Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Nueva técnica de resonancia magnética permite detección temprana y mejor seguimiento de esclerosis múltiple

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 28 Feb 2024
Print article
Imagen: Las bobinas que generan el campo magnético (izquierda) y una visualización de todo el escáner (Fotografía cortesía de ETH Zurich)
Imagen: Las bobinas que generan el campo magnético (izquierda) y una visualización de todo el escáner (Fotografía cortesía de ETH Zurich)

La esclerosis múltiple (EM), una enfermedad neurológica que afecta a alrededor de 2,9 millones de personas en todo el mundo, a menudo provoca discapacidades permanentes. Una característica definitoria de la EM es el ataque del sistema inmunológico a las vainas de mielina del sistema nervioso central. Estas vainas actúan como aislamiento para las fibras nerviosas, similar al recubrimiento plástico de un cable de cobre, asegurando una transmisión rápida y eficiente de impulsos eléctricos entre las células nerviosas. El daño o adelgazamiento de estas vainas puede causar problemas irreversibles con la visión, el habla y la coordinación. Hasta ahora, visualizar las vainas de mielina de forma eficaz para un diagnóstico y tratamiento fiables de la EM ha sido un desafío. Ahora, los investigadores han desarrollado una nueva técnica de imágenes por resonancia magnética (IRM) que puede mapear el estado de las vainas de mielina con mayor precisión de lo que era posible anteriormente.

Las máquinas de resonancia magnética tradicionales sólo proporcionan imágenes indirectas e imprecisas de las vainas de mielina, ya que generalmente responden a las moléculas de agua del cuerpo activadas por ondas de radio en un fuerte campo magnético. Las vainas de mielina, que comprenden principalmente tejido graso y proteínas, también contienen agua atrapada, conocida como agua de mielina. Las resonancias magnéticas estándar forman imágenes utilizando principalmente señales de los átomos de hidrógeno en esta agua de mielina, en lugar de obtener imágenes directamente de las vainas de mielina mismas. Un novedoso método de resonancia magnética desarrollado por investigadores de ETH Zurich (Zurich, Suiza) aborda este problema midiendo directamente el contenido de mielina. Este método cuantifica imágenes cerebrales por resonancia magnética para mostrar la presencia relativa de mielina en áreas específicas. Por ejemplo, un valor de 8 indica que el contenido de mielina en ese lugar es sólo el 8 % del valor máximo posible, lo que significa un adelgazamiento considerable de la vaina de mielina.

La nueva técnica permite a los médicos evaluar la gravedad y la progresión de la EM con mayor precisión, ya que las áreas más oscuras y los números más bajos en la imagen se correlacionan con una mayor reducción de las vainas de mielina. Sin embargo, obtener imágenes de las vainas directamente plantea desafíos porque las señales activadas por resonancia magnética en el tejido son de corta duración, mientras que las del agua de mielina son más duraderas. El procedimiento se ha probado con éxito en personas sanas. En el futuro, este sistema de resonancia magnética especializado, completo con un escáner de cabeza exclusivo, podría ayudar a los médicos en la detección temprana de la EM y en el seguimiento de la progresión de la enfermedad de manera más efectiva. Esta tecnología no sólo tiene el potencial de ayudar en el desarrollo de nuevos fármacos para la EM, sino que también podría utilizarse para visualizar mejor otros tejidos densos, como el tejido conectivo, los tendones y los ligamentos.

"En general, el mapeo de la bicapa de mielina tiene el potencial de satisfacer las necesidades de monitoreo de mielina de las comunidades clínicas y de investigación, ya sea para aplicaciones en investigación básica, diagnóstico, monitoreo de enfermedades o desarrollo de fármacos", concluyeron los investigadores.

Enlaces relacionados:
ETH Zurich

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Endoscopic Ultrasound Fine Needle Biopsy Device
Acquire
New
NMUS & MSK Ultrasound
InVisus Pro
New
High-Resolution 3D Imaging Technology
Clarity HD+ Imaging Technology

Print article
Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Las nuevas aplicaciones habilitadas con IA, aprobadas por la FDA, se han integrado en los sistemas de ultrasonido EPIQ CVx y Affiniti CVx (foto cortesía de Royal Philips)

Plataforma de ultrasonido cardiovascular habilitada por IA de próxima generación acelera el análisis

La insuficiencia cardíaca es un importante desafío de salud mundial que afecta aproximadamente a 64 millones de personas en todo el mundo. Está asociada con altas tasas de mortalidad... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Calantic Digital Solutions  es una suite coordinada de soluciones de radiología basadas en IA que tiene como objetivo transformar la radiología (Foto cortesía de Bayer)

Bayer y Rad AI colaboran para expandir el uso de soluciones operativas de radiología de vanguardia basadas en IA

Los datos de imagen constituyen aproximadamente el 90 % de todos los datos médicos, y el volumen de estos datos sigue aumentando, lo que incrementa significativamente la carga de trabajo para los... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.