Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros

Siemens Healthineers

Provides customized electronic systems and advanced imaging, diagnostics, therapy, and healthcare IT solutions for th... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Novedoso robot para biopsias mejora diagnóstico de enfermedades

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 08 Mar 2016
Imagen: Representación de un artista del robot para biopsias MURAB (Fotografía cortesía de la Universidad de Twente).
Imagen: Representación de un artista del robot para biopsias MURAB (Fotografía cortesía de la Universidad de Twente).
Un novedoso robot para biopsias, en fase de desarrollo, combina características tanto de imágenes por resonancia magnética (RM) como de ultrasonido (US), con el objetivo de mejorar la identificación del cáncer de mama y de las enfermedades musculares.
 
Investigadores de la Universidad de Twente (Enschede, Holanda), Siemens (Múnich, Alemania), KUKA (Augsburg, Alemania) y otras empresas e instituciones, que participaron en el proyecto de Biopsia Asistida por Robot con resonancia magnética y ultrasonido (MURAB), se unieron para construir un robot que combina los mejores aspectos de una resonancia magnética con tecnologías más baratas, como un sensor de ultrasonido y un sensor de presión, con el potencial de mejorar drásticamente el flujo de trabajo clínico mediante la ubicación precisa de pequeñas lesiones visibles bajo resonancia magnética, pero no con el US.
 
El sistema se basa en un transductor de US dirigido robóticamente con detección de la fuerza acústicamente transparente, que será trasladada de forma autónoma para captar datos, de manera óptima, tanto volumétricos como elastográficos. Gracias a una técnica innovadora, el sistema registrará primero óptimamente los volúmenes detectados para la imagen de resonancia magnética. Una vez completado, el radiólogo puede, en aquel momento, seleccionar la lesión diana en la resonancia magnética; el robot entonces dirigirá el instrumento a la ubicación exacta deseada adaptando el ángulo de inserción sobre la base de mediciones en tiempo real del ultrasonido; las deformaciones de tejido se pueden predecir en base a las mediciones elastográficas adquiridas.
 
“Los pacientes necesitan estar sólo entre 15 y 20 minutos en el escáner de resonancia magnética; esta produce una imagen de resonancia magnética fuera de línea que se puede combinar, durante la biopsia, con imágenes en línea provenientes del sensor de ultrasonido”, dijo el investigador en la UT y candidato a PhD, Foad Sojoodi Farimani, MSc. “Uno de los mayores retos en este proyecto es el uso de la imagen precisa de la resonancia magnética para localizar el tejido sospechoso en la imagen del ultrasonido mucho más indeterminada”.
 
Las tecnologías desarrolladas en MURAB también tendrán la posibilidad de mejorar otros procedimientos clínicos, tales como el diagnóstico del cáncer de mama y el diagnóstico de enfermedades musculares.

Enlaces relacionados:

University of Twente
Siemens
KUKA
 
Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
Ultrasound Table
Women’s Ultrasound EA Table
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A
Diagnostic Ultrasound System
DC-80A

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: software de detección basado en inteligencia artificial cmAngio puede identificar calcificaciones arteriales mamarias (Fotografía cortesía de CureMetrix)

Las mamografías de rutina podrían predecir futuras enfermedades cardiovasculares en las mujeres

Las mamografías se utilizan ampliamente para el cribado del cáncer de mama, pero también pueden contener indicios pasados por alto sobre la salud cardiovascular. Los depósitos... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2026 Globetech Media. All rights reserved.