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Herramienta de mamografía no es efectiva para detectar cáncer de mama invasivo

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 21 Sep 2011
Se demostró que la tecnología de detección ayudada por computador (CAD) es ineficaz para identificar tumores mamarios, y parece aumentar el riesgo de una mujer de ser llamada, sin necesidad, para realizarle pruebas adicionales después de la mamografía, encontró un estudio reciente.

El análisis de 1,6 millones de mamogramas en siete estados en los Estados Unidos ha entregado los hallazgos más definitivos a la fecha sobre si la popular herramienta de mamografía es efectiva o no para ayudar a encontrar el cáncer de seno. “En la práctica del mundo real, la CAD aumenta las probabilidades de llamados innecesarios para pruebas adicionales debido a resultados falso positivos sin beneficios claros para las mujeres”, dijo el Dr. Joshua Fenton, profesor asistente en el departamento de familia y medicina comunitaria de la Universidad de California (UC) Davis (EUA; www.ucdavis.edu). “Los cánceres de mama fueron detectados en un estadio y tamaño similares sin considerar si los radiólogos usaron o no CAD”.

El estudio examinó mamogramas de tamización realizados en más de 680,000 mujeres en 90 instituciones de mamografía en siete estados de EUA desde 1998 hasta 2006. La tasa de falsos positivos normalmente aumentó de 8,1% antes de CAD hasta 8,6% después de que se instaló CAD en las instituciones en el estudio. Además, la tasa de detección del cáncer de seno y el estadío y el tamaño de los tumores cancerosos de seno fueron similares sin considerar el CAD.

El estudio fue publicado en ínea el 28 de julio de 2011, en la revista Journal of the National Cancer Institute y usaron los datos del Consorcio de Supervisión del Cáncer de Mama. El software de detección ayudada por computador, aprobado por la Administración de Drogas y Alimentos de los EE.UU (FDA) en 1998, analiza la imagen del mamograma y marca áreas sospechosas para que los radiólogos las revisen. Su uso surgió en años recientes desde que Medicare empezó a cubrirlo en 2001. La CAD ahora se aplica a una gran mayoría de mamogramas de cribado en los Estados Unidos con costos anuales directos de US Medicare de más de 30 millones de dólares, según un estudio de 2010 en la revista Journal of the American College of Radiology.

Según los datos de Medicare 2009, los aseguradores incluyendo a Medicare pagaron típicamente aproximadamente 12 dólares por mamograma de tamización para CAD además de los costos del mamograma (aproximadamente 81 dólares por mamografía de película y 130 dólares por mamografía digital), representando un costo adicional de 9% a 15% por el uso de CAD.

El estudio actual se basa en la evaluación inicial del Dr. Fenton de la tecnología publicada en la revista New England Journal of Medicine (NEJM), en 2007. Ese reporte, que examina los resultados de la tamización de mamografía en 43 instituciones, incluyendo siete que utilizaban CAD, encontró que la CAD estuvo asociada con menor exactitud de la interpretación de los mamogramas de tamización pero sin diferencia en la tasa de detección del cáncer de seno invasivo.

Las críticas de los hallazgos de la investigación en el NEJM dijeron que el estudio se basó en el uso de una clase más vieja de tecnología CAD, y por lo tanto no refleja con exactitud su utilidad. “En el estudio actual, evaluamos una tecnología más nueva en una muestra más grande y en un periodo de tiempo más largo”, dijo el Dr. Fenton. “También miramos por primera vez el estadío del cáncer y el tamaño, los cuales son críticos para entender cómo CAD puede afectar los resultados del cáncer de seno a largo plazo, como la mortalidad”.

Los autores escribieron que los resultados de los estudios del mundo real de CAD deben diferir de los hallazgos de los estudios preclínicos. Sugieren que esas diferencias pueden aumentar debido a que los radiólogos en la práctica clínica no siempre se adhieren tan estrictamente para el uso de la tecnología como está diseñado, al igual que los radiólogos en los protocolos que manejan los estudios.

Enlace relacionado:
University of California Davis


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