Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Algoritmo de IA permite que cirugía para cáncer de hígado sea segura

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 11 Jul 2018
Imagen: Unos nuevos algoritmos analizan los datos de imágenes de los pacientes y calculan los riesgos quirúrgicos, lo que hace que la cirugía de cáncer de hígado sea más segura (Fotografía cortesía del Instituto Fraunhofer para Computación de Imágenes Médicas MEVIS).
Imagen: Unos nuevos algoritmos analizan los datos de imágenes de los pacientes y calculan los riesgos quirúrgicos, lo que hace que la cirugía de cáncer de hígado sea más segura (Fotografía cortesía del Instituto Fraunhofer para Computación de Imágenes Médicas MEVIS).
Investigadores del Instituto Fraunhofer para la Computación de Imágenes Médicas MEVIS (Bremen, Alemania) han desarrollado algoritmos que analizan los datos de imágenes de los pacientes y calculan los riesgos quirúrgicos, lo que hace que la cirugía del cáncer de hígado sea más segura y fácil de planificar. Los investigadores de Fraunhofer han trabajado en algoritmos de procesamiento de imágenes para su uso en medicina desde 1998. El método ahora es ampliamente conocido entre los médicos como el análisis MEVIS y se ha establecido en la práctica.

La cirugía continúa ofreciendo la mejor posibilidad de recuperación entre los pacientes con cáncer de hígado o de aquellos con metástasis hepáticas causadas por otros cánceres. Sin embargo, la compleja anatomía vascular humana enredada hace que sea difícil hacer la reconstrucción mental basándose solo en imágenes de TC o RM. El nuevo software analiza las imágenes radiológicas de un paciente y genera un modelo tridimensional detallado del hígado y de sus sistemas vasculares. Calcula las áreas de suministro y drenaje de los vasos sanguíneos y ayuda a determinar los riesgos de las posibles estrategias de resección de los tumores. La información puede ser utilizada por los cirujanos para preparar su cirugía con exactitud al planear la resección óptima de forma virtual. El análisis de la anatomía vascular en las proximidades del tumor también ayuda a localizar secciones críticas del procedimiento planificado. El cirujano recibe un mapa de riesgos de la vía de resección y sabe dónde hay poco espacio para las desviaciones del plano de corte óptimo, por ejemplo, donde el corredor de resección planificado es particularmente estrecho.

Los investigadores también han desarrollado una aplicación para iPad que combina los datos de planificación con la realidad aumentada. Cuando el médico enciende la cámara del iPad y la dirige al hígado del paciente, la imagen tridimensional del hígado del paciente, previamente generada mediante los algoritmos, se superpone a la imagen de la cámara y muestra la posición de los vasos sanguíneos y los tumores debajo de la superficie del hígado

Según los estudios, la cirugía hepática es más eficiente y más segura con el análisis MEVIS. Además, la pérdida de sangre también se puede reducir. En algunos casos, los algoritmos de análisis permiten a los cirujanos realizar con seguridad incluso operaciones delicadas, que se hubieran considerado demasiado arriesgadas sin el software. El software también genera sugerencias para realizar resecciones. “Sin embargo, estas son solo propuestas. En última instancia, la decisión la debe tomar el cirujano”, dijo la Dra. Andrea Schenk, jefa de investigación del hígado de Fraunhofer MEVIS.

Ultrasound Table
Women’s Ultrasound EA Table
Pocket Fetal Doppler
CONTEC10C/CL
40/80-Slice CT System
uCT 528
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: un algoritmo de aprendizaje profundo detecta los niveles de calcio en la arteria coronaria en tomografías computarizadas de tórax (foto cortesía de Adobe Stock)

IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes

El calcio en la arteria coronaria (CAC) es un indicador importante del riesgo cardiovascular, pero su evaluación suele requerir una tomografía computarizada (TC) especializada (gated) que... Más

RM

ver canal
Imagen: los investigadores utilizaron RM y pantalones inspirados en la NASA para mejorar las pruebas de esfuerzo y revelar problemas cardíacos ocultos (foto cortesía de UTA)

Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos

Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el nuevo dispositivo implantable para el tratamiento del dolor crónico es pequeño y flexible (foto cortesía de The Zhou Lab at USC)

Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía

El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.