Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo sistema de puntuación de RM ayuda a evitar biopsias innecesarias de lesiones óseas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Aug 2024
Imagen: El nuevo sistema de puntuación de RM puede evaluar la malignidad ósea en pacientes con sarcoma de tejidos blandos después de la radioterapia (foto cortesía de 123RF)
Imagen: El nuevo sistema de puntuación de RM puede evaluar la malignidad ósea en pacientes con sarcoma de tejidos blandos después de la radioterapia (foto cortesía de 123RF)

Los sarcomas de tejido blando (STB) son tumores malignos poco frecuentes que a menudo requieren una combinación de radioterapia y resección quirúrgica tanto para el manejo preoperatorio como postoperatorio. A pesar de los avances en la radioterapia que permiten campos de radiación más específicos, el hueso adyacente aún puede estar expuesto y desarrollar cambios como la osteítis por radiación. Estos cambios a menudo se detectan en imágenes por resonancia magnética (RM), pero pueden ser difíciles de diferenciar de lesiones potencialmente malignas. Aunque las biopsias son definitivas para distinguir la osteítis por radiación de una enfermedad maligna, son invasivas, costosas y pueden causar un estrés psicológico significativo a los pacientes mientras esperan los resultados. Por lo tanto, desarrollar un sistema de puntuación de RM para identificar características benignas de la osteítis por radiación es crucial para evitar biopsias innecesarias.

Investigadores del Centro Médico de la Universidad Rush (Chicago, IL, EUA) han desarrollado un innovador sistema de puntuación de resonancia magnética diseñado para evaluar lesiones óseas y predecir el potencial de malignidad basándose en puntuaciones de RM en pacientes con STB que se han sometido a radioterapia. Este sistema de puntuación, que demuestra una alta confiabilidad interobservador, está diseñado para ser simple para la aplicación clínica, ayudando a los médicos a decidir si es necesaria una biopsia para lesiones óseas en pacientes con antecedentes de radioterapia. El sistema de puntuación de RM incluye tres parámetros: morfología, intensidad de la señal y progresión. La confiabilidad interobservador de las puntuaciones de RM se analizó utilizando el coeficiente kappa de Cohen y se realizó un análisis de la curva operativa del receptor (ROC) para establecer una puntuación de RM predictiva de malignidad.

En una revisión retrospectiva de 156 resonancias magnéticas de 30 pacientes con STB que habían recibido radioterapia, el estudio, publicado en la revista European Journal of Radiology, encontró que dos pacientes (6,7 %) desarrollaron metástasis óseas regionales detectables en la RM. El coeficiente kappa para el sistema de puntuación fue de 0,785, lo que indica un acuerdo interobservador sustancial (p < 0,001). El análisis ROC indicó que el valor de corte óptimo para una lesión maligna en la RM fue 5,5 (área bajo la curva 0,998; p <0,001). Este novedoso sistema de puntuación de RM recomienda que las lesiones con una puntuación de seis o más se realicen una biopsia para confirmar si hay presencia de malignidad. Estos hallazgos sugieren que el sistema de puntuación podría ser utilizado eficazmente por equipos de atención multidisciplinarios para proporcionar recomendaciones clínicas para pacientes con STB, ayudando a diferenciar entre preocupaciones de malignidad y cambios inducidos por la radiación en la RM,

New
MRI System
nanoScan MRI 3T/7T
New
Digital Color Doppler Ultrasound System
MS22Plus
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
Medical Radiographic X-Ray Machine
TR30N HF

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El Dr. Luciano Sposato (izquierda) y el Dr. Rodrigo Bagur (derecha) revisan la exploración de un paciente (foto cortesía de Rena Panchyshyn/LHSC)

La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus

Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.