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14 mar 2019 - 17 mar 2019

Software de inteligencia artificial busca sintetizar conocimiento medico

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 20 Jun 2018
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Imagen: La plataforma de IA nference está diseñada para ayudar a las habilidades de los científicos a generar hipótesis holísticas basadas en datos e imparciales en forma rápida (Fotografía cortesía de Shutterstock).
Imagen: La plataforma de IA nference está diseñada para ayudar a las habilidades de los científicos a generar hipótesis holísticas basadas en datos e imparciales en forma rápida (Fotografía cortesía de Shutterstock).
La compañía nference (Cambridge, MA, EUA), dedicada a las ciencias biológicas impulsadas por la inteligencia artificial (IA), está desarrollando un software de inteligencia artificial (IA) para sintetizar el conocimiento biomédico que crece exponencialmente.

El equipo de nference, integrado por empresarios exitosos de tecnología en serie y científicos líderes en datos clínicos y de investigación capacitados en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y la Facultad de Medicina de Harvard, trabaja estrechamente con socios farmacéuticos para resolver los desafíos en el descubrimiento de fármacos y la investigación clínica. Esto incluye la identificación de objetivos emergentes y las vías de señalización para procesos de enfermedad con necesidades no satisfechas, la estratificación de pacientes en los ensayos clínicos y la priorización de oportunidades de ciclo de vida para los medicamentos en desarrollo. La plataforma de IA de nference desempeña un papel central en el aumento de las capacidades de los científicos para generar hipótesis holísticas imparciales, basadas en datos, de manera rápida.

nference utiliza redes neuronales de última generación (modelos de aprendizaje superficial y profundo) para la extracción automatizada, en tiempo real, del conocimiento del cuerpo de la literatura científica, reglamentaria y comercial. La plataforma permite un conjunto diverso de aplicaciones que van desde la I+D hasta la estrategia comercial y las operaciones en el ecosistema de las ciencias de la vida. nference hace que el conocimiento biomédico sea computable y construye su plataforma de inteligencia artificial para que sirva como el tejido conectivo para varios silos de información que existen en las empresas de atención médica.

“El lenguaje natural es el tejido conectivo en todas las áreas terapéuticas y las funciones de soporte de las grandes compañías farmacéuticas”, dijo Venky Soundararajan, Ph.D., fundador y director científico de nference y Qrativ. “Nuestra plataforma de IA aprovecha un conjunto de redes neuronales modernas para decodificar la estructura de la literatura. Esta parte central ayuda a establecer la concordancia entre los cuerpos no estructurados ricos en contexto y los profundos conocimientos biológicos de las bases de datos estructuradas que abarcan desde la genómica hasta la evidencia del mundo real. Esto presenta un cambio de paradigma hacia la investigación científica libre de hipótesis y la toma de decisiones de I+D aumentada por la IA”.

“La tecnología de IA de nference permite un paso importante en la digitalización de la biología. El enfoque de nference reimagina la gran I+D farmacéutica al permitir que surjan hipótesis completamente nuevas a partir de la triangulación de ideas en bases de datos estructuradas tradicionalmente y documentos de texto no estructurados”, dijo Diego Miralles, M.D., asesor científico de nference y exdirector de Johnson & Johnson Innovation. “Esta poderosa plataforma establece a nference como líder en el desarrollo continuo del descubrimiento de fármacos con inteligencia artificial”.

“Además de potenciar el descubrimiento de fármacos, la tecnología de IA de nference tiene el potencial de transformar el desarrollo clínico temprano y avanzado al permitir que los investigadores y las compañías farmacéuticas guíen mejor a la selección del paciente y anticipar los efectos secundarios de las nuevas terapias”, dijo Michael Gibson. MD, asesor científico de nference y Director Ejecutivo del Instituto Baim (anteriormente conocido como el Instituto de Investigación Clínica de Harvard) y del Instituto de Investigación PERFUSE de la Facultad de Medicina de Harvard.


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