Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Parker Laboratories

Siemens Healthineers

Provides customized electronic systems and advanced imaging, diagnostics, therapy, and healthcare IT solutions for th... más Productos destacados: More products

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Oct 2019
Print article
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).
La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania) que lleva la inteligencia artificial (IA) a la tomografía computarizada (TC). Representando al primer asistente inteligente de la nueva plataforma AI-Rad Companion, AI-Rad Companion Chest CT, ayuda a los radiólogos a interpretar imágenes del tórax (pecho) rápidamente con la exactitud y precisión deseadas, y documenta automáticamente estos hallazgos como informes estructurados.

Los algoritmos en AI-Rad Companion Chest CT fueron entrenados en extensos conjuntos de datos y revisados por especialistas clínicos calificados para proporcionar segmentación, medición y resaltado de estructuras anatómicas clave, para apoyar el análisis cuantitativo y cualitativo. Usando imágenes de TC del tórax, el AI-Rad Companion Chest CT diferencia entre varias estructuras en esa región, incluidos los pulmones, el corazón y la aorta, las resalta individualmente y marca y mide anormalidades potenciales, como las calcificaciones coronarias.

Es compatible con una variedad de tareas, incluida la detección automática de lesiones, localización de anomalías y medición de lesiones pulmonares; cuantificación de parénquima de baja atenuación por lóbulo; visualización mejorada de lesiones pulmonares; segmentación automática de lóbulos pulmonares y visualización mejorada del parénquima de baja atenuación; segmentación y medición de diámetros máximos de la aorta torácica; cuantificación del volumen total de calcio en las arterias coronarias; y la detección de nueve puntos de referencia anatómicos identificados por las pautas de la Asociación Americana de Cardiología (AHA).

Con base en el análisis respaldado por IA, AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato SC de imágenes digitales y comunicaciones en medicina (DICOM). Además de reducir el tiempo dedicado a la documentación de resultados manuales, los radiólogos pueden acceder a estos informes en el sistema de archivo y comunicación de imágenes (PACS) en la rutina clínica. El AI-Rad Companion Chest CT también resalta los cambios clínicamente relevantes potenciales que, de otro modo, podrían pasar desapercibidos porque no eran la indicación principal para el examen.

“AI-Rad Companion Chest CT se basa en nuestra experiencia de décadas en inteligencia artificial y aprendizaje automático, digitalizando la atención médica y ayudando a los proveedores a realizar la interpretación de imágenes de múltiples órganos del tórax con detección, exactitud y precisión mejoradas, lo que potencialmente puede mejorar los resultados”, dijo David Pacitti, presidente y jefe de las Américas en Siemens Healthineers.

Enlace relacionado:
Siemens Healthineers


Print article
CIRS
Radcal

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El sistema de rayos X digital portátil AMX Navigate (Fotografía cortesía de GE Healthcare)

Equipo portátil de rayos X reduce las lesiones de los tecnólogos

Un nuevo sistema de rayos X portátil con una columna telescópica reduce la fuerza de elevación hasta en un 70%, reduciendo significativamente el estrés musculoesquelético y las lesiones por distensión... Más

RM

ver canal
Imagen: Los colores de los mapas de color de GradCAM muestran la predicción de tumores (Fotografía cortesía de WUSTL)

Modelo de RM con IA clasifica los tumores intracraneales comunes

Un estudio nuevo afirma que un modelo 3D de inteligencia artificial (IA) es capaz de clasificar un tumor cerebral como uno de los seis tipos comunes a partir de un solo examen de resonancia magnética (RM).... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El software Ultreon 1.0 mientras detecta calcificaciones de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de Abbot)

Tecnología de TCO con IA toma imágenes de los vasos cardíacos

Un software innovador de imágenes combina inteligencia artificial (IA) y tomografía de coherencia óptica (TCO) para proporcionar una vista completa y mejorada del flujo sanguíneo coronario.... Más
Copyright © 2000-2021 Globetech Media. All rights reserved.