Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA combina resonancia magnética con patología y datos genéticos para detectar mejor cáncer de próstata agresivo

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 03 Jan 2024
Print article
Imagen: Los investigadores están utilizando un enfoque de modelado multimodal para detectar cáncer de próstata agresivo (Fotografía cortesía de UCLA Health)
Imagen: Los investigadores están utilizando un enfoque de modelado multimodal para detectar cáncer de próstata agresivo (Fotografía cortesía de UCLA Health)

El cáncer de próstata sigue planteando un importante desafío para la salud de los hombres, a pesar de los avances médicos. Las técnicas de detección y evaluación de riesgos predominantes a menudo resultan en un diagnóstico y tratamiento excesivos. Sorprendentemente, si bien el 90 % de las personas diagnosticadas reciben tratamiento, hasta el 60 % podrían ser más adecuados para la vigilancia activa. Ahora, un equipo de investigadores está explorando métodos innovadores para detectar con mayor precisión el cáncer de próstata y evaluar su agresión a través de imágenes médicas, histología, datos genéticos y otros indicadores de riesgo. El objetivo es minimizar el sobrediagnóstico y el sobretratamiento, evitando así a los pacientes intervenciones innecesarias y sus consiguientes efectos adversos.

Investigadores del UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Center (Los Ángeles, CA, EUA) han recibido una subvención de cinco años y 3 millones de dólares del Instituto Nacional del Cáncer para descubrir nuevos biomarcadores del cáncer y crear inteligencia artificial (IA) capaz de identificar y predecir la agresividad del cáncer de próstata. Esta investigación tiene como objetivo evitar tratamientos innecesarios y sus efectos secundarios perjudiciales para los pacientes. Al integrar datos de imágenes de resonancia magnética, imágenes histológicas digitales, perfiles genéticos y biomarcadores en un modelo computacional integral, los investigadores pretenden capturar con precisión el estado actual del cáncer de un paciente y predecir los resultados futuros.

"Esperamos que este método pueda proporcionar información más precisa sobre la naturaleza del cáncer, ayudando a los médicos a distinguir entre las formas agresivas y las menos amenazantes", dijo el Dr. Corey Arnold, director del equipo de Diagnóstico Computacional de UCLA. "También permitirá planes de tratamiento más personalizados y específicos, reduciendo las intervenciones innecesarias y sus efectos negativos asociados en la calidad de vida de los pacientes".

Enlaces relacionados:
UCLA Health

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Color Doppler Ultrasound System
KC20
New
Ultrasound Table
Powered Ultrasound Table-Flat Top
Computed Tomography (CT) Scanner
Aquilion Serve SP

Print article
Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Los médicos ahora pueden ver la actividad de la médula espinal durante la cirugía (Fotografía cortesía de UC Riverside)

Tecnología de imágenes por ultrasonido permite a médicos observar actividad de médula espinal durante cirugía

Históricamente, los tratamientos para el dolor de espalda durante la cirugía han sido difíciles de evaluar de manera efectiva, en gran parte porque los pacientes bajo anestesia no... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: Imágenes preoperatorias y postoperatorias de PSMA-PET/CT que muestran la extirpación de ganglios linfáticos pélvicos positivos en el procedimiento quirúrgico radioguiado (Fotografía cortesía de M.G.M. Schilham)

Cirugía radioguiada detecta y elimina con precisión ganglios linfáticos metastásicos en pacientes con cáncer de próstata

En pacientes con diagnóstico reciente de cáncer de próstata, la presencia y ubicación de metástasis en los ganglios linfáticos son fundamentales para guiar las... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El sistema QTI Breast Acoustic CT es una herramienta de obtención de imágenes mamarias no invasiva, aprobada por la FDA (Fotografía cortesía de QT Imaging)

Tecnología innovadora revoluciona imágenes mamarias

Actualmente, la mamografía es el método principal para detectar el cáncer de mama en una etapa temprana y mejorar los resultados del tratamiento. A pesar de su uso generalizado, la... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.