Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Nuevo sistema de predicción de aneurismas demuestra precisión del 98%

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 03 Jan 2024
Print article
Imagen: Una exploración de resonancia magnética 4D de flujo de una aorta humana (Fotografía cortesía de Ethan Johnson)
Imagen: Una exploración de resonancia magnética 4D de flujo de una aorta humana (Fotografía cortesía de Ethan Johnson)

Un aneurisma aórtico es una afección en la que la aorta, la arteria más grande del cuerpo, se hincha hasta más de 1,5 veces su tamaño normal, lo que debilita la pared arterial. Con el tiempo, este debilitamiento puede progresar hasta el punto en que la aorta no pueda soportar la presión del flujo sanguíneo, lo que podría provocar una ruptura. Si bien esto es relativamente raro, generalmente es imprevisto y casi invariablemente letal. A pesar de la gravedad de los aneurismas aórticos, la mecánica precisa detrás de su desarrollo sigue siendo un misterio, dejando al campo médico sin un método estandarizado para predecirlos. Los investigadores ahora han presentado la primera métrica basada en la física para predecir la posibilidad de que una persona experimente un aneurisma aórtico fatal, que a menudo no muestra signos de advertencia hasta que es demasiado tarde.

Tradicionalmente, los profesionales médicos miden el riesgo de ruptura considerando varios factores como la edad del paciente, el estilo de vida y el tamaño de la aorta. Controlan el crecimiento de la aorta mediante pruebas de imagen periódicas. Cuando la aorta crece rápida o excesivamente, el paciente puede someterse a una cirugía para reforzar la pared debilitada, un procedimiento que no está exento de riesgos. Investigadores de la Universidad Northwestern (Evanston, IL, EUA) se propusieron eliminar las conjeturas al predecir aneurismas futuros centrándose en la física fundamental que subyace al problema. En su estudio, identificaron un crecimiento aórtico anormal al detectar oscilaciones sutiles en la pared del vaso sanguíneo. Estas oscilaciones o "aleteos" ocurren cuando la sangre fluye a través de la aorta, lo que hace que se ondee de manera similar a una bandera al viento. Mientras que un flujo estable significa un crecimiento sano y regular, un aleteo inestable indica claramente un posible crecimiento anormal y riesgo de ruptura.

Este enfoque innovador condujo al desarrollo del "parámetro de inestabilidad del aleteo" (FIP), una métrica que ha mostrado una tasa de precisión del 98 % en la predicción de aneurismas futuros, generalmente tres años después de la medición inicial. Para una evaluación FIP personalizada, los pacientes necesitan solo una exploración por resonancia magnética de flujo 4D. Esta métrica predictiva podría permitir a los médicos gestionar de forma proactiva a los pacientes de alto riesgo con medicamentos u otras intervenciones, evitando potencialmente que la aorta alcance un tamaño crítico. El equipo de investigación ahora está investigando si el FIP puede arrojar luz sobre el desarrollo de otras afecciones cardiovasculares y determinar qué estrategias de prevención podrían ser más efectivas basadas en el FIP específico del paciente para detener la progresión del aneurisma.

"Los aneurismas aórticos se conocen coloquialmente como 'asesinos silenciosos' porque a menudo pasan desapercibidos hasta que se produce una disección o ruptura catastrófica", dijo Neelesh A. Patankar de Northwestern, autor principal del estudio. “Se desconocía la física fundamental que impulsa los aneurismas. Como resultado, no existe ningún protocolo clínicamente aprobado para predecirlos. Ahora hemos demostrado la eficacia de una métrica basada en la física que ayuda a predecir el crecimiento futuro. Esto podría ser transformador en la predicción de patologías cardíacas”.

Enlaces relacionados:
Universidad de Northwestern

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
1.5T Superconducting MRI System
uMR 680
Ultrasound System
P20 Elite
New
LED-Based X-Ray Viewer
Dixion X-View

Print article
Radcal

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Las nuevas aplicaciones habilitadas con IA, aprobadas por la FDA, se han integrado en los sistemas de ultrasonido EPIQ CVx y Affiniti CVx (foto cortesía de Royal Philips)

Plataforma de ultrasonido cardiovascular habilitada por IA de próxima generación acelera el análisis

La insuficiencia cardíaca es un importante desafío de salud mundial que afecta aproximadamente a 64 millones de personas en todo el mundo. Está asociada con altas tasas de mortalidad... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Calantic Digital Solutions  es una suite coordinada de soluciones de radiología basadas en IA que tiene como objetivo transformar la radiología (Foto cortesía de Bayer)

Bayer y Rad AI colaboran para expandir el uso de soluciones operativas de radiología de vanguardia basadas en IA

Los datos de imagen constituyen aproximadamente el 90 % de todos los datos médicos, y el volumen de estos datos sigue aumentando, lo que incrementa significativamente la carga de trabajo para los... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.