Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA combina resonancia magnética con patología y datos genéticos para detectar mejor cáncer de próstata agresivo

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 03 Jan 2024
Imagen: Los investigadores están utilizando un enfoque de modelado multimodal para detectar cáncer de próstata agresivo (Fotografía cortesía de UCLA Health)
Imagen: Los investigadores están utilizando un enfoque de modelado multimodal para detectar cáncer de próstata agresivo (Fotografía cortesía de UCLA Health)

El cáncer de próstata sigue planteando un importante desafío para la salud de los hombres, a pesar de los avances médicos. Las técnicas de detección y evaluación de riesgos predominantes a menudo resultan en un diagnóstico y tratamiento excesivos. Sorprendentemente, si bien el 90 % de las personas diagnosticadas reciben tratamiento, hasta el 60 % podrían ser más adecuados para la vigilancia activa. Ahora, un equipo de investigadores está explorando métodos innovadores para detectar con mayor precisión el cáncer de próstata y evaluar su agresión a través de imágenes médicas, histología, datos genéticos y otros indicadores de riesgo. El objetivo es minimizar el sobrediagnóstico y el sobretratamiento, evitando así a los pacientes intervenciones innecesarias y sus consiguientes efectos adversos.

Investigadores del UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center (Los Ángeles, CA, EUA) han recibido una subvención de cinco años y 3 millones de dólares del Instituto Nacional del Cáncer para descubrir nuevos biomarcadores del cáncer y crear inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y predecir la agresividad del cáncer de próstata. Esta investigación tiene como objetivo evitar tratamientos innecesarios y sus efectos secundarios perjudiciales para los pacientes. Al integrar datos de imágenes de resonancia magnética, imágenes histológicas digitales, perfiles genéticos y biomarcadores en un modelo computacional integral, los investigadores pretenden capturar con precisión el estado actual del cáncer de un paciente y predecir los resultados futuros.

"Esperamos que este método pueda proporcionar información más precisa sobre la naturaleza del cáncer, ayudando a los médicos a distinguir entre las formas agresivas y las menos amenazantes", dijo el Dr. Corey Arnold, director del equipo de Diagnóstico Computacional de UCLA. "También permitirá planes de tratamiento más personalizados y específicos, reduciendo las intervenciones innecesarias y sus efectos negativos asociados en la calidad de vida de los pacientes".

Enlaces relacionados:
UCLA Health

New
Miembro Plata
X-Ray QA Device
Accu-Gold+ Touch Pro
New
Mobile X-Ray System
K4W
Ultrasound Needle Guidance System
SonoSite L25
Diagnostic Ultrasound System
DC-80A

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: los cristales de perovskita se cultivan en condiciones cuidadosamente controladas a partir de la masa fundida (foto cortesía de Mercouri Kanatzidis/Northwestern University)

Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico

Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: la solución Angio-CT integra los últimos avances en imágenes de intervención (foto cortesía de Canon Medical)

Avanzada solución de angio-TC ofrece nuevas posibilidades terapéuticas

Mantener la precisión y la seguridad en radiología intervencionista es un desafío constante, especialmente a medida que los procedimientos complejos requieren tanto alta precisión... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.