Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelo de IA identifica fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 30 Sep 2024
Print article
Imagen: El Annalise Enterprise CXR  puede detectar hasta 124 hallazgos en radiografías de tórax en segundos (foto cortesía de Annalise.ai)
Imagen: El Annalise Enterprise CXR puede detectar hasta 124 hallazgos en radiografías de tórax en segundos (foto cortesía de Annalise.ai)

Un nuevo estudio ha validado la eficacia de un modelo de inteligencia artificial (IA) en la detección de fracturas por compresión vertebral en radiografías de tórax, con el potencial de identificar osteoporosis no diagnosticada y facilitar el tratamiento.

En este análisis retrospectivo, los investigadores examinaron una cohorte consecutiva de 596 radiografías de tórax de cuatro hospitales estadounidenses entre 2015 y 2021 para evaluar el rendimiento del modelo de IA Annalise Enterprise CXR Triage Trauma, desarrollado por Annalise.ai (Haymarket, NSW, Australia). Cada radiografía incluía vistas frontales (anteroposterior o posteroanterior) y laterales, que fueron revisadas por hasta tres radiólogos torácicos para llegar a un consenso sobre la presencia de fracturas por compresión vertebral. Luego, el modelo de IA procesó los casos y se realizó una revisión posterior de las historias clínicas para identificar los códigos de diagnóstico de la CIE-10 relacionados con la osteoporosis y el uso de medicamentos para la osteoporosis durante el período del estudio, con un año adicional de seguimiento.

Los hallazgos, publicados en Journal of the American College of Radiology, revelaron que el modelo de IA completó con éxito la inferencia en 595 de los 596 casos (99,8%), incluidos 272 casos positivos y 323 casos negativos. El modelo de IA demostró un sólido desempeño, logrando un área bajo la curva ROC de 0,955 (IC del 95%: 0,939 a 0,968), con una sensibilidad del 89,3% (IC del 95%: 85,7 a 92,7%) y una especificidad del 89,2% (IC del 95%: 85,4 a 92,3%). Entre los 236 casos verdaderos positivos (fracturas por compresión vertebral correctamente identificadas) con datos de la historia clínica disponibles, solo 86 (36,4%) tenían un diagnóstico documentado de fractura por compresión vertebral y 140 (59,3%) tenían un diagnóstico de osteoporosis u osteopenia. Además, solo 78 (33,1 %) de estos pacientes estaban recibiendo medicamentos modificadores de la enfermedad para la osteoporosis. Los investigadores concluyeron que el uso automatizado del modelo de inteligencia artificial Annalise Enterprise CXR Triage Trauma podría desempeñar un papel importante en la identificación de pacientes con osteoporosis no diagnosticada que podrían beneficiarse de una intervención temprana y un tratamiento con medicamentos modificadores de la enfermedad.

Enlaces relacionados:
Annalise.ai

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
Radiation Therapy Treatment Software Application
Elekta ONE
New
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
New
Mammography Analytics Platform
Unifi Analytics Software

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen:  El software AiMIFY, impulsado por IA, ha recibido la autorización de la FDA como SaMD de clase II para RM cerebral (Foto cortesía de Bracco Diagnostics)

Software innovador impulsado por IA mejora significativamente las resonancias magnéticas cerebrales

La resonancia magnética (RM) con contraste utiliza agentes de contraste para iluminar tejidos o anomalías específicas, lo que mejora la visualización y proporciona información... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: CHEST ha publicado una nueva guía clínica sobre el procesamiento y la manipulación de muestras obtenidas mediante aspiración con aguja transbronquial guiada por ecografía endobronquial (foto cortesía del CHEST)

Nueva guía sobre el manejo de muestras de aguja transbronquial por ultrasonido endobronquial

La aspiración transbronquial con aguja guiada por ecografía endobronquial (EBUS-TBNA, por sus siglas en inglés) se ha convertido en el procedimiento estándar para el diagnóstico... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Un estudio ha mostrado beneficios a largo plazo de PSMA-PET en pacientes con cáncer de próstata recurrente (Shutterstock)

Imágenes PET con PSMA mejoran los resultados en pacientes con cáncer de próstata recurrente

Si bien la tomografía por emisión de positrones con antígeno prostático específico de membrana (PET-PSMA) ha demostrado una mayor sensibilidad y especificidad en comparación con las técnicas de diagnóstico... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Los fumadores empedernidos pueden beneficiarse de la detección del cáncer de pulmón mediante TC de baja dosis (foto cortesía de 123RF)

Detección del cáncer de pulmón mediante TC de dosis baja puede beneficiar a los fumadores empedernidos

El cáncer de pulmón a menudo se diagnostica en una etapa tardía, con solo entre una quinta y una sexta parte de los pacientes sobreviviendo cinco años después del diagnóstico. Un nuevo informe sugiere... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen:La asociación tiene como objetivo ayudar a acelerar el acceso a tratamientos que salvan vidas (Foto cortesía de Philips)

Philips y Medtronic se asocian para el cuidado de accidentes cerebrovasculares

Un accidente cerebrovascular (ACV) es típicamente un incidente agudo causado principalmente por una obstrucción en un vaso sanguíneo del cerebro, lo cual interrumpe el suministro adecuado... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.