Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología basada en la IA para el análisis de ultrasonido recibe la aprobación de la FDA

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Jul 2019
Imagen: Una captura de pantalla del software Koios DS Breast 2.0 basado en la IA (Fotografía cortesía de Koios Medical).
Imagen: Una captura de pantalla del software Koios DS Breast 2.0 basado en la IA (Fotografía cortesía de Koios Medical).
Koios Medical, Inc. (Chicago, IL, EUA), un desarrollador del software de apoyo a la toma de decisiones para el diagnóstico por ultrasonido, recibió la aprobación 510 (k) de la Administración de Medicamentos y Alimentos de los EUA, para Koios DS (Soporte de decisiones) Breast 2.0, una versión nueva de su plataforma, basada en aprendizaje automático, que ayuda a los médicos en la clasificación y el diagnóstico del cáncer de mama. El software ofrece una alineación patentada a BI-RADS para cualquier lesión analizada y está disponible conectado a un PACS y/o directamente en el sistema de ultrasonido LOGIQ E10 de GE Healthcare.

Koios DS (Decision Support) Breast 2.0 fue diseñado para ayudar a los médicos a analizar las imágenes de ultrasonido de los senos y alinear la probabilidad de malignidad generada por el aprendizaje automático con la categoría BI-RADS adecuada. El software patentado utiliza un conjunto de algoritmos para ayudar a la detección temprana de la enfermedad al tiempo que reduce las biopsias de tejido benigno. Koios DS Breast 2.0 se puede usar junto con la mayoría de las plataformas principales de PACS y está disponible directamente en LOGIQ E10, el sistema de ultrasonido digital de próxima generación de GE Healthcare que integra inteligencia artificial, conectividad en la nube y algoritmos avanzados para adquirir y reconstruir datos. Los resultados generados por la máquina se pueden exportar directamente a las historias clínicas de las pacientes.

En un estudio reciente con 15 médicos con experiencia relevante de hasta 39 años, cada uno analizó aleatoriamente 900 casos dos veces, separados por un “período de lavado” de un mes. Los médicos que utilizaron el software Koios DS 2.0 AI, experimentaron una mejora estadísticamente significativa en la exactitud, medida por el área bajo la curva ROC (característica operativa del receptor, AUC), mientras que, al mismo tiempo, reducían la variabilidad inter e intraoperador.

“Vemos que la promesa del aprendizaje automático como asistente de un médico llega a buen término. Sin duda, esto mejorará la calidad, los resultados y las experiencias de los pacientes y en última instancia, salvará vidas”, dijo el director ejecutivo de Koios Medical, Chad McClennan. “Koios DS Breast 2.0 demuestra que un sistema entrenado por cientos de miles de imágenes vinculadas a su verdad fundamental puede detectar muchos más cánceres antes, al mismo tiempo que reduce las biopsias benignas y toda la ansiedad, las complicaciones y los gastos asociados. El ultrasonido inteligente es un segundo par de ojos que logra lo que antes era impensable”.

Enlace relacionado:
Koios Medical, Inc

New
Mammo DR Retrofit Solution
DR Retrofit Mammography
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.