Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelos de corazón impresos en 3D podrían permitir diagnóstico no invasivo de estenosis aórtica

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 19 Apr 2023
Imagen: Los investigadores han avanzado en los esfuerzos por implementar modelos de corazón impresos en 3D (fantomas) para simular y estudiar la estenosis aórtica (Fotografía cortesía de KCL)
Imagen: Los investigadores han avanzado en los esfuerzos por implementar modelos de corazón impresos en 3D (fantomas) para simular y estudiar la estenosis aórtica (Fotografía cortesía de KCL)

La estenosis aórtica es una afección caracterizada por la calsificación y el engrosamiento de las válvulas cardíacas aórticas, que impiden el flujo sanguíneo. Los métodos existentes para evaluar la gravedad de la estenosis aórtica, como la ecocardiografía Doppler, pueden ser propensos a errores no controlados y, a menudo, requieren mediciones de presión invasivas para los pacientes. No, los fantomas de flujo aórtico podrían proporcionar una posible solución a este problema.

Investigadores del King's College de Londres (KCL, Londres, Reino Unido) han logrado avances en la utilización de modelos de corazón impresos en 3D (fantomas) para simular e investigar la estenosis aórtica. El modelado por computadora y la impresión 3D de fantomas de flujo aórtico presentan una alternativa a los estudios in vivo, que están asociados con desafíos en el reclutamiento de pacientes y posibles riesgos de procedimiento. Por el contrario, la opción simulada permite mayores variaciones en el flujo y la caída de la presión arterial. Los investigadores crearon una técnica no invasiva para evaluar la distancia de recuperación de la presión basada en el impulso del flujo sanguíneo utilizando resonancia magnética cardiovascular (CMR) 4D Flow. Sus hallazgos revelaron que las distancias de recuperación de la presión en la estenosis aórtica son más largas de lo que se reconocía anteriormente, lo que indica la necesidad de reevaluar las prácticas de intervención actualmente adoptadas.

Además, los investigadores desarrollaron y probaron con éxito un fantoma de flujo compatible con resonancia magnética y ultrasonido, que simula con precisión la apertura y el cierre de la válvula tanto en condiciones sanas como enfermas y ofrece una medición de presión real. Los hallazgos del equipo sugieren que la caída de presión de pico a pico, una medida actual para evaluar la carga de la estenosis aórtica, puede verse influenciada por factores no relacionados con la válvula, como la reflexión de la onda, y debe reexaminarse en la práctica clínica.

“Al desarrollar modelos de válvulas que se comportan como válvulas humanas reales, se pueden desarrollar y mejorar nuevas técnicas que caracterizan con mayor precisión la gravedad de la enfermedad sin interrumpir la atención de los pacientes”, dijo Harminder Gill, BM BCh.

“La decisión sobre cómo y cuándo tratar las válvulas estenóticas es compleja y las herramientas de diagnóstico generalmente utilizadas en la rutina clínica apenas han evolucionado durante los últimos 50 años”, explicó Joao Filipe Fernandes, PhD, Investigador de etapa temprana en cardiología in-silico personalizada Marie Skłodowska-Curie. “Por lo tanto, los avances en el estudio de la fisiopatología de la estenosis aórtica son esenciales para proporcionar una caracterización más completa de esta condición. La evaluación no invasiva de la distancia de recuperación de la presión permite la detección de errores de cateterismo invasivo, así como la comprensión de la longitud del vaso requerida para alcanzar la homeostasis hemodinámica”.

“Estos avances nos permitirán tomar decisiones bien informadas sobre el mejor equilibrio entre medicamentos y cirugías para las personas que viven con afecciones de las válvulas”, agregó el Prof. Pablo Lamata, Jefe del Grupo de Biomarcadores de Imágenes y Modelado Cardíaco.

Enlaces relacionados:
King´s College de Londres

Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4
New
Miembro Plata
X-Ray QA Device
Accu-Gold+ Touch Pro
New
Radiation Safety Barrier
RayShield Intensi-Barrier
High-Precision QA Tool
DEXA Phantom

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: los cristales de perovskita se cultivan en condiciones cuidadosamente controladas a partir de la masa fundida (foto cortesía de Mercouri Kanatzidis/Northwestern University)

Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico

Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: la solución Angio-CT integra los últimos avances en imágenes de intervención (foto cortesía de Canon Medical)

Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas

Mantener la precisión y la seguridad en radiología intervencionista es un desafío constante, especialmente a medida que los procedimientos complejos requieren tanto alta precisión... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.