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El Colegio Americano de Radiología libera los casos de uso inicial en la librería de IA

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 12 Sep 2018
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Imagen: El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología comenzó a lanzar sus primeros casos de uso de la IA en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI con el fin de obtener retroalimentación (Fotografía cortesía del ACR).
Imagen: El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología comenzó a lanzar sus primeros casos de uso de la IA en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI con el fin de obtener retroalimentación (Fotografía cortesía del ACR).
El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología {(ACR DSI) Reston, VA, EUA} ha comenzado a publicar sus primeros casos de uso de inteligencia artificial (IA) en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI con el fin de generar retroalimentación antes de la publicación proyectada de todos los casos de uso en el otoño.

El ACR DSI había lanzado el desarrollo de casos de uso de IA de imágenes médicas en mayo de 2017 para desarrollar y usar la IA con el fin de ayudar a los radiólogos a mejorar la atención mediante imágenes médicas. Según el ACR DSI, las entidades individuales que desarrollan IA pueden tener dificultades para resolver problemas de salud de una manera integral que proporcione valor al entorno clínico. Después de su lanzamiento, los casos de uso libremente disponibles en la biblioteca ACR DSI TOUCH-AI harán que las áreas en las que la IA pueda mejorar la atención del paciente sean bastante claros para proveedores, médicos y pacientes.

Además de las sociedades de especialidades médicas y las organizaciones de estándares, el ACR DSI ha solicitado comentarios sobre los casos de uso de varios sistemas de análisis de IA, sistemas de informes, HCE y organizaciones de PACS. También está abierto a todas las organizaciones que actualmente desarrollan o apoyan aplicaciones de IA en radiología.

“A medida que trabajamos para obtener comentarios e incorporarlos a nuestros casos de uso preliminar, vemos que la información que brindamos recibe un gran apoyo”, dijo Laura Coombs, directora sénior de informática de la ACR. “Esta es una etapa emocionante de desarrollo de casos de uso porque cada bit de retroalimentación, sin importar cuán pequeño sea, tiene el potencial de afectar profundamente la capacidad de la industria y de los médicos para crear y desplegar la tecnología de IA”.

Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología


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