Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Estudio de mapeo cerebral que utiliza imágenes de RM a gran escala apunta a detectar enfermedad de Alzheimer antes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Mar 2022
Print article
Imagen: Investigación para mapear el cerebro para detectar el Alzheimer antes (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Investigación para mapear el cerebro para detectar el Alzheimer antes (Fotografía cortesía de Pexels)

Alrededor de 50 millones de personas en todo el mundo viven con Alzheimer y formas de demencia, según la Asociación de Alzheimer. La enfermedad mata a más personas que los cánceres de mama y próstata combinados. Ahora, un nuevo estudio mapeará el cerebro utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) a gran escala en un esfuerzo por identificar puntos de referencia cerebrales estables llamados "nódulos de anclaje" y detectar la enfermedad de Alzheimer más temprano.

El proyecto colaborativo de cinco años y 2,7 millones de dólares, titulado "Mapeo de las trayectorias de la progresión de la enfermedad de Alzheimer a través de nodos de anclaje cerebrales personalizados" será dirigido por Dajiang Zhu, profesor asistente de ingeniería y ciencias de la computación en la Universidad de Texas en Arlington (Arlington, TX , EUA). Los investigadores utilizarán imágenes de resonancia magnética a gran escala para mapear el cerebro al inicio y durante la enfermedad en múltiples etapas clínicas. El equipo utilizará enfoques computacionales para identificar un conjunto de puntos de referencia cerebrales estables como "nodos de anclaje" y construir nuevos biomarcadores basados ​​en imágenes en un amplio espectro del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

“Este es un nuevo enfoque de la enfermedad”, dijo Zhu. “El diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer no es un desafío. Es detectarla lo antes posible, o incluso en la etapa asintomática, ese es el desafío. Esos biomarcadores podrían darnos una idea de dónde se encuentran los pacientes en la vida de la enfermedad. Queremos empezar a ser proactivos en el tratamiento de esta enfermedad, no reactivos. Si podemos retrasar la aparición de la enfermedad, podría mejorar la vida de muchas personas”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Texas en Arlington

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
Under Table Shield
3 Section Double Pivot Under Table Shield
New
Enterprise Imaging & Reporting Solution
Syngo Carbon
New
X-Ray Detector
FDR-D-EVO III

Print article
Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Un examen de ultrasonido cardíaco que se realiza en un bebé de 7 semanas (Fotografía cortesía de ETH Zurich)

Inteligencia artificial detecta defectos cardíacos en recién nacidos a partir de imágenes de ultrasonido

La hipertensión pulmonar es una afección en la que las arterias que van a los pulmones de un bebé no se abren lo suficiente o no se cierran poco después del nacimiento.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/CT de un paciente masculino de 60 años con sospecha clínica de cáncer de pulmón (Fotografía cortesía de  EJNMMI Physics)

Adquisición temprana de PET FDG dinámica de 30 minutos podría reducir a la mitad tiempos de exploración pulmonar

Las exploraciones PET FDG F-18 son una forma de observar el interior del cuerpo utilizando un tinte especial, y estas exploraciones pueden ser estáticas o dinámicas. Las exploraciones estáticas... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El modelo AI ingresa y analiza una imagen de la tomografía de emisión de positrones (PET) (Fotografía cortesía de la Universidad de Chalmers)

Modelo de IA detecta 90 % de casos de cáncer linfático a partir de imágenes de PET y TC

El uso de la inteligencia artificial (IA) en el análisis de imágenes médicas ha sido testigo de avances significativos recientemente. Se están desarrollando nuevas herramientas... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.