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Compañía pionera adquiere derechos exclusivos para algoritmo de pronóstico de escoliosis

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 28 Oct 2015
Una compañía que lidera la imagenología médica ortopédica en 2D/3D anunció que ha adquirido los derechos de una licencia mundial para un software de 2D/3D que puede predecir el riesgo para que pacientes adolescentes con escoliosis moderada desarrollen deformidades severas.

El algoritmo del software utiliza varios parámetros clínicos obtenidos de los reportes de los pacientes para establecer un puntaje predictivo que ayuda determinar el riesgo de que pacientes jóvenes con una escoliosis precoz y moderada desarrollen escoliosis severa.

Los derechos exclusivos para la tecnología fueron asegurados por EOS imaging (París, Francia). El software usa parámetros en 2-D y 3-D de los sistemas de EOS imaging. Ocho centros de imagenología equipados con sistemas EOS en los Estados Unidos, Hong Kong, Singapur, Japón, Francia y Canadá, evaluarán el uso de esta tecnología como una herramienta predictiva, como parte de un estudio multicéntrico.

El software le permitirá a los médicos predecir el riesgo de escoliosis severa y les ayudará a escoger entre una cirugía y un soporte como la mejor terapia. EOS imaging también está involucrada en investigación para mejorar el diseño de este tipo de soportes utilizando datos de las imágenes en tres dimensiones de la columna vertebral, las costillas y los contornos del cuerpo.

La directora ejecutiva de EOS imaging, Marie Meynadier, dijo: “Esta tecnología prometedora confirma el valor de los datos en tres dimensiones asociados naturalmente con las imágenes EOS en las aplicaciones y servicios en desarrollo dedicados a las vías de atención ortopédica. Adquirir estos derechos exclusivos es una parte integral de nuestra estrategia global de ofrecerles a los médicos no sólo tecnología de imagenología de vanguardia sino toda una suite de software y servicios para ayudarles en sus estrategias terapéuticas y ejecución, con el fin de darle mayor beneficio los pacientes”.

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