Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Modelo radiómico predice ataques cardíacos a partir de imágenes de TC

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 21 Feb 2023
Print article
Imagen: La radiómica permite a los investigadores extraer datos medibles de imágenes de TC (Fotografía cortesía de Pexels)
Imagen: La radiómica permite a los investigadores extraer datos medibles de imágenes de TC (Fotografía cortesía de Pexels)

La enfermedad de las arterias coronarias se identifica comúnmente con depósitos grasos de placa que se acumulan dentro de las paredes de las arterias. Las placas grandes ricas en lípidos son especialmente propensas a romperse, lo que en última instancia conduce a la mayoría de los ataques cardíacos. Hasta ahora ha sido difícil identificar qué placas pueden romperse en el futuro. Para abordar este problema, los investigadores ahora están utilizando un método llamado radiómica que puede generar datos cuantitativos a partir de tomografías computarizadas para detectar características subyacentes que normalmente no son visibles en las imágenes. Estos datos se pueden utilizar para predecir eventos cardíacos futuros, como ataques cardíacos.

Investigadores de la Facultad de Medicina de la Universidad de Nanjing (Nanjing, China) han creado un modelo radiómico que utiliza datos de angiografías coronarias por TC para evaluar la vulnerabilidad de la placa. El modelo se desarrolló utilizando datos de 299 pacientes y luego se probó en 708 pacientes con sospecha de enfermedad de arteria coronaria. El modelo permitió a los investigadores identificar placas que tenían un mayor riesgo de eventos cardíacos adversos importantes, como ataques cardíacos. Además, se encontró que una firma radiómica alta se asoció de forma independiente con estos eventos durante una mediana de seguimiento de tres años.

Según los investigadores, la firma radiómica se puede agregar fácilmente a la práctica clínica. Podría evaluar placas que posiblemente sean vulnerables y ayudar a distinguir pacientes de alto riesgo en la clínica. A continuación, los investigadores tienen la intención de desarrollar un modelo radiómico de diferentes tipos de escáneres y proveedores y también planean realizar un estudio multicéntrico más grande de 10.000 pacientes.

"La radiómica proporcionó un enfoque más preciso para detectar placas vulnerables en comparación con los parámetros anatómicos de la angiografía por TC coronaria convencional", dijo el coautor principal del estudio, Long Jiang Zhang, MD, Ph.D., del Departamento de Radiología del Hospital Jinling, Facultad de Medicina de Universidad de Nanjing en Nanjing. "Si el análisis de radiómica está integrado en la estación de trabajo de angiografía por TC de rutina, puede identificar automáticamente las placas vulnerables para su revisión por el médico. Por lo tanto, la radiómica puede mejorar significativamente la exactitud y precisión de la detección de placa de alto riesgo en la práctica clínica de rutina".

Enlaces relacionados:
Universidad de Nanjing

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Color Doppler Ultrasound System
DRE Crystal 4PX
New
Breast Imaging Workstation
SecurView
New
Portable Radiology System
DRAGON ELITE & CLASSIC

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: El software de reconocimiento de forma DL Precise mejora la precisión y la eficiencia en las imágenes médicas (Fotografía cortesía de DeepLook Medical)

Nueva tecnología de IA podría revolucionar detección del cáncer en senos densos

Casi la mitad de las mujeres de 40 años o más poseen un tejido mamario denso, lo que aumenta su susceptibilidad al cáncer de mama. El desafío de detectar el cáncer en... Más

RM

ver canal
Imagen: Se ha encontrado que 0.55T son suficiente para obtener una imagen de calidad diagnóstica de una resonancia magnética (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes de resonancia magnética de 0,55 T de campo bajo ofrecen utilidad diagnóstica similar a la de 1,5 T para exploraciones abdominales

La resonancia magnética (RM) es una herramienta vital en el diagnóstico médico, pero el alto costo de los sistemas clínicos de cuerpo entero es una barrera importante.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El ultrasonido intravascular proporciona una imagen más precisa y específica de las arterias coronarias (Fotografía cortesía de 123RF)

Imágenes intravasculares mejoran significativamente resultados en procedimientos de colocación de stent cardiovascular

Las personas con enfermedad de las arterias coronarias, que implica la acumulación de placa en las arterias que provoca síntomas como dolor en el pecho, dificultad para respirar y ataques... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: La técnica de imágenes PET puede detectar de manera no invasiva la inflamación activa antes de que surjan síntomas clínicos (Fotografía cortesía de 123RF)

Nuevo trazador PET detecta artritis inflamatoria antes de que aparezcan síntomas

La artritis reumatoide, la forma más común de artritis inflamatoria, afecta a 18 millones de personas en todo el mundo. Es una enfermedad autoinmune compleja caracterizada por inflamación... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.