Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Radcal IBA  Group

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo método de resonancia magnética detecta automáticamente la salud de la placenta durante el embarazo

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 10 Feb 2023
Imagen: Imagen de resonancia magnética que muestra el feto y los compartimentos placentarios (Fotografía cortesía de WUSTL)
Imagen: Imagen de resonancia magnética que muestra el feto y los compartimentos placentarios (Fotografía cortesía de WUSTL)

El control temprano de la placenta puede mejorar la detección y prevención de complicaciones del embarazo, como parto prematuro, trastornos del crecimiento fetal y preeclampsia. Actualmente, los métodos de análisis de resonancia magnética estándar no son capaces de detectar los compartimentos placentarios, el estado del oxígeno y las anomalías estructurales. Ahora, un nuevo método puede procesar resonancias magnéticas para revelar los distintos compartimentos de la placenta, medir los niveles de oxígeno en cada región e identificar malformaciones en los vasos sanguíneos (es decir, lesiones placentarias).

En un estudio financiado por los Institutos Nacionales de la Salud, investigadores de la Universidad de Washington en St. Louis (WUSTL, St. Louis, MI, EUA) y la Universidad de Texas (UT) en Austin (Austin, TX, EUA) desarrollaron métodos de análisis para resonancias magnéticas que generalmente se realizan en hospitales y centros de atención médica. Estos tipos de resonancias magnéticas no necesitan agentes de contraste, que se usan solo durante el embarazo en circunstancias limitadas. El método de aprendizaje automático desarrollado por los investigadores procesa automáticamente los datos de resonancia magnética para visualizar los compartimentos placentarios separados, incluido el espacio intervelloso (el área donde ingresa la sangre materna para proporcionar nutrientes y el intercambio de gases), los vasos placentarios y el tejido placentario. En contraste con los métodos de análisis de resonancia magnética actuales, que solo pueden medir el oxígeno placentario como un promedio en todo el órgano, el nuevo método es capaz de caracterizar los niveles de oxígeno dentro de estos compartimentos discretos.

Los investigadores también utilizaron estas medidas específicas de la región para encontrar diferencias entre 22 participantes del estudio con embarazos saludables y cinco participantes que desarrollaron complicaciones en el embarazo. El equipo observó algunas tendencias, lo que indica el uso potencial de su técnica para detectar complicaciones específicas del embarazo; los investigadores deberán realizar más análisis entre grupos más grandes de participantes del estudio. Sin embargo, el nuevo método puede actuar como un método objetivo y cuantitativo para evaluar la salud de la placenta durante el embarazo. Después de una validación adicional y el refinamiento de la técnica, será posible que los proveedores de atención médica utilicen el método como una herramienta para cuidar a las pacientes embarazadas, especialmente aquellas que enfrentan un riesgo de complicaciones durante el embarazo.

Enlaces relacionados:
WUSTL
UT en Austin

Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
Digital Radiographic System
OMNERA 300M
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
Portable X-ray Unit
AJEX140H

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: La IA predice la progresión de la osteoartritis (Foto cortesía de la Universidad de Surrey)

La IA genera radiografías futuras de rodilla para predecir el riesgo de progresión de la osteoartritis

La osteoartritis, una enfermedad articular degenerativa que afecta a más de 500 millones de personas en todo el mundo, es la principal causa de discapacidad en adultos mayores. Las herramientas... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: el Dr. Glenn Bauman, científico de LHSCRI, posa frente al escáner PET (Foto cortesía de LHSCRI).

Nueva solución de imagen mejora la supervivencia de los pacientes con cáncer de próstata recurrente

La detección del cáncer de próstata recurrente sigue siendo uno de los mayores desafíos en oncología, ya que los métodos de imagen estándar, como las g... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.