Nuevo algoritmo de IA para ultrasonido para determinar edad gestacional podría revolucionar la atención del embarazo

El cálculo de la edad gestacional de un bebé es un paso crucial para brindar atención prenatal de calidad. Si bien la Organización Mundial de la Salud aconseja que a todos los embarazos se les debe realizar una ecografía antes de cumplir 24 semanas, la realidad en entornos de bajos recursos como Zambia o zonas rurales de Estados Unidos suele ser diferente. Debido a los altos costos y la necesidad de personal especializado, muchas mujeres en estas áreas no obtienen las exploraciones que necesitan. Esto puede provocar mayores riesgos, incluidos partos fuera de hospitales o nacimientos prematuros. Ahora, un estudio innovador ha demostrado que un nuevo algoritmo de ultrasonido impulsado por inteligencia artificial para evaluar la edad gestacional podría cambiar las reglas del juego, especialmente en áreas con escasos recursos.

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Carolina del Norte (UNC) (Chapel Hill, Carolina del Norte, EUA) han desarrollado una herramienta de inteligencia artificial que, cuando se combina con la sonda de ultrasonido portátil Butterfly IQ+ de Butterfly Network, Inc. (Guilford, CT, EUA) , puede determinar la edad gestacional con tanta precisión como un costoso sistema de ultrasonido de tamaño completo operado por un experto. El estudio utilizó algoritmos de aprendizaje automático y demostró que incluso los proveedores de atención médica sin capacitación previa en tecnología de ultrasonido pueden medir de manera efectiva la edad gestacional de un bebé utilizando este dispositivo portátil impulsado por inteligencia artificial. Este avance ofrece la esperanza de hacer que la tecnología de ultrasonido sea accesible para las mujeres embarazadas en todo el mundo, sin importar el estado de la infraestructura sanitaria.

Para el estudio, un equipo interdisciplinario de investigadores estudió a 400 mujeres embarazadas tanto en Estados Unidos como en Zambia. Inicialmente, las participantes fueron examinadas para determinar su edad gestacional y luego se les dieron citas de seguimiento en momentos aleatorios para realizar más exploraciones. Estas exploraciones se realizaron utilizando el dispositivo Butterfly IQ+ equipado con IA, por personas sin ningún entrenamiento especializado en ultrasonido, así como por ecografistas expertos que utilizaron máquinas de ultrasonido de alta gama. Es importante destacar que ninguno de los grupos de ecografistas conocía las edades gestacionales previamente establecidas. Entre las semanas 14 y 27 de gestación, los usuarios no capacitados que utilizaron la herramienta de IA mostraron un desempeño similar al de los expertos, con un margen de error mínimo.

En el último período de evaluación, entre las semanas 28 y 36, la herramienta de IA incluso superó a los expertos en aproximadamente un día. Este rango es particularmente crucial ya que es el momento en que es probable que la mayoría de las mujeres en entornos de bajos recursos busquen atención prenatal por primera vez. Los hallazgos sugieren que el dispositivo portátil Butterfly IQ+, mejorado con la herramienta de inteligencia artificial, es tan confiable para estimar la edad gestacional como una máquina convencional operada por expertos. La disponibilidad generalizada de este tipo de herramientas impulsadas por la IA no sólo podría acelerar la evaluación de la edad gestacional, sino que también permitiría la toma de decisiones clínicas inmediatas en el lugar, aliviando parte de la presión sobre los sistemas de salud, que ya están sobrecargados.

“El ultrasonido es como un estetoscopio para el obstetra. Lo usamos todo el día, todos los días”, explicó Jeffrey Stringer, MD, profesor de Obstetricia y Ginecología en la Facultad de Medicina de la UNC, quien dirigió el estudio. “Esta nueva herramienta permite que cualquier persona pueda realizar una ecografía. Simplemente pase la sonda por el vientre de la mujer unas cuantas veces y la IA hará el resto”.

"Al automatizar los procesos de captura e interpretación de imágenes con esta herramienta, los proveedores obtendrán información clínica inmediata y precisa al lado de la cama del paciente que puede informar decisiones de alto riesgo", dijo la Directora Senior de Salud Global de Butterfly, Sachita Shah, MD. "Butterfly se enorgullece de colaborar en esta aplicación que tiene el potencial de cambiar la prestación de servicios de salud materna en todo el mundo".

Enlaces relacionados:
Facultad de Medicina de la UNC
Butterfly Network, Inc.

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