Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.
11 jun 2020 - 13 jun 2020

Metamaterial magnético novedoso mejora el desempeño de la resonancia magnética

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 25 Jun 2019
Print article
Imagen: Una matriz de metamaterial compuesto de resonadores helicoidales (Fotografía cortesía de la Universidad de Boston).
Imagen: Una matriz de metamaterial compuesto de resonadores helicoidales (Fotografía cortesía de la Universidad de Boston).
Un metamaterial magnético nuevo permite un aumento marcado en la intensidad de campo de la radiofrecuencia (RF), produciendo imágenes de resonancia magnética más claras al doble de la velocidad.

Desarrollado en la Universidad de Boston (BU; MA, EUA), el metamaterial magnético está compuesto por un conjunto de células unitarias con hélices metálicas conocidas como resonadores helicoidales. Las estructuras de tres centímetros de altura, creadas a partir de plástico tridimensional (3D) impreso y bobinas de alambre delgado de cobre, se pueden agrupar en una matriz flexible que es lo suficientemente flexible como para cubrir la rótula, el abdomen, la cabeza o cualquier parte del cuerpo de una persona que necesite imágenes. Cuando la matriz de hélices está en posición, los resonadores interactúan con el campo magnético del escáner de resonancia magnética, aumentando la relación señal/ruido (SNR).

El confinamiento del campo magnético también resulta en un grado marcado de mejora en la proximidad de las hélices alrededor de un modo de resonancia específico. Cuando se aplica a la resonancia magnética, el modo resonante del metamaterial puede ser excitado por los campos magnéticos de RF empleados durante el procedimiento de RM, aumentando hasta cuatro veces la intensidad de campo. Los investigadores sugieren que se podría usar la tecnología para aumentar el poder de imagen de las máquinas de resonancia magnética de baja resistencia, abriendo las puertas para que la tecnología de resonancia magnética esté disponible en todo el mundo. El estudio fue publicado el 26 de marzo de 2019 en la revista Communications Physics.

“Este metamaterial magnético crea una imagen más clara que se puede producir a más del doble de la velocidad de un examen de resonancia magnética actual. Ser capaz de simplificar esta tecnología avanzada es muy atractivo”, dijo el coautor principal, el profesor Stephan Anderson, MD, vicepresidente de investigación en el departamento de radiología del Centro Médico de Boston (BMC, MA, EUA). “Si puede entregar algo que puede aumentar la SNR en un margen significativo, podemos comenzar a pensar en posibilidades que no existían antes, como la posibilidad de realizar una RM cerca de los campos de batalla o en otras ubicaciones remotas”.

La resonancia magnética representa una herramienta poderosa de diagnóstico en el arsenal de la atención médica moderna que se aplica ampliamente en todo el espectro de enfermedades, desde los accidentes cerebrovasculares hasta las imágenes de cáncer y más allá. Se puede usar para generar imágenes de un rango de propiedades tisulares sin radiación ionizante, logrando un alto grado de contraste del tejido. La principal de las métricas de desempeño de los sistemas de resonancia magnética es la SNR, que se puede aprovechar para mejorar el desempeño general de adquisición, desde la resolución de la imagen hasta la eficiencia de la adquisición de imágenes, y se ha demostrado que mejora la delimitación anatómica y la detección de las patologías.

Enlace relacionado:
Universidad de Boston


Print article
Radcal
CIRS

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Esquema de un dispositivo para imágenes de rayos X de campo oscuro (Fotografía cortesía de la TUM)

Radiografías pulmonares de bajas dosis facilitan el diagnóstico del coronavirus

Un método novedoso de rayos X que implica una radiación significativamente menor que la tomografía computarizada (TC) puede ayudar a identificar las anomalías en la COVID-19. Desarrollado en la Universidad... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El sistema Aquilion Prime SP CT con descontaminación UV-C (Fotografía cortesía de Canon Medical Systems)

Solución de descontaminación facilita la TC en los pacientes con infecciones virales

Una solución de TC desplegable con capacidades de descontaminación rápida puede ayudar a los hospitales a aislar a los pacientes con COVID-19 y descontaminar el sistema para una atención más efectiva.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: El software empresarial uPath proporciona mejores herramientas de patología digital (Fotografía cortesía de Roche).

Un software de patología digital mejora la eficiencia del flujo de trabajo

Una plataforma de software novedosa reduce drásticamente los tiempos de generación de imágenes, integra el análisis automatizado de imágenes y permite un mejor intercambio de casos entre patólogos.... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2020 Globetech Media. All rights reserved.