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15 jul 2020 - 19 jul 2020
Virtual Venue

Industria

Imagen: La investigación muestra que el aprendizaje automático es más eficaz para predecir enfermedades cardíacas cuando se compara con los modelos de riesgo convencionales (Fotografía cortesía de Health Imaging).

Aprendizaje automático puede predecir la enfermedad cardíaca mejor que los otros modelos de riesgo

Un estudio realizado por investigadores de la facultad de medicina de Yale (Nueva Haven, CT, EUA) demostró que el aprendizaje automático (AA), un tipo de inteligencia artificial, funciona mejor que los modelos de riesgo convencionales para predecir ataques cardíacos y otros eventos cardíacos cuando se usan junto con un examen cardiaco común.  Más...
23 Jul 2019
Imagen: El IA-LAB como servicio proporciona un marco neutral para el proveedor para facilitar el desarrollo, el modelado y la validación de las herramientas de IA (Fotografía cortesía de ACR).

ACR expande un programa piloto enfocado en la IA y la radiología

Los profesionales de radiología de siete instituciones de salud reconocidas utilizarán el ACR IA-LAB para demostrar el proceso de creación de modelos de inteligencia artificial (IA) de investigación a partir de datos de las imágenes, sin necesidad del uso de un lenguaje de programación. Usando un modelo de IA desarrollado en una institución, cada una de las siete instituciones tendrá la capacidad de evaluar y optimizar el modelo para su propio uso de investigación.  Más...
17 Jul 2019
Clear Image Devices
Imagen: La investigación muestra que el aprendizaje automático tiene el potencial de perfeccionar la imagenología médica, especialmente la tomografía computarizada, reduciendo la exposición a la radiación y mejorando la calidad de la imagen (Fotografía cortesía de Axis Imaging News).

Método con IA disminuye la exposición a la radiación debido a los exámenes de TC

Los ingenieros del Instituto Politécnico de Rensselaer (Troy, NY, EUA) trabajaron junto con los radiólogos del Hospital General de Massachusetts (Boston, MA, EUA) y la facultad de medicina de Harvard (Boston, MA, EUA), para demostrar que el aprendizaje automático tiene el potencial de perfeccionar enormemente la imagenología médica, en particular la tomografía computarizada (TC), reduciendo la exposición a la radiación y mejorando la calidad de las imágenes. El equipo cree que los nuevos hallazgos de su investigación son un caso sólido para aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) para mejorar las tomografías computarizadas de baja dosis.  Más...
17 Jul 2019
Imagen: Una comparación entre las imágenes de TC reconstruidas utilizando el software de reconstrucción iterativo estándar y la solución AiCE de Canon (Fotografía cortesía de Canon Medical).

Solución de reconstrucción de imágenes basada en la IA recibe aprobación de la FDA

Canon Medical Systems USA, Inc. (Tustin, CA, EUA) recibió la aprobación 510 (k) de la FDA para su nueva tecnología de reconstrucción de imágenes de red neuronal convolucional profunda (DCNN). El motor Clear-IQ de inteligencia avanzada (AiCE) de Canon Medical utiliza un algoritmo de aprendizaje profundo para diferenciar la señal del ruido de modo que pueda suprimir el ruido y mejorar la señal.  Más...
16 Jul 2019
Imagen: Bracco Imaging adquirió Blue Earth Diagnostics (Fotografía cortesía de iStock).

Bracco Imaging adquiere Blue Earth Diagnostics para expandir su portafolio

Bracco Imaging S.p.A. (Milán, Italia) firmó un acuerdo definitivo para adquirir Blue Earth Diagnostics (Oxford, Reino Unido), una empresa de imagenología molecular.  Más...
16 Jul 2019
CIRS
Imagen: Se espera que el crecimiento del mercado de imágenes quirúrgicas lo impulse una mayor demanda de procedimientos mínimamente invasivos, las ventajas ofrecidas por los detectores de pantalla plana brazos-c y el aumento en los gastos de atención médica (Fotografía cortesía de iStock).

Mercado mundial de imagenología quirúrgica alcanzará 1.490 millones de dólares en 2016

El mercado global de imágenes quirúrgicas se estimó en 1.060 millones de dólares en 2018 y se proyecta que crecerá a una tasa anual compuesta de 4,3% durante el período 2019-2026 hasta alcanzar los 1.490 millones de dólares en el año 2026. El crecimiento del mercado será impulsado por un aumento en la demanda de procedimientos quirúrgicos mínimamente invasivos, las ventajas que ofrecen los detectores de pantalla plana (FPD, por sus siglas en inglés) en los brazos-C (FPD-brazos-C) y el aumento del gasto sanitario en todo el mundo. Sin embargo, el alto costo asociado con los instrumentos de imagenología quirúrgica restringirá el crecimiento del mercado en cierta medida. Por otro lado, es probable que un aumento en la adopción de imágenes quirúrgicas en diferentes cirugías cree múltiples oportunidades para los jugadores clave en el mercado.  Más...
16 Jul 2019
Imagen: Una instantánea de la plataforma Exa Cardio PACS (Fotografía cortesía de Konica Minolta Healthcare).

Konica Minolta ofrece análisis de ultrasonido cardiaco basado en la IA

Konica Minolta Healthcare Americas Inc., (Wayne, NJ, EUA), un proveedor de imágenes de diagnóstico médico y tecnología de información de atención médica, ha anunciado una asociación con DiA Imaging Analysis (BE'ER SHEVA, Israel), un proveedor de soluciones de análisis de ultrasonido con inteligencia artificial (IA). La asociación apunta a ampliar las capacidades de análisis de la Plataforma PACS Exa Cardio de Konica Minolta (Sistema de Información Cardiovascular) con el análisis cardíaco de DiA, “LVivo Toolbox”.  Más...
15 Jul 2019
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