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15 nov 2021 - 18 nov 2021

Solución nueva de IA simplifica el análisis de las resonancias magnéticas de próstata

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 Mar 2021
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Imagen: El panel de control de la suite qp-Prostate (Fotografía cortesía de Quibim)
Imagen: El panel de control de la suite qp-Prostate (Fotografía cortesía de Quibim)
Un algoritmo de inteligencia artificial (IA) nuevo procesa datos de imágenes de resonancia magnética (RM) para aumentar la exactitud del diagnóstico y detectar el cáncer de próstata (PC) antes.

La suite qp-Prostate de Quibim (Valencia, España), es una herramienta de imágenes, no invasiva, que utiliza datos de resonancia magnética y modelos informáticos avanzados para investigar la anatomía de la próstata con gran detalle. La suite detecta, identifica y segmenta automáticamente cada región de la próstata, incluida la zona de transición, la zona periférica y las vesículas seminales, así como otras áreas definidas en las pautas de PI-RADS v2.1. También ejecuta automáticamente los pasos de procesamiento, como la selección de la función de entrada arterial (FEA), la corrección de movimiento y los algoritmos de suavizado espacial para mejorar la calidad de la imagen y minimizar la heterogeneidad entre los proveedores.

El visor DICOM basado en web permite a los usuarios configurar y modificar los pasos de procesamiento. La generación de informes también se acelera con el motor de reglas automatizadas de qp-Prostate, permitiendo un flujo de trabajo de un extremo a otro. Los informes se pueden enviar al sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS) instantáneamente y quedar sincronizados con la carpeta del paciente, de modo que la información médica completa esté disponible para los radiólogos en cualquier momento. Los usuarios pueden editar las plantillas estándar de PI-RADS v2.1 y volver a iniciar cualquier análisis si lo consideran necesario. La herramienta funciona con exámenes de resonancia magnética biparamétricos (T2 + DWI y T2 + DCE) o multiparamétricos (T2 + DWI + DCE).

“Nos desafiamos a nosotros mismos a construir la mejor plataforma de inteligencia artificial del mundo para imágenes de próstata, con el fin de ayudar a aumentar la precisión del diagnóstico como un compañero incansable del médico, ayudando a transformar el viaje del cuidado de los hombres”, dijo Ángel Alberich Bayarri, MD, director ejecutivo de Quibim. “En lugar de analizar la próstata como un todo, la solución puede segmentar la zona de transición de la próstata, la zona periférica y las vesículas seminales, así como otras regiones para extraer información cuantitativa clínicamente significativa del examen de resonancia magnética como una ayuda potencial para los diagnósticos médicos tempranos y exactos”.

“La resonancia magnética es la modalidad perfecta para la evaluación de la próstata, sin embargo, solo el 5% de los radiólogos están capacitados para interpretar los datos de la resonancia magnética de próstata”, dijo el profesor Luis Martí-Bonmatí, MD, cofundador de Quibim. “Qp-Prostate acorta la curva de aprendizaje y reduce la carga de trabajo de los radiólogos, aumentando potencialmente la productividad al reducir el tiempo de lectura de las imágenes y genera información más significativa para el diagnóstico y la monitorización del paciente”.

La detección temprana del CP es una tarea importante pero desafiante para los oncólogos, ya que la enfermedad en estadio temprano es asintomática. Las herramientas de diagnóstico actuales, como los marcadores de antígeno prostático específico (PSA) en sangre, tienen limitaciones y pueden hacer que a los pacientes les realicen biopsias invasivas o incluso cirugías innecesarias.

Enlace relacionado:
Quibim


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