirrolidona (PVP), un polímero no tóxico, que está sintonizado para imitar las propiedades de difusión de diferentes tumores malignos y benignos. Ambas unidades tienen un diseño modular para ayudar a encajar en diferentes sistemas de RM. El proceso de desarrollo del nuevo fantoma fue publicado el 6 de marzo de 2016, en la revista JMRI.

“El mayor desafío de diseño era crear un imitador fiel al original de tanto el tejido graso como fibroglandular. El éxito de diseño condujo a una rápida comercialización por la industria del fantoma, utilizado actualmente por cinco grupos de investigación”, dijo la autora principal y líder del proyecto en el NIST, Katy Keenan, PhD. “Creo que el fantoma del NIST puede tener un gran impacto, especialmente porque estamos viendo un mayor uso de la resonancia magnética cuantitativa para el cáncer de mama. Será utilizado tanto por los investigadores en el desarrollo de nuevas técnicas como por los radiólogos que utilizan esas técnicas en la clínica”.

Enlace relacionado:
US National Institute of Standards and Technology



Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Radiografía de tórax de un neumotórax pasado por alto por el radiólogo (I), pero identificado por el modelo de DL (D) (Fotografía cortesía de Google Health)

Modelo de aprendizaje profundo clasifica las radiografías de tórax con exactitud

Un nuevo estudio afirma que la combinación de modelos de aprendizaje profundo (DL) con etiquetas de imágenes adjudicadas puede ayudar a clasificar los hallazgos clínicamente importantes en las radiografías de tórax.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La pinza intraoperatoria para cráneo DORO QR3 XTom (Fotografía cortesía de NeuroLogica)

Pinza para el cráneo facilita la imagenología quirúrgica de la cabeza y el cuello

Una nueva pinza intraoperatoria para cráneo optimiza la visualización de cabeza y cuello para las cirugías guiadas por imágenes, la estimulación cerebral profunda (DBS) y otras intervenciones en el entorno... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: El software empresarial uPath proporciona mejores herramientas de patología digital (Fotografía cortesía de Roche).

Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo

Una plataforma de software novedosa reduce drásticamente los tiempos de generación de imágenes, integra el análisis automatizado de imágenes y permite un mejor intercambio de casos entre patólogos.... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2020 Globetech Media. All rights reserved.