Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Colaboración para desarrollar tecnología digital para diagnóstico del cáncer

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Mar 2011
Philips Healthcare (Best, Holanda) y Definiens (Munich, Alemania), una compañía de inteligencia de imagen de salud, anunció que las compañías han firmado un acuerdo de cooperación para desarrollar conjuntamente un sistema de patología digital para permitir el diagnóstico de varios tipos de cáncer, empezando con el cáncer de seno. Las compañías integrarán soluciones de análisis de imagen de Definiens en sistemas de imaginología integral de Philips, suministrándoles a los patólogos herramientas para la evaluación de tejido canceroso teñido inmunohistológicamente.

Los patólogos examinan cortes de tejido tratados con tinciones apropiadas para revelar biomarcadores específicos de enfermedad (como proteínas relacionadas con el cáncer) o la estructura de los tejidos, los cuales pueden indicar el estado de enfermedad. Automatizando el análisis de expresión del biomarcador y la caracterización de la morfología tisular, la meta de Philips y Definiens es ayudarles a los patólogos a generar datos más consistentes y estandarizados de muestras de tejidos. El proceso automatizado les suministrará a los oncólogos y médicos datos integrales diseñados para mejorar las decisiones de tratamiento y el cuidado del paciente
.
En el proyecto inicial, las compañías se centrarán en el diagnóstico del cáncer de mama basado en inmunohistología, incluyendo biomarcadores como HER2/neu, el receptor de estrógeno (RE), el receptor de progesterona (RP), Ki-67, y p53. Posteriormente, Definiens planea desarrollar software para apoyar el análisis del tejido teñido con hematoxilina & eosina (H&E).

"Creemos que la relación entre Philips y Definiens les proporcionará a los patólogos datos precisos y poderosos para ayudar a mejorar el diagnóstico clínico y las decisiones de tratamiento", dijo Thomas Heydler, director ejecutivo de Definiens. "Nuestro software está adaptado únicamente para automatizar los perfiles de expresión de biomarcador dentro del contexto de la morfología especifica así como también la estructura del tejido, y puede generar información valiosa para ayudarles a los oncólogos a elegir las opciones de tratamiento correctas basados en el estado de enfermedad de cada paciente".

"Los laboratorios de patología modernos están bajo presión continua para aumentar el rendimiento y la eficiencia mientras mantienen o mejoran la calidad, particularmente en el diagnóstico del cáncer", recalcó Bob van Gemen, gerente general de patología digital de Philips. "Digitalizando las imágenes con nuestro escáner rápido de láminas y sistema de manejo de imágenes, fáciles de usar, la meta de Philips es ayudar a los patólogos a mejorar la eficiencia operativa y productividad y además mejorar la confianza diagnóstica".

Aunque el proyecto inicial se dedica al diagnóstico del cáncer de mama, Philips y Definiens también planean desarrollar métodos similares para otros cánceres, como cáncer de próstata y colon.

Definiens apoya compañías biofarmacéuticas, organizaciones de servicio clínico, e instituciones de investigación académica automatizando el análisis de imágenes- desde el descubrimiento de drogas hasta el diagnóstico. El software Definiens para imágenes de patología digital y radiología revela conocimientos biológicamente relevantes para el avance de la investigación translacional y la medicina personalizada.

Enlaces relacionados:

Philips Healthcare
Definiens


Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4
New
Mobile X-Ray System
K4W
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
Post-Processing Imaging System
DynaCAD Prostate

Canales

RM

ver canal
Imagen: una resonancia magnética cardíaca con contraste de un paciente con miocardiopatía hipertrófica considerado por MAARS con alto riesgo de muerte súbita (foto cortesía de la Universidad Johns Hopkins)

Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco

La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: MoGLo-Net rastrea el movimiento del transductor de ultrasonido utilizando datos de motas de tejido sin necesidad de sensores externos (foto cortesía de la Universidad Nacional de Pusan)

Avance en modelo de aprendizaje profundo mejora las imágenes médicas 3D con dispositivos portátiles

La ecografía es una técnica diagnóstica vital que permite visualizar órganos y tejidos internos en tiempo real, además de guiar procedimientos como biopsias e inyecciones.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.