Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




FUJIFILM SonoSite colabora con la Incubadora AI2 para mejorar el análisis de imágenes

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 02 Oct 2019
FUJIFILM SonoSite (Bothell, WA, EUA) hizo una colaboración con el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (Seattle, WA, EUA) para interpretar imágenes de ultrasonido con inteligencia artificial (IA), permitiendo nuevas aplicaciones de ultrasonido y mayor exactitud.

El Instituto Allen de Inteligencia Artificial, una organización de inteligencia artificial, sin ánimo de lucro, lanzó la Incubadora AI2, que es un constructor de primeras empresas de inteligencia artificial, lanzado para aprovechar activos técnicos únicos en la búsqueda de la comercialización de la inteligencia artificial. FUJIFILM SonoSite utilizará la Incubadora AI2 para implementar modelos de aprendizaje profundo en su amplia cartera de sistemas de ultrasonido portátiles, de cabecera y de puntos de atención. La Incubadora AI2 y FUJIFILM SonoSite trabajarán juntos para mejorar el análisis de imágenes, permitiendo la interpretación de una gama mucho más amplia de escenarios de ultrasonido.

“La Incubadora AI2 fue un lugar perfecto para buscar ayuda para crear tecnología innovadora. Tienen el tipo de talento que es difícil de reclutar, combinado con la ambición de una primera empresa. Esperamos poder colaborar más”, dijo Rich Fabian, presidente y director de operaciones de FUJIFILM SonoSite.

“La combinación de aprendizaje profundo e imágenes médicas es muy emocionante para el futuro de la detección: una mejor atención y la detección de anomalías antes y más rápido es una misión central”, confirmó Diku Mandavia, MD, FACEP, FRCPC, vicepresidente senior y director médico de FUJIFILM SonoSite.

“Al abordar este desafío, empujamos el aprendizaje profundo, la visión por computadora y la imagenología médica a un territorio desconocido”, dijo el Dr. Vu Ha, Director Técnico de la Incubadora AI2. “Al construir nuevas capacidades basadas en inteligencia artificial en dispositivos de ultrasonido asequibles, esperamos llevarlos a mercados desatendidos para mejorar la atención médica en todo el mundo”.

Enlace relacionado:
Fujifilm SonoSite
Allen Institute for Artificial Intelligence

Multi-Use Ultrasound Table
Clinton
40/80-Slice CT System
uCT 528
X-Ray Illuminator
X-Ray Viewbox Illuminators
Digital X-Ray Detector Panel
Acuity G4

Canales

RM

ver canal
Imagen: una resonancia magnética cardíaca con contraste de un paciente con miocardiopatía hipertrófica considerado por MAARS con alto riesgo de muerte súbita (foto cortesía de la Universidad Johns Hopkins)

Modelo de IA supera a los médicos en la identificación de pacientes con mayor riesgo de paro cardíaco

La miocardiopatía hipertrófica es una de las cardiopatías hereditarias más comunes y una de las principales causas de muerte súbita cardíaca en jóvenes y deportistas.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el nuevo dispositivo implantable para el tratamiento del dolor crónico es pequeño y flexible (foto cortesía de The Zhou Lab at USC)

Dispositivo inalámbrico para el manejo del dolor crónico reduce la necesidad de analgésicos y cirugía

El dolor crónico afecta a millones de personas en todo el mundo, lo que a menudo provoca discapacidad a largo plazo y dependencia de opioides, los cuales conllevan riesgos importantes de efectos... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: la herramienta de diagnóstico podría mejorar las decisiones de diagnóstico y tratamiento para pacientes con infecciones pulmonares crónicas (foto cortesía de SNMMI)

Nueva técnica de PET específica para bacterias detecta infecciones pulmonares difíciles de diagnosticar

Mycobacteroides abscessus es una micobacteria de rápido crecimiento que afecta principalmente a pacientes inmunodeprimidos y a personas con enfermedades pulmonares preexistentes, como fibrosis... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.