Nueva técnica de imágenes por RM puede diagnosticar etapa temprana de Parkinson

El Parkinson es una enfermedad progresiva y debilitante del cerebro que finalmente compromete la capacidad de los pacientes para caminar e incluso hablar. Su diagnóstico es complejo, y en las primeras etapas, imposible. El método habitual para visualizar la estructura del cerebro utiliza una técnica con la que la mayoría de nosotros estamos familiarizados, llamada imágenes de resonancia magnética (IRM). Sin embargo, no es lo suficientemente sensible para revelar los cambios biológicos que tienen lugar en el cerebro de los pacientes de Parkinson y, en la actualidad, solo se utiliza principalmente para eliminar otros posibles diagnósticos. Ahora, los investigadores se han dado cuenta de que los cambios celulares en el Parkinson posiblemente podrían revelarse mediante la adaptación de una técnica relacionada, conocida como IRM cuantitativa (qMRI).

El método ha permitido a los investigadores de la Universidad Hebrea de Jerusalén (Jerusalén, Israel) observar microestructuras dentro de la parte profunda del cerebro conocida como cuerpo estriado, un órgano que se sabe que se deteriora durante el progreso de la enfermedad de Parkinson. Utilizando un nuevo método de análisis desarrollado por el equipo, se revelaron claramente los cambios biológicos en el tejido celular del cuerpo estriado. Además, pudieron demostrar que estos cambios estaban asociados con las primeras etapas del Parkinson y la disfunción del movimiento de los pacientes.

qMRI logra su sensibilidad al tomar varias imágenes de resonancia magnética utilizando diferentes energías de excitación, como tomar la misma fotografía con diferentes colores de iluminación. Los investigadores pudieron usar su análisis qMRI para revelar cambios en la estructura del tejido dentro de distintas regiones del cuerpo estriado. La sensibilidad estructural de estas mediciones solo podría haberse logrado previamente en laboratorios que examinan las células cerebrales de los pacientes post mortem. Esta no es una situación ideal para detectar enfermedades tempranas o monitorear la eficacia de un fármaco.

La nueva información facilitará el diagnóstico precoz de la enfermedad y proporcionará "marcadores" para controlar la eficacia de futuras terapias farmacológicas. Los investigadores ahora planean extender la técnica para investigar cambios microestructurales en otras regiones del cerebro. Además, el equipo ahora está desarrollando qMRI en una herramienta que se puede usar en un entorno clínico y podría estar lista dentro de 3 a 5 años. Los investigadores sugieren además que este tipo de análisis permitirá la identificación de subgrupos dentro de la población que padece la enfermedad de Parkinson, algunos de los cuales pueden responder de manera diferente a algunos medicamentos que a otros.

"Cuando no tienes medidas, no sabes qué es una estructura cerebral normal y qué es anormal, y qué está cambiando durante el progreso de la enfermedad", explicó el profesor Aviv Mezer, quien dirigió el equipo de investigadores. “Lo que hemos descubierto es la punta del iceberg”. En última instancia, él ve que este análisis “conduce a un tratamiento personalizado, permitiendo futuros descubrimientos de medicamentos con cada persona recibiendo el medicamento más apropiado”.

Enlaces relacionados:
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