Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Inteligencia artificial evalúa el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 24 May 2024
Imagen: la IA puede identificar el riesgo cardiovascular integral de las tomografías computarizadas obtenidas sin tinte de contraste (foto cortesía de Cedars-sinai)
Imagen: la IA puede identificar el riesgo cardiovascular integral de las tomografías computarizadas obtenidas sin tinte de contraste (foto cortesía de Cedars-sinai)

La tomografía computarizada (TC) de tórax es una herramienta de diagnóstico común; se realizan aproximadamente 15 millones de exploraciones cada año en los Estados Unidos, aunque muchas están infrautilizadas o no se exploran por completo. Si bien los médicos tradicionalmente evalúan el riesgo cardiovascular mediante tomografías computarizadas que requieren contraste, un nuevo estudio ha demostrado que la inteligencia artificial (IA) puede determinar eficazmente el riesgo cardiovascular a partir de tomografías computarizadas de tórax de rutina sin contraste. Este método, que evalúa el calcio coronario y las dimensiones de las cámaras y del músculo cardíaco, ofrece una opción más asequible y menos invasiva para identificar el riesgo cardiovascular.

En el estudio, investigadores de Cedars-Sinai (Los Ángeles, CA, EUA.) utilizaron dos modelos de IA para analizar datos relacionados con el calcio coronario y el tamaño de las cámaras del músculo cardíaco a partir de los registros de imágenes de casi 30.000 pacientes. Los hallazgos revelaron que estas mediciones proporcionan más indicadores confiables de riesgo cardíaco que el método tradicional de un radiólogo que identifica anomalías visuales. La investigación demostró que la TC de tórax sin contraste puede estimar las cámaras cardíacas y el miocardio del ventrículo izquierdo a partir de una TC de tórax sin contraste para mejorar la clasificación de riesgo. Específicamente, se encontró que los pacientes que presentaban volúmenes auriculares o ventriculares más altos y un índice de masa ventricular izquierdo anormal tenían un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular o por todas las causas. Además, tanto el volumen de la aurícula izquierda como el índice de masa del ventrículo izquierdo se asociaron con un mayor riesgo de mortalidad cardiovascular y por todas las causas, incluso después de ajustar por factores de confusión y variables de imagen relevantes.

"Es probable que estos resultados cambien la práctica de muchos pacientes porque esta tecnología puede identificar con precisión el riesgo cardiovascular sin el uso de pruebas invasivas o medios de contraste que algunos pacientes no pueden recibir", afirmó Piotr J. Slomka, PhD, director de Innovación en Imágenes del Cedars-Sinai, profesor de Medicina en la División de Inteligencia Artificial en Medicina y autor principal del estudio.

Enlaces relacionados:
Cedros-Sinaí

40/80-Slice CT System
uCT 528
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
New
Mammo DR Retrofit Solution
DR Retrofit Mammography
New
Miembro Plata
X-Ray QA Device
Accu-Gold+ Touch Pro

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.