Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Diseñan aplicación basada en web para simplificar interpretación de imágenes médicas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 04 Mar 2014
Una herramienta basada en la web creada por los investigadores les permite a los médicos e investigadores interpretar mejor la enorme cantidad de información contenida en las imágenes médicas mediante la recopilación de esa información de una manera precisa y accesible por computador.

Esta herramienta electrónica, llamada Dispositivo para Anotación del Médico (ePAD), fue desarrollada por el Laboratorio Rubin de la Facultad de Medicina de la Universidad de Stanford (Stanford, CA, EUA) y está disponible para descargar de forma gratuita. Más...
Daniel Rubin, MD, profesor asistente de radiología y su equipo diseñaron inicialmente el ePAD en respuesta a una necesidad no satisfecha en imágenes del cáncer, pero él dice que esta herramienta puede ser utilizada de manera más amplia para evaluar cuantitativamente las imágenes y caracterizar una enfermedad. Él dijo: “En la actualidad, las imágenes se registran en forma de texto narrativo. Sin embargo, una narración resulta ser un cuadro muy confuso cuando el médico y/o el paciente están tratando de entender cómo ha cambiado el panorama con el tiempo y de determinar cómo ha sido la respuesta de la enfermedad a un tratamiento. Pero si un radiólogo está mirando las imágenes y encuentra toda la información de estudios anteriores, como las fechas y las anomalías, en una tabla y en un gráfico que muestra los cambios en el tiempo, entonces resulta más fácil para el médico remitente comprenderla y para los computadores procesarla”.

El otro rasgo distintivo es que el ePAD se ejecuta en el navegador web. La ventaja de esto es que la plataforma se puede ejecutar en cualquier lugar, sin necesidad de instalar software localmente y no requiere de una estación de trabajo costosa, como las que se usan en los departamentos de radiología.

El Dr. Rubin se encuentra actualmente en el proceso de establecer un proyecto piloto de este sistema en el Instituto del Cáncer de Stanford. Como parte de este proyecto, el ePAD será utilizado para evaluar el éxito del tratamiento con los pacientes elegibles para los estudios clínicos mediante el uso de una base de datos inteligente. Los médicos e investigadores de otras instituciones también han comenzado a utilizar esta herramienta y el Dr. Rubin tiene planes para aumentar su alcance y crear una enorme base de datos de imágenes médicas, donde se puedan realizar búsquedas. “Estamos muy entusiasmados con el ePAD porque creemos que tiene profundas implicaciones”, dijo.

Los usuarios, después de descargar la plataforma, pueden utilizar su interfaz gráfica para revisar las imágenes, grabar anotaciones escritas y hacer mediciones. La información se almacena bajo el cumplimiento de las normas sobre Anotación y Marcado de Imágenes (AIM) elaboradas por el Instituto Nacional del Cáncer de EUA, por lo cual los médicos pueden utilizar dicha aplicación para acceder a otros estudios de imágenes relacionadas, incluso si no se interpretaron usando el ePAD. Por otra parte, las anotaciones se pueden guardar en una variedad de formatos, de modo que el contenido se puede buscar de forma sencilla y automática en todos los sistemas de historias médicas, los archivos de imágenes del hospital y en la web Semántica.


Enlace relacionado:

Stanford University



New
Adjustable Mobile Barrier
M-458
New
Miembro Plata
X-Ray QA Device
Accu-Gold+ Touch Pro
Digital Radiographic System
OMNERA 300M
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
Lea el artículo completo al registrarse hoy mismo, es GRATIS! ¡Es GRATUITO!
Regístrese GRATIS a MedImaging.es y acceda a las noticias y eventos que afectan al mundo de la Radiología.
  • Edición gratuita de la versión digital de Medical Imaging Español enviado regularmente por email
  • Revista impresa gratuita de la revista Medical Imaging Español (disponible únicamente fuera de EUA y Canadá).
  • Acceso gratuito e ilimitado a ediciones anteriores de Medical Imaging Español digital
  • Boletín de Medical Imaging Español gratuito cada dos semanas con las últimas noticias
  • Noticias de último momento enviadas por email
  • Acceso gratuito al calendario de eventos
  • Acceso gratuito a los servicios de nuevos productos de LinkXpress
  • Registrarse es sencillo y GRATUITO!
Haga clic aquí para registrarse








Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: la AI evalúa las mamografías mejor que los radiólogos (foto cortesía de la Universidad de Radboud)

Estrategia híbrida con IA mejora la interpretación de mamografías

Los programas de detección del cáncer de mama dependen en gran medida de la interpretación de las mamografías por parte de radiólogos, un proceso que requiere mucho tiempo... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: un modelo de aprendizaje profundo basado en parches con un conjunto de datos de entrenamiento limitado para la segmentación de tumores hepáticos en TC con contraste (Yang et al. (2025), IEEE Access, 10.1109/Access.2025.3570728)

Modelo de IA segmenta con precisión tumores hepáticos a partir de tomografías computarizadas

El cáncer de hígado es el sexto tipo de cáncer más común en el mundo y una de las principales causas de muerte por cáncer. La segmentación precisa de los tumores hepáticos es crucial para el diagnóstico... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.