Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Novedoso agente de imágenes identifica de forma no invasiva fibrosis pulmonar en etapa temprana

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Jun 2023
Print article
Imagen: Imágenes moleculares preclínicas de la progresión de la fibrosis pulmonar (Fotografía cortesía del Hospital Universitario Tübingen)
Imagen: Imágenes moleculares preclínicas de la progresión de la fibrosis pulmonar (Fotografía cortesía del Hospital Universitario Tübingen)

La fibrosis pulmonar, una afección letal, normalmente presenta una tasa de supervivencia de tres a cinco años después del diagnóstico. Diagnosticar la enfermedad en sus etapas avanzadas es relativamente fácil, pero identificar las etapas más tempranas, cuando los tratamientos son más efectivos, puede resultar un desafío. En la actualidad, el diagnóstico clínico estándar de fibrosis pulmonar se basa en pruebas de aliento y tomografías computarizadas para observar cambios en la estructura pulmonar. Sin embargo, estos detalles anatómicos a menudo no alcanzan a detectar los primeros indicadores de la enfermedad. Ahora, un agente de imágenes PET recientemente formulado ofrece un medio no invasivo para detectar la fibrosis pulmonar en sus etapas iniciales, reduciendo las biopsias innecesarias y facilitando el inicio temprano del tratamiento.

La fibrosis pulmonar en pacientes da como resultado la remodelación del tejido pulmonar debido al aumentos en la deposición de fibras de la matriz extracelular, como el colágeno I-III, la fibronectina y el fibrinógeno. En un estudio, los investigadores de la Universidad Eberhard Karls de Tübingen (Tübingen, Alemania) utilizaron un agente de imágenes llamado 64Cu-GPVI-Fc, diseñado para atacar estas fibras de la matriz extracelular, con el fin de detectar la fibrosis pulmonar en un modelo de ratón. Luego, los resultados se compararon con los hallazgos histológicos y los resultados de las imágenes PET con 18F-FDG. Los investigadores encontraron que 64Cu-GPVI-Fc demostró una captación sustancial en los pulmones afectados por fibrosis pulmonar, lo que coincidía con los resultados histológicos. A diferencia de los resultados de las imágenes PET con 18F-FGD, la captación de 64Cu-GPVI-Fc se asoció exclusivamente con la actividad de fibrosis pulmonar en los tejidos pulmonares y no detectó ninguna inflamación.

“En una enfermedad con un impacto tan grande en la calidad de vida de los pacientes y con una esperanza de vida tan reducida después del diagnóstico, es fundamental que los métodos adecuados de diagnóstico y seguimiento del tratamiento sean lo suficientemente específicos y sensibles para que se pueda brindar una atención médica óptima. Creemos que 64Cu-GPVI-Fc nos acerca un paso más a la medicina personalizada para la fibrosis pulmonar”, dijo Nicolas Bézière, PhD, jefe de Imágenes de Infección e Inflamación en el Centro de Imágenes Werner Siemens, Departamento de Imágenes Preclínicas y Radiofarmacia en la Universidad Eberhard Karls de Tübingen. “Esperamos que este método basado en un marcador dirigido a una variedad de fibras de la matriz extracelular proporcione una nueva forma de ver la 'imagen completa' de la progresión de la fibrosis pulmonar y actúe como un nuevo método para monitorear la eficacia del tratamiento. Además, la fibrosis no se limita a los pulmones, puede desarrollarse en otros órganos y provocar una pérdida de su función. Por lo tanto, podemos prever la transferencia de este método a otras enfermedades fibróticas”.

Enlaces relacionados:
Universidad Eberhard Karls de Tübingen

Miembro Oro
Solid State Kv/Dose Multi-Sensor
AGMS-DM+
New
Color Doppler Ultrasound System
DCU50
New
Ultrasound Catheter Connector Cover
ACUSON AcuNav
New
Portable Digital X-Ray System
Acuity PDR

Print article
Radcal

Canales

RM

ver canal
Imagen: El modelo de inteligencia artificial superó las pruebas clínicas al predecir el progreso de la enfermedad de Alzheimer (foto cortesía de 123RF)

La IA supera a las pruebas clínicas en la predicción del progreso del Alzheimer a partir de imágenes de resonancia magnética

La demencia es un importante desafío de salud mundial, que afecta a más de 55 millones de personas en todo el mundo y cuesta aproximadamente 820 mil millones de dólares al año.... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: Las nuevas aplicaciones habilitadas con IA, aprobadas por la FDA, se han integrado en los sistemas de ultrasonido EPIQ CVx y Affiniti CVx (foto cortesía de Royal Philips)

Plataforma de ultrasonido cardiovascular habilitada por IA de próxima generación acelera el análisis

La insuficiencia cardíaca es un importante desafío de salud mundial que afecta aproximadamente a 64 millones de personas en todo el mundo. Está asociada con altas tasas de mortalidad... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más

Industria

ver canal
Imagen: Calantic Digital Solutions  es una suite coordinada de soluciones de radiología basadas en IA que tiene como objetivo transformar la radiología (Foto cortesía de Bayer)

Bayer y Rad AI colaboran para expandir el uso de soluciones operativas de radiología de vanguardia basadas en IA

Los datos de imagen constituyen aproximadamente el 90 % de todos los datos médicos, y el volumen de estos datos sigue aumentando, lo que incrementa significativamente la carga de trabajo para los... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.