Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Fujifilm y la facultad de medicina de la Universidad de Indiana estudiarán el uso de la IA en la imagenología diagnostica

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 19 Sep 2018
Imagen: Los investigadores buscan la forma de desarrollar la aplicación de IA para los diagnósticos mediante imágenes médicas (Fotografía cortesía de Digital Health).
Imagen: Los investigadores buscan la forma de desarrollar la aplicación de IA para los diagnósticos mediante imágenes médicas (Fotografía cortesía de Digital Health).
Fujifilm Corporation (Tokio, Japón) ha firmado un acuerdo de investigación conjunta con la facultad de medicina de la Universidad de Indiana (Indianápolis, IN, EUA) para desarrollar la aplicación de la inteligencia artificial (AI ) para los sistemas de soporte de diagnóstico mediante imágenes médicas.

En el futuro, a medida que la información clínica se vea cada vez más en el contexto de los grandes datos, se aplicará la tecnología de IA para desarrollar productos que satisfagan las diferentes y desafiantes necesidades de la industria del cuidado de la salud. Por ejemplo, los recientes avances tecnológicos en las capacidades del sistema de diagnóstico por imágenes, como la TC de múltiples cortes, han creado la necesidad de una solución eficiente para leer e interpretar el mayor número de imágenes que se generan. Se espera que la aplicación de la tecnología IA ayude a los médicos mediante la detección de lesiones sospechosas en las imágenes, la comparación de los resultados con los de estudios previos y que la implementación de informes semiautomáticos aumente significativamente la eficiencia de las imágenes médicas de diagnóstico en la atención de los pacientes.

Fujifilm utiliza la tecnología de inteligencia artificial para desarrollar sistemas de apoyo para el diagnóstico de imágenes, lo que respaldará el flujo de trabajo de diagnóstico de los médicos. Además de llevar a cabo varios proyectos de desarrollo interno, Fujifilm también busca la creación de asociaciones con los principales proveedores de tecnología de inteligencia artificial para ampliar la cobertura de enfermedades de sus sistemas. La facultad de medicina de la Universidad de Indiana está afiliada con Indiana University Health (IU Health), un sistema de atención médica con 17 hospitales y aproximadamente 33.000 empleados en los Estados Unidos.

La colaboración pretende combinar el procesamiento de imágenes y la tecnología de IA de Fujifilm con la rica experiencia clínica y de diagnóstico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana para desarrollar tecnología médica de IA, mientras busca un sistema optimizado para respaldar el flujo de trabajo de diagnóstico. La investigación utilizará inicialmente la tecnología de IA de Fujifilm para segmentar y cuantificar la atrofia muscular (sarcopenia) en las imágenes del cuerpo, así como para detectar y cuantificar las lesiones cerebrales en los exámenes de neurorradiología.

Enlace relacionado:
FUJIFILM Corporation
Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana

Wall Fixtures
MRI SERIES
New
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A
Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF

Canales

RM

ver canal
Imagen: una resonancia magnética cardíaca con contraste de un paciente con miocardiopatía hipertrófica considerado por MAARS con alto riesgo de muerte súbita (foto cortesía de la Universidad Johns Hopkins)

Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco

La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el nuevo dispositivo implantable para el tratamiento del dolor crónico es pequeño y flexible (foto cortesía de The Zhou Lab at USC)

Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía

El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.