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Herramienta para registro de datos reduce estancia para biopsia con TC

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 10 Dec 2014
El uso de una herramienta para registro y análisis de datos les permite a los coordinadores clínicos de radiología facilitar un servicio de imágenes centrado en el paciente y actuar como gerentes de atención a los pacientes que den resultados positivos en su tomografía computarizada (TC).

Syed F. Más...
Zaidi, MD, presidente de Asociados de Radiología de Canton (RAC; OH, EUA) y director ejecutivo de RadHelp, LLC (Canton, OH, EUA) anunciaron que su grupo, junto con el personal hospitalario del Hospital Aultman (Canton, OH, EUA), han reducido en tres días la duración de la estancia de los pacientes (LOS), para los pacientes hospitalizados a quienes se les ha ordenado una biopsia con TC. El Dr. Zaidi presentó estos resultados en el congreso inaugural del Grupo de Usuarios de Montage en el Centro de Ciencias de la Ciudad Universitaria (Filadelfia, PA, EUA) en noviembre de 2014. Mediante el uso de los sistemas para Búsqueda y Análisis de Montage (Filadelfia, PA, EUA), se encontraron indicadores clave de desempeño (KPIs) y fueron identificados y rastreados los pacientes con el fin de asegurarles la oportuna y adecuada atención de seguimiento. El uso de estas herramientas para ingreso y análisis de datos le permite al coordinador clínico de radiología organizar un servicio de imágenes centrado en el paciente y actuar como gerente de atención a los pacientes que den resultados positivos en sus exámenes con TC.

“Hemos llegado a un acuerdo de gestión conjunta con el Hospital Aultman mediante una gobernanza compartida formalmente de la línea de servicios de imágenes”, dijo el Dr. Zaidi. “el punto central para este convenio es el enfoque en el paciente, así que hemos acordado y desarrollado de forma conjunta las métricas del desempeño para el departamento de radiología y para los radiólogos que participan en la atención centrada en el paciente”.

RAC atiende al Hospital Aultman y a un programa de residencia, así como a tres hospitales locales y centros de otras localidades y sus 25 radiólogos realizan 550.000 procedimientos al año. “Estamos convencidos de que nuestro modelo de radiología y administración conjunta centrados en el paciente añade un significativo valor, medible y duradero, a la cadena de valor de la asistencia sanitaria y encaja bien en la iniciativa Imágenes 3.0 del Colegio Estadounidense de Radiología”, comentó el Dr. Zaidi.

La contribución de la radiología a la reducción de la LOS para estos pacientes se concreta en una reducción del tiempo transcurrido desde el diagnóstico hasta la orden para el procedimiento de biopsia, de 71 a 29 horas; desde la orden hasta la terminación de la biopsia, de 52 a 21 horas y en total desde el diagnóstico hasta la finalización de procedimiento, de 133 a 50 horas. Ahora, ellos están utilizando las funciones de Búsqueda y Análisis de Montage para hacer minería y análisis de datos con el fin de optimizar la evaluación de las fracturas de cadera sin desplazamiento de la población de pacientes ancianos, con osteoporosis y en el análisis de la angiografía por TC para el diagnóstico de embolia pulmonar en el departamento de emergencias (ED).

“Siento que el empleo, en RAC y en RadHelp, de la minería y el análisis de datos es una poderosa demostración de las oportunidades que tienen los radiólogos para demostrar y cuantificar su aporte al valor de la atención”, dijo William Boonn MD, presidente de Montage Healthcare Solutions, Inc. “Es una demostración igualmente poderosa de cómo el aumento del valor se convierte en un diferenciador competitivo”.

La comunidad radiológica se enfrenta a muchos retos y debe adoptar herramientas que faciliten la transición de la formación de imágenes, de fundamentarse en el volumen a fundamentarse en el valor. Para cumplir con el imperativo de Imágenes 3.0, los radiólogos deben abordar las exigencias de productividad y simultáneamente añadir valor clínico a la atención al paciente. Montage Healthcare Solutions ha desarrollado la herramienta Búsqueda y Análisis de Montage, que proporciona las herramientas para la mejora de la productividad, la calidad y la seguridad en radiología que, aseguran los portavoces de la compañía, serán claves para su éxito continuo. La calidad significativa y aplicable, los resultados, la seguridad del paciente y la comprensión de la productividad se pueden extraer de los contenidos de los exámenes de radiología que se encuentran dispersos en los sistemas de información radiológica (RIS) y de historia clínica electrónica (HCE). Preguntas complejas sobre la calidad clínica pueden ser fácilmente contestadas, mientras que las herramientas personalizables para el análisis agilizan la evaluación del desempeño en el negocio y la calidad clínica. La capacidad así obtenida, confiere gran competitividad gracias a la superior calidad de los servicios ofrecidos y al aumento de los ingresos operativos, al tiempo que permite a los radiólogos ser percibidos como valiosos participantes cuando se quiere mejorar la atención.

RadHelp, LLC se creó para proporcionar apoyo a los grupos de radiología, las clínicas privadas y los sistemas de atención de la salud mediante el desarrollo de nuevas estrategias para la radiología, en el cambiante panorama de la atención en salud, sobre todo en consonancia con la iniciativa Imágenes 3.0 del ACR. Entre ellas se encuentran las estrategias de manejo conjunto con base en el riesgo, la gestión de la salud de la población a través de la radiología, la administración de la utilización y los servicios para la vinculación de médicos y empleados. El Dr. Syed Zaidi ha sido reconocido a nivel nacional como un innovador en los servicios para el manejo conjunto de la radiología, como pionero en las estrategias de manejo de la población a través de la radiología y como un líder en la implementación de Imágenes 3.0. RadHelp combina la innovación clínica, los sistemas de información y la visión para los negocios, para crear un entorno que transforme el volumen en valor, en el área de radiología.

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