Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




Aprueban nuevo software analítico de imagenología oncológica

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 29 Mar 2016
Print article
Un nuevo paquete de software analítico hecho para aumentar las eficiencias del flujo de trabajo de los radiólogos para los casos oncológicos, y soporte de decisiones avanzadas, ha recibido la aprobación 510(k) de la Dirección de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos.

El paquete de software presenta un panel de control de imagenología cuantitativa con información de la Historia Clínica Electrónica (HCE) en secuencias de tiempo, caracterización de las imágenes, y seguimiento de las mismas. Otra característica es la capacidad de rastrear un tumor o nódulo a través de múltiples exámenes de imagenología registrados espacialmente para mostrar si el cáncer es estable, se está encogiendo, o creciendo. Visualizar los cambios en la estructura de los cánceres es importante para monitorizar y/o ajustar el régimen de tratamiento de un paciente.

El paquete de análisis de imagenología fue desarrollado por HealthMyne (Madison, WI, EUA), una compañía que suministra soluciones de minería de datos informáticos de imagenología para automatizar la captura de datos, y estructurar los reportes. La información de las HCE en el panel de control del software es proporcionado por Epic Systems (Verona, Wisconsin, EUA).

El software HealthMyne puede ser usado para la identificación automática del crecimiento del nódulo en los programas de cribado del cáncer de pulmón, que proporciona una indicación de la malignidad potencial de un nódulo, y el tratamiento de seguimiento adicional que puede ser necesario. Además, en vista del gran aumento en el número de opciones de tratamiento de cáncer disponibles hoy, el paquete HealthMyne puede ser usado para suministrar una visión cuantitativa y mejorar la toma de decisiones clínicas.

Roger Chylla, director de tecnología de HealthMyne, dijo, “Delineando automáticamente los límites de un nódulo pulmonar (o tumor), nuestro software puede hacer otras mediciones sofisticadas dentro de esos límites—como describir cuantitativamente propiedades importantes como tamaño, forma, y textura. Los médicos pueden examinar esas propiedades para hacer juicios críticos acerca del pronóstico de un paciente, programar los seguimientos, o cómo tratarlos mejor”.

Enlaces relacionados:

HealthMyne

Epic Systems


Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Radiografía de tórax de un neumotórax pasado por alto por el radiólogo (I), pero identificado por el modelo de DL (D) (Fotografía cortesía de Google Health)

Modelo de aprendizaje profundo clasifica las radiografías de tórax con exactitud

Un nuevo estudio afirma que la combinación de modelos de aprendizaje profundo (DL) con etiquetas de imágenes adjudicadas puede ayudar a clasificar los hallazgos clínicamente importantes en las radiografías de tórax.... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La pinza intraoperatoria para cráneo DORO QR3 XTom (Fotografía cortesía de NeuroLogica)

Pinza para el cráneo facilita la imagenología quirúrgica de la cabeza y el cuello

Una nueva pinza intraoperatoria para cráneo optimiza la visualización de cabeza y cuello para las cirugías guiadas por imágenes, la estimulación cerebral profunda (DBS) y otras intervenciones en el entorno... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2020 Globetech Media. All rights reserved.