Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Thales AVS France

Deascargar La Aplicación Móvil




Eventos

ATENCIÓN: Debido a la EPIDEMIA DE CORONAVIRUS, ciertos eventos están siendo reprogramados para una fecha posterior o cancelados por completo. Verifique con el organizador del evento o el sitio web antes de planificar cualquier evento próximo.

DEXA predice la diabetes en mujeres menopáusicas obesas

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 22 Sep 2021
Print article
Imagen: Las mediciones de la densidad ósea también pueden ayudar a diagnosticar la diabetes en mujeres mayores (Fotografía cortesía de Alamy)
Imagen: Las mediciones de la densidad ósea también pueden ayudar a diagnosticar la diabetes en mujeres mayores (Fotografía cortesía de Alamy)
De acuerdo con un estudio nuevo, la absorciometría de rayos X de energía dual (DEXA) supera las medidas clínicas tradicionales de obesidad para predecir la diabetes y las enfermedades cardíacas en mujeres mayores.

Investigadores de la Universidad de Stanford (CA, EUA), la Universidad de Illinois en Chicago (UIC; EUA) y otras instituciones, analizaron datos de 9.744 mujeres posmenopáusicas (50-79 años) a quienes les realizaron un examen DEXA y estaban libres de enfermedad cardiovascular (ECV) y diabetes al inicio del estudio. El objetivo del estudio era ver si las estimaciones de DEXA de adiposidad en mujeres mayores podrían mejorar la predicción del riesgo de enfermedades cardiometabólicas que los sustitutos tradicionales: índice de masa corporal (IMC), circunferencia de la cintura (CC) y relación cintura-cadera (RCC).

Los resultados revelaron un total de 1.327 casos de diabetes, 1.266 de ECV aterosclerótica y 292 casos de insuficiencia cardíaca (IC), así como 1.811 muertes por cualquier causa acumuladas durante una mediana de seguimiento de 17,2 años. La relación de riesgo más grande por medida de adiposidad para la diabetes y la ECV aterosclerótica fue el porcentaje de grasa del tronco (%TrF), que también fue la única medida de adiposidad que demostró una mejora estadísticamente significativa de las estimaciones de probabilidad de concordancia sobre el IMC, la CC y el RCC. El estudio fue publicado el 31 de agosto de 2021 en la revista Mayo Clinic Proceedings.

“El hallazgo más sorprendente de nuestros análisis multivariables fue la magnitud de la asociación observada entre el %TrF y el riesgo de diabetes incidente”, concluyó la autora principal, Deepika Laddu, PhD, de la Universidad de Chicago. “El uso de DEXA para mejorar la predicción del riesgo de enfermedades cardiometabólicas entre las pacientes a quienes ya les realizan pruebas de detección de osteoporosis presumiblemente tendría poco impacto en el costo de la atención y tiene el potencial de afectar sustancialmente la salud pública”.

La DEXA es un medio para medir la densidad mineral ósea (DMO) mediante imágenes espectrales. Dos haces de rayos X, con diferentes niveles de energía, se dirigen a los huesos. Cuando se resta la absorción de tejidos blandos, la DMO se puede determinar a partir de la absorción de cada haz. La DEXA se usa con mayor frecuencia para diagnosticar y controlar la osteoporosis.

Enlace relacionado:
Universidad de Stanford
Universidad de Illinois en Chicago


Print article
Sun Nuclear
CIRS

Canales

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: Cómo funciona el manejo de imágenes médicas de Nucleus.io (Fotografía cortesía de NucleusHealth)

Plataforma para el manejo de imágenes agiliza los planes de tratamiento

Un conjunto de soluciones de software del ecosistema de imágenes proporciona accesibilidad segura a las imágenes médicas, mejorando los flujos de trabajo y la atención a los pacientes. La plataforma... Más

Industria

ver canal
Imagen: AI-Rad Companion Chest CT genera automáticamente informes estandarizados, reproducibles y cuantitativos en formato DICOM SC (Fotografía cortesía de Siemens Healthineers).

Software para la TC de tórax basada en IA de Siemens Healthineers recibe aprobación de la FDA de los EUA

La Administración de Medicamentos y Alimentos de los Estados Unidos (FDA) aprobó tres módulos de AI-Rad Companion Chest CT, un asistente de software inteligente de Siemens Healthineers (Erlangen, Alemania)... Más
Copyright © 2000-2021 Globetech Media. All rights reserved.