Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




IA identifica nódulos tiroideos no cancerosos en imágenes de ultrasonido y reduce las biopsias

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Jun 2022
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La IA se puede usar para identificar nódulos tiroideos benignos y reducir biopsias innecesarias (Fotografía cortesía de Pexels)

Los nódulos tiroideos son muy comunes. La biopsia por aspiración con aguja fina se utiliza para diagnosticar el cáncer de tiroides. Sin embargo, la mayoría de las biopsias producen resultados benignos (no cancerosos) y son potencialmente evitables. Ahora, un nuevo estudio ha encontrado que la inteligencia artificial (IA) se puede utilizar para identificar nódulos tiroideos, observados en una ecografía tiroidea, que es muy poco probable que sean cancerosos, lo que reduce una gran cantidad de biopsias innecesarias.

En el nuevo estudio, investigadores del Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado (Aurora, CO, EUA) utilizaron el aprendizaje automático, un tipo de IA, para analizar imágenes de ultrasonido de nódulos tiroideos. El aprendizaje automático es el proceso de usar modelos matemáticos de datos para ayudar a una computadora a aprender sin instrucción directa. Se utilizaron más de 30.000 imágenes de 621 nódulos tiroideos para entrenar el modelo de aprendizaje automático que clasifica los nódulos tiroideos como "cáncer" o "no cáncer". El modelo se probó en un conjunto diferente de 145 nódulos recolectados en otro sistema de atención médica. El modelo basado en IA logró una sensibilidad (capacidad de no pasar por alto el cáncer) del 97 % y una especificidad (capacidad de identificar correctamente un cáncer) del 61 %.

"Este estudio demuestra que el clasificador de IA de nódulos tiroideos basado en ultrasonido logra una sensibilidad comparable a la de la biopsia tiroidea por aspiración con aguja fina", dijo el investigador principal del estudio, Nikita Pozdeyev, MD, Ph.D., del Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado. .

“Creemos que este es un buen próximo paso para mejorar la atención al paciente y evitar procedimientos innecesarios”, dijo. Señaló que se necesitan ensayos clínicos prospectivos antes de que esta herramienta pueda aceptarse como un estándar de atención.

“Demostramos que definitivamente es posible usar el análisis de IA de las imágenes de ultrasonido para descartar el cáncer de tiroides y evitar la biopsia”, dijo. “Esta tecnología podría ayudar a los radiólogos y endocrinólogos a elegir qué nódulos tiroideos deben someterse a una biopsia, especialmente aquellos en la comunidad que no pueden revisar una gran cantidad de imágenes de ultrasonido de la tiroides”.

Enlaces relacionados:
Campus Médico Anschutz de la Universidad de Colorado  

New
Post-Processing Imaging System
DynaCAD Prostate
Ultra-Flat DR Detector
meX+1717SCC
Computed Tomography System
Aquilion ONE / INSIGHT Edition
Pocket Fetal Doppler
CONTEC10C/CL

Canales

RM

ver canal
Imagen: una resonancia magnética cardíaca con contraste de un paciente con miocardiopatía hipertrófica considerado por MAARS con alto riesgo de muerte súbita (foto cortesía de la Universidad Johns Hopkins)

Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco

La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.