Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Agentes de imágenes de doble propósito para escáneres PET y de RMN podrían diagnosticar enfermedades neurodegenerativas antes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 29 Feb 2024

La enfermedad de Alzheimer, una enfermedad neurodegenerativa, afecta la función cerebral y las capacidades cognitivas. Más...

Se clasifica junto con la enfermedad de Parkinson, la esclerosis lateral amiotrófica y otros trastornos como una enfermedad amiloide. Los amiloides, que comprenden pequeños grupos de proteínas anormalmente fibrosas o mal plegadas, usualmente no tienen ningún propósito funcional en el cuerpo. Una característica distintiva del Alzheimer es la formación de placas amiloides, que son acumulaciones de agregados de péptidos beta-amiloide. Estos péptidos, cadenas cortas de aminoácidos, son precursores de las proteínas. La neuroinflamación y el estrés oxidativo en el cerebro también son indicadores importantes de la enfermedad de Alzheimer. El diagnóstico y tratamiento de este tipo de enfermedades neurodegenerativas son un desafío debido a la barrera hematoencefálica, un sistema semipermeable de vasos sanguíneos y capilares que controla el flujo de iones, moléculas y células entre la sangre y el cerebro. Para que los agentes terapéuticos y de imágenes, compuestos de moléculas o anticuerpos, sean eficaces, deben poder atravesar esta barrera.

Actualmente, diagnosticar la enfermedad de Alzheimer con gran precisión sólo es posible post mortem mediante la identificación de agregados amiloides. Esto requiere el desarrollo de herramientas de diagnóstico capaces de detectar agregados de péptidos beta-amiloide solubles y placas amiloides más grandes en pacientes vivos. La PET y la RM son dos técnicas de imagen no invasivas que se utilizan clínicamente con frecuencia. Sin embargo, no existen agentes de contraste para resonancia magnética dirigidos a los agregados amiloides, y los agentes de imágenes PET existentes aprobados por la FDA no logran detectar anomalías amiloides a pequeña escala o, a veces, dan resultados falsos positivos en las pruebas de Alzheimer. Por lo tanto, es vital crear herramientas de diagnóstico dirigidas a los péptidos beta-amiloides más pequeños y otros signos de neuroinflamación y estrés oxidativo.

Ahora, un equipo de investigación del Instituto Beckman (Urbana, IL, EUA), compuesto por un químico sintético, un experto en imágenes médicas y un neurólogo, está desarrollando herramientas de diagnóstico mejoradas y agentes de imágenes para la detección temprana del Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas. Con el apoyo de una subvención de 3 millones de dólares del Instituto Nacional sobre el Envejecimiento de los Institutos Nacionales de Salud de EUA, el equipo tiene como objetivo crear y probar agentes de imágenes multimodales para el Alzheimer y las demencias relacionadas durante cinco años. Estos agentes, diseñados para atravesar la barrera hematoencefálica y ser compatibles con escáneres PET y de RM, facilitarán la detección más temprana de enfermedades neurodegenerativas y ayudarán significativamente a avanzar en los enfoques terapéuticos.

El desarrollo de herramientas multimodales para su uso tanto en PET como en RMN proporcionará conocimientos más profundos sobre el riesgo, el diagnóstico y la progresión de la enfermedad de Alzheimer. Los investigadores ya han sintetizado moléculas especializadas que pueden cruzar la barrera hematoencefálica y detectar tanto péptidos beta-amiloides solubles pequeños como amiloides insolubles de mayor tamaño. También han desarrollado un agente de imágenes PET a base de cobre, que visualizó con éxito placas amiloides en ratones transgénicos con Alzheimer. De cara al futuro, el equipo prevé que estos agentes puedan adaptarse para uso humano, permitiendo la detección más temprana de múltiples marcadores de la enfermedad de Alzheimer y otras enfermedades neurodegenerativas.

Enlaces relacionados:
Instituto Beckman


Digital Intelligent Ferromagnetic Detector
Digital Ferromagnetic Detector
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
New
Radiation Safety Barrier
RayShield Intensi-Barrier
Ultrasound Needle Guidance System
SonoSite L25
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a MedImaging.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Radiología.
  • Edición gratuita de la versión digital de Medical Imaging Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Medical Imaging Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Medical Imaging Español digital
  • Boletín de Medical Imaging Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un modelo de aprendizaje profundo basado en parches con un conjunto de datos de entrenamiento limitado para la segmentación de tumores hepáticos en TC con contraste (Yang et al. (2025), IEEE Access, 10.1109/Access.2025.3570728)

Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas

El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.