Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnología de resonancia magnética mejorada con oxígeno permite a oncólogos ver dentro de los tumores

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Mar 2023
Imagen: La nueva exploración mide los niveles de oxígeno tumoral en tiempo real para ayudar a guiar el tratamiento (Fotografía cortesía de la ICR)
Imagen: La nueva exploración mide los niveles de oxígeno tumoral en tiempo real para ayudar a guiar el tratamiento (Fotografía cortesía de la ICR)

Desde la década de 1950, los investigadores han sido conscientes de la dificultad de tratar eficazmente los tumores privados de oxígeno, problema que se agrava aún más cuando se tratan con radioterapia. A pesar de esto, los pacientes no se someten rutinariamente a pruebas que evalúen los niveles de oxígeno en el tumor debido a la ausencia de una prueba única rentable, precisa y fácilmente disponible. Ahora, los investigadores de imágenes se han acercado más a lograr su objetivo de identificar los cánceres privados de oxígeno, lo que ayudaría a diseñar tratamientos específicos y efectivos para estos tipos de cáncer.

Un equipo de investigadores de la Universidad de Manchester (Manchester, Reino Unido) y el Instituto de Investigación del Cáncer (ICR, Londres, Reino Unido) logró este avance al combinar dos tecnologías de vanguardia: un escáner de resonancia magnética que también administra radioterapia, llamado MR-Linac, para medir los niveles de oxígeno en los tumores.

En un estudio en el que participaron 11 pacientes con cáncer de cabeza y cuello, los investigadores realizaron con éxito exploraciones con la máquina MR-Linac y posteriormente generaron mapas de los niveles de oxígeno, una novedad en este campo. Es importante señalar que esta tecnología tiene el potencial de ser aplicable a la mayoría de los tipos de cáncer. Durante el proceso, los pacientes inhalaron aire de la habitación a través de una máscara, seguido de oxígeno puro para bañar el tumor con el gas. La resonancia magnética mejorada con oxígeno, como se llama la técnica, pudo distinguir entre las porciones del tumor con diferentes niveles de oxígeno; las áreas con buena oxigenación mostraron respuestas variadas en comparación con aquellas que carecían de oxígeno, lo que ayudó a identificar las secciones del tumor privadas de oxígeno y que pueden ser resistentes a la radioterapia.

“Esta imagen nos permite ver el interior de los tumores y nos ayuda a comprender por qué algunas personas con cáncer necesitan un estímulo adicional para recibir un tratamiento eficaz. Este es un paso importante hacia el objetivo de cambiar el tratamiento basado en la biología de imágenes”, dijo el autor principal, el profesor James O'Connor, profesor de imágenes biomédicas cuantitativas en el Instituto de Investigación del Cáncer.

“El MR-Linac es una tecnología emocionante que combina imágenes de alta precisión y administración de radioterapia que permite obtener imágenes en tiempo real”, agregó el primer autor, el Dr. Michael Dubec de la Universidad de Manchester. “Estamos tremendamente entusiasmados con lo que es la primera aplicación en humanos de la 'resonancia magnética mejorada con oxígeno', desarrollada como resultado de un equipo multidisciplinario que trabaja en todo el país y que tiene implicaciones emocionantes en los resultados de los pacientes”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Manchester
ICR

Mammography System (Analog)
MAM VENUS
Digital Radiographic System
OMNERA 300M
New
MRI System
nanoScan MRI 3T/7T
New
Radiation Safety Barrier
RayShield Intensi-Barrier

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un modelo de aprendizaje profundo basado en parches con un conjunto de datos de entrenamiento limitado para la segmentación de tumores hepáticos en TC con contraste (Yang et al. (2025), IEEE Access, 10.1109/Access.2025.3570728)

Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas

El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.