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Industria

Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) que lleva la inteligencia artificial (IA) a la tomografía computarizada (TC). Representando al primer asistente inteligente de la nueva plataforma AI-Rad Companion, AI-Rad Companion Chest CT, ayuda a los radiólogos a interpretar imágenes del tórax (pecho) rápidamente con la exactitud y precisión deseadas, y documenta automáticamente estos hallazgos como informes estructurados. Más...
23 Oct 2019
Imagen: Expertos en la industria publicaron información para guiar el desarrollo de la IA en radiología (Fotografía cortesía de Getty Images).

Sociedades de imagenología publican una declaración sobre el uso de la IA en radiología

Expertos en el uso de inteligencia artificial (IA) en radiología de muchos de los principales grupos de radiología, física médica e informática de imágenes del mundo, publicaron una declaración aspiracional para guiar el desarrollo de la IA en radiología. La declaración hecha por varias sociedades se enfoca en tres áreas principales: datos, algoritmos y práctica. Las sociedades de creación incluyeron el Colegio Americano de Radiología (ACR), la Sociedad Europea de Radiología (ESR), la Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA), la Sociedad de Informática de Imágenes en Medicina (SIIM), la Sociedad Europea de Informática de Imágenes Médicas (EuSoMII), la Asociación Canadiense de Radiólogos (CAR) y la Asociación Americana de Físicos en Medicina (AAPM). Más...
23 Oct 2019
Control-X Medical
Imagen: El sistema CheXpert utiliza la IA para revisar imágenes de rayos X con la intención de ser más rápido y tan exacto como los radiólogos (Fotografía cortesía de Thinkstock).

Sistema de IA detecta hallazgos claves en las radiografías de tórax de los pacientes con neumonía

Investigadores de Intermountain Healthcare (Salt Lake City, UT, EUA) y la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) demostraron que un modelo de interpretación de rayos X de tórax que usa inteligencia artificial (IA) automatizada sólo se demoraba 10 segundos para identificar con exactitud los hallazgos clave en las radiografías de tórax de los pacientes con sospecha de neumonía. Más...
23 Oct 2019
Imagen: El algoritmo de aprendizaje automático, llamado DeepSymNet, aprendió a identificar los bloqueos de los vasos sanguíneos posteriores al accidente cerebrovascular a partir de imágenes de angiografía por TC (Fotografía cortesía de Medical Xpress).

Algoritmo de IA identifica a los pacientes que se pueden beneficiar de la cirugía de remoción de coágulos

Investigadores del Centro de Ciencias de la Salud de la Universidad de Texas (Houston, TX, EUA) desarrollaron un algoritmo que puede ayudar a los médicos fuera de los principales centros de tratamiento de accidentes cerebrovasculares, a evaluar si un paciente que sufre un accidente cerebrovascular isquémico, se podría beneficiar de un procedimiento endovascular que elimine un coágulo que bloquea una arteria. Más...
22 Oct 2019
Imagen: El MUSICA Nerve Center ofrece un flujo de trabajo orientado al cliente y características potentes e innovadoras (Fotografía cortesía de Agfa HealthCare).

Agfa exhibe su portafolio de IA y de RD en las JFR 2019

Agfa Radiology Solutions (Mortsel, Bélgica) mostró su cartera de productos de inteligencia artificial (IA) y radiografía digital (RD) en el congreso nacional de radiología de Francia, las Journées Francophones de Radiologie (JFR), celebrado en París del 11 al 14 de octubre. El tema de las JFR de este año fue “El radiólogo mejorado” en todas sus dimensiones humanas, éticas, algorítmicas y terapéuticas, en beneficio de los radiólogos y sus pacientes. Más...
22 Oct 2019
Radcal
Imagen: En el RSNA de este año, los investigadores trabajarán para desarrollar algoritmos que puedan identificar y clasificar subtipos de hemorragias en las tomografías computarizadas de la cabeza (Fotografía cortesía de la RSNA).

RSNA anuncia reto de IA para la hemorragia intracraneal

La Sociedad Norteamericana de Radiología {(RSNA), Oak Brook, IL, EUA} lanzó su tercer desafío anual de inteligencia artificial (IA): el Desafío de Clasificación y Detección de Hemorragia Intracraneal de la RSNA. El Desafío de IA es una competencia entre investigadores para crear aplicaciones que realicen una tarea definida de acuerdo con medidas de desempeño especificadas. Más...
09 Oct 2019
Imagen: Una técnica nueva, llamada tomografía de refracción de coherencia óptica (TRCO), podría mejorar las imágenes médicas obtenidas en la industria multimillonaria de la TCO para campos médicos que van desde la cardiología hasta la oncología (Fotografía cortesía de Pixabay).

Investigadores usan aprendizaje automático para aumentar la resolución de las imágenes por TCO

Los ingenieros biomédicos de la Universidad de Duke (Durham, NC, EUA) idearon un método para aumentar la resolución de la tomografía de coherencia óptica (TCO) a una escala de una sola micra en todas las direcciones. La nueva técnica, llamada tomografía de refracción de coherencia óptica (TRCO), podría mejorar las imágenes médicas obtenidas en la industria multimillonaria de la TCO para campos médicos que van desde la cardiología hasta la oncología. Más...
09 Oct 2019


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