Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Software para CAD para mejorar detección del cáncer de mama

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 28 Dec 2011
Una nueva generación de software para detección asistida por computador (CAD) fue desarrollada para ayudar a los radiólogos a mejorar la detección del cáncer de mama. El sistema permite importantes mejoras de desempeño respecto a su predecesor y además reduce la posibilidad de falsos positivos en la detección de lesiones sospechosas en la mamografía.

Parascript, LLC (Longmont, CO, EUA), un proveedor de tecnología para análisis de la imagen y reconocimiento de patrones, anunció el lanzamiento de AccuDetect 5.0, diseñado para trabajar con los principales sistemas de mamografía digital de campo completo (FFDM) y de radiografía computarizada (CR). El software recibió la aprobación de la Marca CE y se instaló en varios centros de radiología de Francia, Italia y Holanda. También es utilizado por el Centro Ruso de Investigación de Radiología y radiografías (RNCRR, Moscú, Rusia), el más reconocido centro de oncología de cáncer de mama en Rusia.

Disponible para proveedores de FFDM interesados en la reducción de tasas de falsos positivos de los sistemas CAD, AccuDetect está destinado a ayudar a los radiólogos en la detección precoz del cáncer de mama durante los exámenes de mamografía. La tecnología ha sido desarrollada utilizando una gran base de datos de imágenes digitales de los principales sistemas de mamografía digital. Utiliza varios algoritmos complementarios patentados, para identificar la presencia de lesiones sospechosas en las imágenes de mamografía. La tecnología patentada de voto combina los resultados de la detección de cada algoritmo. El resultado es un producto CAD novedoso, con alta sensibilidad y bajas tasas de falsos positivos.

“Estamos orgullosos de aprovechar nuestra experiencia en análisis de imágenes y reconocimiento de patrones para ayudar a los radiólogos a detectar lesiones sospechosas en la mamografía. Estamos especialmente entusiasmados, en Parascript, al informar los avances significativos y varias implementaciones que hemos logrado este año con AccuDetect 5.0” dijo Yuri Prizemin, director de desarrollo de negocios de imágenes médicas de Parascript.

Los sistemas CAD se utilizan habitualmente para identificar y destacar anomalías difíciles de encontrar en las imágenes médicas. La tecnología permite a las lesiones sospechosas ser puestas en conocimiento de los radiólogos. AccuDetect automáticamente identifica y claramente marca las áreas sospechosas, lo que permite una interpretación más exacta de las mamografías y el aumento de la detección de calcificaciones y masas.

La suite de análisis de imágenes Parascript extrae datos importantes de las imágenes. Empleando tecnologías patentadas de análisis de imágenes digitales y de reconocimiento de patrones, el paquete de análisis de imágenes Parascript mejora la calidad de la decisión en la imaginología médica y las operaciones de automatización de envíos y pagos, detección de fraudes y procesamiento de formatos. El software Parascript procesa más de cien mil millones de documentos e imágenes por año.

Enlace relacionado:
Parascript


X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
New
Floor‑Mounted Digital X‑Ray System
MasteRad MX30+
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4
Diagnostic Ultrasound System
DC-80A

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un modelo de aprendizaje profundo basado en parches con un conjunto de datos de entrenamiento limitado para la segmentación de tumores hepáticos en TC con contraste (Yang et al. (2025), IEEE Access, 10.1109/Access.2025.3570728)

Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas

El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.