Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Parker Laboratories

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

La inteligencia artificial (IA) puede diagnosticar la osteoporosis a partir de radiografías de cadera

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 27 May 2022
Print article
Imagen: Un modelo de IA puede diagnosticar automáticamente la osteoporosis a partir de radiografías de la cadera (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: Un modelo de IA puede diagnosticar automáticamente la osteoporosis a partir de radiografías de la cadera (Fotografía cortesía de Pexels)

Las personas con osteoporosis, una enfermedad esquelética que adelgaza y debilita los huesos, son susceptibles a las fracturas asociadas con la fragilidad ósea, resultando en una baja calidad de vida y una mayor mortalidad. La detección temprana de la osteoporosis con absorciometría de rayos X de energía dual (DXA) para evaluar la densidad mineral ósea, es una herramienta importante para el tratamiento oportuno que puede reducir el riesgo de fracturas. Sin embargo, la baja disponibilidad de los escáneres y el costo relativamente alto han limitado su uso para la detección y el seguimiento posterior al tratamiento. Por el contrario, la radiografía simple está ampliamente disponible y se usa con frecuencia para diversas indicaciones clínicas en la práctica diaria. A pesar de estos beneficios, se ha infrautilizado relativamente en el tratamiento de la osteoporosis porque el diagnóstico de la osteoporosis usando solamente rayos X es desafiante, incluso para un radiólogo experimentado. Ahora, un nuevo método que combina información de imágenes con inteligencia artificial (IA) puede diagnosticar la osteoporosis a partir de radiografías de la cadera y podría ayudar a acelerar el tratamiento de los pacientes antes de que ocurran las fracturas.

Investigadores del Hospital de la Universidad Nacional de Seúl (Seúl, Corea) desarrollaron un modelo que puede diagnosticar automáticamente la osteoporosis a partir de radiografías de la cadera. El método combina la radiómica, una serie de métodos de procesamiento y análisis de imágenes para obtener información de la imagen, con el aprendizaje profundo, un tipo avanzado de IA. El aprendizaje profundo se puede entrenar para encontrar patrones en imágenes asociadas con enfermedades.

Los investigadores desarrollaron el modelo de radiómica profunda utilizando casi 5.000 radiografías de cadera de 4.308 pacientes obtenidas durante más de 10 años. Desarrollaron los modelos con una variedad de características profundas, clínicas y de textura y luego los probaron externamente en 444 radiografías de cadera de otra institución. El modelo de radiómica profunda con características profundas, clínicas y de textura fue capaz de diagnosticar osteoporosis en radiografías de cadera con un desempeño diagnóstico superior al de los modelos que utilizan solo textura o solo características profundas, lo que permite el diagnóstico oportunista de la osteoporosis.

“Para los pacientes con dolor de cadera, los radiólogos a menudo evalúan solo los hallazgos de imágenes que pueden causar dolor, como fracturas, osteonecrosis y osteoartritis”, dijo el autor del estudio, Hee-Dong Chae, MD, del Departamento de Radiología del Hospital de la Universidad Nacional de Seúl. “Aunque las imágenes de rayos X contienen más información sobre la salud de los huesos y músculos del paciente, esta información a menudo se pasa por alto o se considera menos importante”.

“Nuestro estudio muestra que la detección oportunista de osteoporosis usando estas imágenes de rayos X es ventajosa, y nuestro modelo puede servir como una herramienta de clasificación que recomienda DXA en pacientes con alta sospecha de osteoporosis”, agregó el Dr. Chae.

Enlaces relacionados:
Hospital de la Universidad Nacional de Seúl  


Print article
Radcal
CIRS -  MIRION

Canales

RM

ver canal
Imagen: Un solo escaneo cerebral puede diagnosticar la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de Colegio Imperial)

Sistema de aprendizaje automático basado en resonancia magnética diagnostica la enfermedad de Alzheimer con un solo escáner cerebral

La enfermedad de Alzheimer es la forma más común de demencia, y aunque la mayoría de las personas con Alzheimer la desarrollan después de los 65 años, las personas menores... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)

IA identifica nódulos tiroideos no cancerosos en imágenes de ultrasonido y reduce las biopsias

Los nódulos tiroideos son muy comunes. La biopsia por aspiración con aguja fina se utiliza para diagnosticar el cáncer de tiroides. Sin embargo, la mayoría de las biopsias producen... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)

Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento

Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... Más

Industria

ver canal
Imagen: La reunión anual de la RSNA es la conferencia de imágenes médicas más grandes del mundo (Fotografía cortesía de la RSNA)

La RSNA 2022 ve un aumento en las presentaciones de resúmenes antes de la reunión anual

La Sociedad Radiológica de América del Norte (RSNA, Oak Brook, IL, EUA) ha anunciado que se han presentado casi 10.400 resúmenes científicos y educativos para la 108.... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.