Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Inteligencia artificial evalúa el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 24 May 2024
Print article
Imagen: la IA puede identificar el riesgo cardiovascular integral de las tomografías computarizadas obtenidas sin tinte de contraste (foto cortesía de Cedars-sinai)
Imagen: la IA puede identificar el riesgo cardiovascular integral de las tomografías computarizadas obtenidas sin tinte de contraste (foto cortesía de Cedars-sinai)

La tomografía computarizada (TC) de tórax es una herramienta de diagnóstico común; se realizan aproximadamente 15 millones de exploraciones cada año en los Estados Unidos, aunque muchas están infrautilizadas o no se exploran por completo. Si bien los médicos tradicionalmente evalúan el riesgo cardiovascular mediante tomografías computarizadas que requieren contraste, un nuevo estudio ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede determinar eficazmente el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas de tórax de rutina sin contraste. Este método, que evalúa el calcio coronario y las dimensiones de las cámaras y del músculo cardíaco, ofrece una opción más asequible y menos invasiva para identificar el riesgo cardiovascular.

En el estudio, investigadores de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA.) utilizaron dos modelos de IA para analizar datos relacionados con el calcio coronario y el tamaño de las cámaras del músculo cardíaco a partir de los registros de imágenes de casi 30.000 pacientes. Los hallazgos revelaron que estas mediciones proporcionan más indicadores confiables de riesgo cardíaco que el método tradicional de un radiólogo que identifica anomalías visuales. La investigación demostró que la TC de tórax sin contraste puede estimar las cámaras cardíacas y el miocardio del ventrículo izquierdo a partir de una TC de tórax sin contraste para mejorar la clasificación de riesgo. Específicamente, se encontró que los pacientes que presentaban volúmenes auriculares o ventriculares más altos y un índice de masa ventricular izquierdo anormal tenían un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular o por todas las causas. Además, tanto el volumen de la aurícula izquierda como el índice de masa del ventrículo izquierdo se asociaron con un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular y por todas las causas, incluso después de ajustar por factores de confusión y variables de imagen relevantes.

"Es probable que estos resultados cambien la práctica de muchos pacientes porque esta tecnología puede identificar con precisión el riesgo cardiovascular sin el uso de pruebas invasivas o medios de contraste que algunos pacientes no pueden recibir", afirmó Piotr J. Slomka, PhD, director de Innovación en Imágenes del Cedars-Sinai, profesor de Medicina en la División de Inteligencia Artificial en Medicina y autor principal del estudio.

Enlaces relacionados:
Cedros-Sinaí

3T MRI Scanner
MAGNETOM Cima.X
New
Ultrasound-Guided Biopsy & Visualization Tools
Endoscopic Ultrasound (EUS) Guided Devices
Ultrasound Imaging System
P12 Elite
NMUS & MSK Ultrasound
InVisus Pro

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la evaluación FFR impulsada por IA es comparable a la evaluación convencional (foto cortesía de 123RF)

Técnica de imágenes con IA se muestra prometedora en la evaluación de pacientes para ICP

La intervención coronaria percutánea (ICP), también conocida como angioplastia coronaria, es un procedimiento mínimamente invasivo en el que se insertan pequeños tubos... Más

RM

ver canal
Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

Herramienta de IA rastrea la eficacia de tratamientos para la esclerosis múltiple mediante RM cerebral

La esclerosis múltiple (EM) es una enfermedad en la que el sistema inmunológico ataca el cerebro y la médula espinal, lo que provoca alteraciones en el movimiento, la sensibilidad y la cognición.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta de ultrasonido pulmonar impulsada por IA superó a los expertos humanos en un 9 % en el diagnóstico de tuberculosis (Adobe Stock)

La ecografía pulmonar asistida por IA supera a expertos humanos en el diagnóstico de tuberculosis

A pesar de la disminución global de las tasas de tuberculosis (TB) en años anteriores, su incidencia aumentó un 4,6% entre 2020 y 2023. La detección temprana y el diagnóstico rápido son elementos esenciales... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: COX-2 en la materia gris cortical humana (foto cortesía de The Journal of Nuclear Medicine; DOI: https://doi.org/10.2967/jnumed.124.268525)

Nuevo enfoque de imágenes PET ofrece una visión nunca antes vista de la neuroinflamación

La COX-2, una enzima clave en la inflamación cerebral, puede aumentar significativamente su expresión mediante estímulos inflamatorios y neuroexcitación. Los investigadores... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.