Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software de inteligencia artificial reduce tiempos de lectura de resonancias magnéticas de próstata en 56 %

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 11 May 2023
El software de IA basado en aprendizaje profundo baja los tiempos de lectura de resonancia magnética de próstata en un 56 % (Fotografía cortesía de Freepik)
El software de IA basado en aprendizaje profundo baja los tiempos de lectura de resonancia magnética de próstata en un 56 % (Fotografía cortesía de Freepik)

La resonancia magnética multiparamétrica (mpMRI) sirve como una herramienta de clasificación no invasiva que no solo puede detectar lesiones de cáncer de próstata clínicamente significativas (csPCa), sino que también brinda información sobre la estadificación locorregional y la biopsia. Cuando se combina con pruebas de antígeno prostático específico (APE) en suero, una "vía de diagnóstico por resonancia magnética" puede ayudar a reducir el exceso de biopsias y el tratamiento excesivo de lesiones indolentes. Los sistemas CAD pueden mejorar el desempeño de diagnóstico de los radiólogos y minimizar las inconsistencias en la interpretación. Si bien muchos estudios sugieren que los sistemas CAD basados en IA tienen una utilidad clínica potencial en la detección de csPCa, su generalización y desempeño en conjuntos de datos externos no se han explorado cuidadosamente.

Ahora, un estudio realizado por investigadores del Primer Hospital de la Universidad de Pekín (Beijing, China) encontró que el software de IA puede disminuir los informes de falsos positivos de csPCa al mismo tiempo que reduce los tiempos de lectura del radiólogo. Mediante el uso de un software patentado de inteligencia artificial basado en el aprendizaje profundo, los radiólogos pudieron reducir a la mitad sus tiempos de lectura al interpretar las exploraciones de mpMRI de pacientes con sospecha de cáncer de próstata, pasando de 423 a 185 segundos por examen. Además, el software de IA mejoró la sensibilidad y la especificidad. La importancia del estudio radica en el método de prueba, ya que involucró 11 sistemas de resonancia magnética diferentes de tres instituciones, lo que demuestra la reproducibilidad del software y la utilidad en el mundo real, que había faltado en estudios anteriores del sistema CAD.

En el estudio se utilizaron 480 imágenes de mpMRI con 349 lesiones de csPCa en 180 casos. Participaron dieciséis radiólogos con diferentes niveles de experiencia de cuatro hospitales, interpretando exploraciones con y sin el software antes de reinterpretar las mismas exploraciones cuatro semanas después en modo conmutado. El software aumentó la sensibilidad del 40,1 % al 59,0 % y la especificidad del 57,7 % al 71,7 %. También redujo los tiempos de lectura en un 56,3 % y mejoró las puntuaciones de confianza diagnóstica de 3,9 a 4,3. A pesar de las limitaciones del estudio, los investigadores creen que sus resultados indican cómo el software de IA podría beneficiar a pacientes y proveedores en situaciones clínicas del mundo real.

“La fortaleza de nuestro estudio es que los datos externos se recopilaron de tres instituciones médicas diferentes”, señaló el equipo. “Las imágenes de mpMRI se adquirieron utilizando un total de 11 dispositivos de RM diferentes con alguna variación en los parámetros de exploración. Por lo tanto, los datos son muy heterogéneos, lo cual es una tarea desafiante para los algoritmos de IA”.

 

New
Floor‑Mounted Digital X‑Ray System
MasteRad MX30+
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
X-ray Diagnostic System
FDX Visionary-A
Half Apron
Demi

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El Dr. Luciano Sposato (izquierda) y el Dr. Rodrigo Bagur (derecha) revisan la exploración de un paciente (foto cortesía de Rena Panchyshyn/LHSC)

La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus

Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.