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El Instituto de Ciencias de Datos de la ACR libera casos de uso de IA para acelerar la adopción de la inteligencia artificial

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 21 Nov 2018
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Imagen: El ACR-DSI ha publicado casos de uso de inteligencia artificial (IA) que acelerarán la adopción de la IA para la lectura por IA de las imágenes médicas (Fotografía cortesía de Shutterstock).
Imagen: El ACR-DSI ha publicado casos de uso de inteligencia artificial (IA) que acelerarán la adopción de la IA para la lectura por IA de las imágenes médicas (Fotografía cortesía de Shutterstock).
El Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología (Reston, VA, EUA) ha lanzado una serie de casos de uso de inteligencia artificial (IA) estandarizada, primera-en-su-clase, que acelerará la adopción de la inteligencia artificial en la imagenología médica. Esta serie de casos de uso, continuamente actualizada y disponible, es el producto de un marco de trabajo faltante y colaborativo que permite la creación, implementación y mejora continua de herramientas de IA radiológica.

Los casos de uso orientados a la tecnología ACR-DSI, en el marco de atención de la salud (IA) (TOUCH-AI), aprovechan los paneles de expertos de múltiples industrias y múltiples especialidades para definir casos de uso clínicamente relevantes para el desarrollo de la imagenología médica, la radiología intervencionista y los algoritmos de IA para la radio-oncología. Establece una metodología y proporciona herramientas y métricas para crear entrenamiento de algoritmos, pruebas y validación de conjuntos de datos en torno a estos casos de uso. Además, desarrolla vías estandarizadas para implementar algoritmos de IA en la práctica clínica y crea oportunidades para monitorizar su efectividad a través del Registro Nacional de Datos de Radiología ACR, el servicio de monitorización de algoritmos ACR DSI, Assess-AI y otros. También aborda cuestiones normativas, legales y éticas relacionadas con la imagenología médica, la radiología intervencionista y la radio-oncología.

“Los casos de uso de ACR DSI presentan un camino para ayudar a los desarrolladores de IA a resolver problemas de atención médica de una manera integral que convierte los conceptos para las soluciones de IA en herramientas seguras y efectivas para ayudar a los radiólogos a brindar una mejor atención a nuestros pacientes”, dijo Bibb Allen Jr., Director Médico de ACR DSI.

“El marco ACR DSI promueve la estandarización, la interoperabilidad, la reportabilidad y la seguridad de los pacientes en el desarrollo de inteligencia artificial radiológica que puede ayudar a iniciar una nueva era de medicina avanzada”, agregó Keith J. Dreyer, Director Científico de ACR DSI.

Enlace relacionado:
Instituto de Ciencia de Datos del Colegio Americano de Radiología


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