Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
CIRS

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Solución nueva de IA simplifica el análisis de las resonancias magnéticas de próstata

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 17 Mar 2021
Print article
Imagen: El panel de control de la suite qp-Prostate (Fotografía cortesía de Quibim)
Imagen: El panel de control de la suite qp-Prostate (Fotografía cortesía de Quibim)
Un algoritmo de inteligencia artificial (IA) nuevo procesa datos de imágenes de resonancia magnética (RM) para aumentar la exactitud del diagnóstico y detectar el cáncer de próstata (PC) antes.

La suite qp-Prostate de Quibim (Valencia, España), es una herramienta de imágenes, no invasiva, que utiliza datos de resonancia magnética y modelos informáticos avanzados para investigar la anatomía de la próstata con gran detalle. La suite detecta, identifica y segmenta automáticamente cada región de la próstata, incluida la zona de transición, la zona periférica y las vesículas seminales, así como otras áreas definidas en las pautas de PI-RADS v2.1. También ejecuta automáticamente los pasos de procesamiento, como la selección de la función de entrada arterial (FEA), la corrección de movimiento y los algoritmos de suavizado espacial para mejorar la calidad de la imagen y minimizar la heterogeneidad entre los proveedores.

El visor DICOM basado en web permite a los usuarios configurar y modificar los pasos de procesamiento. La generación de informes también se acelera con el motor de reglas automatizadas de qp-Prostate, permitiendo un flujo de trabajo de un extremo a otro. Los informes se pueden enviar al sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS) instantáneamente y quedar sincronizados con la carpeta del paciente, de modo que la información médica completa esté disponible para los radiólogos en cualquier momento. Los usuarios pueden editar las plantillas estándar de PI-RADS v2.1 y volver a iniciar cualquier análisis si lo consideran necesario. La herramienta funciona con exámenes de resonancia magnética biparamétricos (T2 + DWI y T2 + DCE) o multiparamétricos (T2 + DWI + DCE).

“Nos desafiamos a nosotros mismos a construir la mejor plataforma de inteligencia artificial del mundo para imágenes de próstata, con el fin de ayudar a aumentar la precisión del diagnóstico como un compañero incansable del médico, ayudando a transformar el viaje del cuidado de los hombres”, dijo Ángel Alberich Bayarri, MD, director ejecutivo de Quibim. “En lugar de analizar la próstata como un todo, la solución puede segmentar la zona de transición de la próstata, la zona periférica y las vesículas seminales, así como otras regiones para extraer información cuantitativa clínicamente significativa del examen de resonancia magnética como una ayuda potencial para los diagnósticos médicos tempranos y exactos”.

“La resonancia magnética es la modalidad perfecta para la evaluación de la próstata, sin embargo, solo el 5% de los radiólogos están capacitados para interpretar los datos de la resonancia magnética de próstata”, dijo el profesor Luis Martí-Bonmatí, MD, cofundador de Quibim. “Qp-Prostate acorta la curva de aprendizaje y reduce la carga de trabajo de los radiólogos, aumentando potencialmente la productividad al reducir el tiempo de lectura de las imágenes y genera información más significativa para el diagnóstico y la monitorización del paciente”.

La detección temprana del CP es una tarea importante pero desafiante para los oncólogos, ya que la enfermedad en estadio temprano es asintomática. Las herramientas de diagnóstico actuales, como los marcadores de antígeno prostático específico (PSA) en sangre, tienen limitaciones y pueden hacer que a los pacientes les realicen biopsias invasivas o incluso cirugías innecesarias.

Enlace relacionado:
Quibim


Print article
Sun Nuclear
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El primer sistema de rayos X para cardiología habilitado para IA aprobado por la FDA (Fotografía cortesía de Omega Medical)

Primer sistema de rayos X habilitado para IA aprobado por la FDA para cardiología reduce la dosis hasta en un 84 %

El primer sistema de rayos X habilitado para IA, aprobado por la FDA, que está diseñado específicamente para laboratorios de cardiología, representa el próximo salto... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: QUSTom es el primer proyecto que utilizará la supercomputación para detectar tumores (Fotografía cortesía de Pexels)

Modalidad de imagen que combina ultrasonido y supercomputación podría revolucionar la detección del cáncer de mama

El cáncer de mama es el tipo de tumor diagnosticado con más frecuencia en el mundo, con 2,3 millones de mujeres diagnosticadas en 2020 y 700.000 muertes por esta enfermedad ese mismo año.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: TC de la articulación del dedo (Fotografía cortesía de FAU)

Inteligencia artificial permite la detección temprana de artritis mediante escaneos HR-pQCT

Hay muchos tipos diferentes de artritis, y no siempre es fácil diagnosticar el tipo exacto de enfermedad inflamatoria que afecta las articulaciones de un paciente. La falta de biomarcadores actualmente,... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)

Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento

Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... Más

Industria

ver canal
Imagen: El mercado global de imágenes de diagnóstico es impulsado por los avances tecnológicos (Fotografía cortesía de Pexels)

Mercado global de imágenes de diagnóstico superará los 33 mil millones de dólares para 2026

El mercado global de imágenes de diagnóstico es uno de los segmentos más críticos del sector de la salud. Las imágenes médicas ayudan en la detección temprana... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.