La cumbre de informática en imagenología resalta el impacto de las tecnologías de IA sobre la atención de los pacientes

La Cumbre de informática en imagenología de 2019 organizada por el Colegio Americano de Radiología {(ACR) Reston, VA, EUA} se llevará a cabo en Washington, D.C., EUA, del 5 al 6 de octubre de 2019, y se centrará en el papel que la inteligencia artificial (IA) y los datos pueden desempeñar para mejorar la atención a los pacientes. Al evento asisten radiólogos, tecnólogos, líderes de práctica, formuladores de políticas, representantes de organizaciones de calidad, representantes de agencias federales y personal del Congreso, que buscan explorar estrategias nuevas e innovadoras para implementar la IA en su práctica. Los asistentes descubren estrategias para implementar la IA en su práctica con soluciones nuevas e innovadoras y superar los obstáculos reglamentarios para la IA.

En la Cumbre de informática de imagenología de 2019, un laboratorio de demostración en el sitio con ACR AI-LAB permitirá a los asistentes comprender mejor cómo los radiólogos pueden usar las herramientas, ACR AI-LAB, para aprender los conceptos básicos de IA y participar en la creación, evaluación y uso de la IA en la asistencia sanitaria.

El discurso de apertura será presentado por Regina Barzilay, PhD, una profesora de ingeniería eléctrica e informática y miembro del laboratorio de informática e inteligencia artificial del Instituto de Tecnología de Massachusetts. Destacará las últimas tendencias en modelos de aprendizaje profundo que utilizan imágenes, texto libre y datos estructurados para mejorar el diagnóstico temprano, los tratamientos y la prevención de enfermedades. Además, hay seis sesiones plenarias y un listado de 16 investigadores distinguidos de IA que proporcionarán información sobre temas relevantes, como el estado actual de la IA en la práctica clínica, los conceptos y la demostración de ACR AI-LAB, cómo la imagenología empresarial se cruza con el desarrollo de la IA empresarial, actualización sobre los desafíos reglamentarios y de reembolso con IA, acceso a datos, privacidad y seguridad, y optimización de la cadena de suministro de TI para implementar la IA en el flujo de trabajo clínico.

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Colegio Americano de Radiología