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Aprueban nuevo software analítico de imagenología oncológica

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 29 Mar 2016
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Un nuevo paquete de software analítico hecho para aumentar las eficiencias del flujo de trabajo de los radiólogos para los casos oncológicos, y soporte de decisiones avanzadas, ha recibido la aprobación 510(k) de la Dirección de Alimentos y Medicamentos de los Estados Unidos.

El paquete de software presenta un panel de control de imagenología cuantitativa con información de la Historia Clínica Electrónica (HCE) en secuencias de tiempo, caracterización de las imágenes, y seguimiento de las mismas. Otra característica es la capacidad de rastrear un tumor o nódulo a través de múltiples exámenes de imagenología registrados espacialmente para mostrar si el cáncer es estable, se está encogiendo, o creciendo. Visualizar los cambios en la estructura de los cánceres es importante para monitorizar y/o ajustar el régimen de tratamiento de un paciente.

El paquete de análisis de imagenología fue desarrollado por HealthMyne (Madison, WI, EUA), una compañía que suministra soluciones de minería de datos informáticos de imagenología para automatizar la captura de datos, y estructurar los reportes. La información de las HCE en el panel de control del software es proporcionado por Epic Systems (Verona, Wisconsin, EUA).

El software HealthMyne puede ser usado para la identificación automática del crecimiento del nódulo en los programas de cribado del cáncer de pulmón, que proporciona una indicación de la malignidad potencial de un nódulo, y el tratamiento de seguimiento adicional que puede ser necesario. Además, en vista del gran aumento en el número de opciones de tratamiento de cáncer disponibles hoy, el paquete HealthMyne puede ser usado para suministrar una visión cuantitativa y mejorar la toma de decisiones clínicas.

Roger Chylla, director de tecnología de HealthMyne, dijo, “Delineando automáticamente los límites de un nódulo pulmonar (o tumor), nuestro software puede hacer otras mediciones sofisticadas dentro de esos límites—como describir cuantitativamente propiedades importantes como tamaño, forma, y textura. Los médicos pueden examinar esas propiedades para hacer juicios críticos acerca del pronóstico de un paciente, programar los seguimientos, o cómo tratarlos mejor”.

Enlaces relacionados:

HealthMyne

Epic Systems


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