Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Parker Laboratories

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.
10 ago 2022 - 12 ago 2022

IA identifica nódulos tiroideos no cancerosos en imágenes de ultrasonido y reduce las biopsias

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Jun 2022
Print article
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)

Los nódulos tiroideos son muy comunes. La biopsia por aspiración con aguja fina se utiliza para diagnosticar el cáncer de tiroides. Sin embargo, la mayoría de las biopsias producen resultados benignos (no cancerosos) y son potencialmente evitables. Ahora, un nuevo estudio ha encontrado que la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para identificar nódulos tiroideos, observados en una ecografía tiroidea, que es muy poco probable que sean cancerosos, lo que reduce una gran cantidad de biopsias innecesarias.

En el nuevo estudio, investigadores del Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado (Aurora, CO, EUA) utilizaron el aprendizaje automático, un tipo de IA, para analizar imágenes de ultrasonido de nódulos tiroideos. El aprendizaje automático es el proceso de usar modelos matemáticos de datos para ayudar a una computadora a aprender sin instrucción directa. Se utilizaron más de 30.000 imágenes de 621 nódulos tiroideos para entrenar el modelo de aprendizaje automático que clasifica los nódulos tiroideos como "cáncer" o "no cáncer". El modelo se probó en un conjunto diferente de 145 nódulos recolectados en otro sistema de atención médica. El modelo basado en IA logró una sensibilidad (capacidad de no pasar por alto el cáncer) del 97 % y una especificidad (capacidad de identificar correctamente un cáncer) del 61 %.

"Este estudio demuestra que el clasificador de IA de nódulos tiroideos basado en ultrasonido logra una sensibilidad comparable a la de la biopsia tiroidea por aspiración con aguja fina", dijo el investigador principal del estudio, Nikita Pozdeyev, MD, Ph.D., del Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado. .

“Creemos que este es un buen próximo paso para mejorar la atención al paciente y evitar procedimientos innecesarios”, dijo. Señaló que se necesitan ensayos clínicos prospectivos antes de que esta herramienta pueda aceptarse como un estándar de atención.

“Demostramos que definitivamente es posible usar el análisis de IA de las imágenes de ultrasonido para descartar el cáncer de tiroides y evitar la biopsia”, dijo. “Esta tecnología podría ayudar a los radiólogos y endocrinólogos a elegir qué nódulos tiroideos deben someterse a una biopsia, especialmente aquellos en la comunidad que no pueden revisar una gran cantidad de imágenes de ultrasonido de la tiroides”.

Enlaces relacionados:
Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado  


Print article
Radcal
CIRS -  MIRION

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El nuevo detector Lux 35 es elegante, sin vidrio y liviano (Fotografía cortesía de Carestream)

El detector Lux 35 de Carestream gana el premio Frost & Sullivan a la innovación de nuevos productos

Carestream Health (Rochester, NY, EUA) fue el primero en introducir en el mercado un detector inalámbrico del tamaño de un casete y continúa liderando el camino en innovación... Más

RM

ver canal
Imagen: El síndrome del corazón rígido ocurre cuando las placas de proteínas llamadas amiloide se acumulan en el músculo cardíaco (Fotografía cortesía del Colegio Universitario de Londres)

Resonancia magnética avanzada marca un gran avance para pacientes con enfermedad de rigidez cardíaca

La amiloidosis cardíaca de cadena ligera (síndrome del corazón rígido) es una afección que limita la vida y que ocurre cuando se acumulan placas de proteína llamada... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: La IA se desempeña tan bien como los  especialistas médicos en el análisis de la enfermedad pulmonar (Fotografía cortesía de la Universidad de Nagoya)

IA diagnostica enfermedades pulmonares a partir de imágenes de TC con igual precisión que especialistas médicos

Los médicos han esperado mucho tiempo por un medio para diagnosticar la fibrosis pulmonar idiopática de forma temprana, una enfermedad potencialmente mortal que puede dejar cicatrices en... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)

Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento

Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... Más
Copyright © 2000-2022 Globetech Media. All rights reserved.