Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Parker Laboratories

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Estudio de mapeo cerebral que utiliza imágenes de RM a gran escala apunta a detectar enfermedad de Alzheimer antes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Mar 2022
Print article
Imagen: Investigación para mapear el cerebro para detectar el Alzheimer antes (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Investigación para mapear el cerebro para detectar el Alzheimer antes (Fotografía cortesía de Pexels)

Alrededor de 50 millones de personas en todo el mundo viven con Alzheimer y formas de demencia, según la Asociación de Alzheimer. La enfermedad mata a más personas que los cánceres de mama y próstata combinados. Ahora, un nuevo estudio mapeará el cerebro utilizando imágenes de resonancia magnética (IRM) a gran escala en un esfuerzo por identificar puntos de referencia cerebrales estables llamados "nódulos de anclaje" y detectar la enfermedad de Alzheimer más temprano.

El proyecto colaborativo de cinco años y 2,7 millones de dólares, titulado "Mapeo de las trayectorias de la progresión de la enfermedad de Alzheimer a través de nodos de anclaje cerebrales personalizados" será dirigido por Dajiang Zhu, profesor asistente de ingeniería y ciencias de la computación en la Universidad de Texas en Arlington (Arlington, TX , EUA). Los investigadores utilizarán imágenes de resonancia magnética a gran escala para mapear el cerebro al inicio y durante la enfermedad en múltiples etapas clínicas. El equipo utilizará enfoques computacionales para identificar un conjunto de puntos de referencia cerebrales estables como "nodos de anclaje" y construir nuevos biomarcadores basados ​​en imágenes en un amplio espectro del desarrollo de la enfermedad de Alzheimer.

“Este es un nuevo enfoque de la enfermedad”, dijo Zhu. “El diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer no es un desafío. Es detectarla lo antes posible, o incluso en la etapa asintomática, ese es el desafío. Esos biomarcadores podrían darnos una idea de dónde se encuentran los pacientes en la vida de la enfermedad. Queremos empezar a ser proactivos en el tratamiento de esta enfermedad, no reactivos. Si podemos retrasar la aparición de la enfermedad, podría mejorar la vida de muchas personas”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Texas en Arlington


Print article
CIRS -  MIRION
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: qTrack es una plataforma de gestión de salud pulmonar completa (Fotografía cortesía de Qure AI)

Sistemas de RD portátiles integrados con IA de rayos X de tórax automatizados mejoran las capacidades de diagnóstico

MinXray, Inc. (Northbrook, IL, EUA) ha mejorado aún más las capacidades de diagnóstico de sus sistemas de radiografía digital con la incorporación de la solución... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)

IA identifica nódulos tiroideos no cancerosos en imágenes de ultrasonido y reduce las biopsias

Los nódulos tiroideos son muy comunes. La biopsia por aspiración con aguja fina se utiliza para diagnosticar el cáncer de tiroides. Sin embargo, la mayoría de las biopsias producen... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)

Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento

Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... Más

Industria

ver canal
Imagen: La reunión anual de la RSNA es la conferencia de imágenes médicas más grandes del mundo (Fotografía cortesía de la RSNA)

La RSNA 2022 ve un aumento en las presentaciones de resúmenes antes de la reunión anual

La Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA, Oak Brook, IL, EUA) ha anunciado que se han presentado casi 10.400 resúmenes científicos y educativos para la 108.... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.