Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Un algoritmo de IA usa firmas claves para predecir el inicio de la enfermedad de Alzheimer

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 23 Oct 2018
Un equipo de investigadores ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que aprende firmas de las imágenes de resonancia magnética (RM), la genética y los datos clínicos para predecir con exactitud el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia el Alzheimer en los próximos cinco años.

Los investigadores entrenaron el algoritmo mediante el uso de datos de más de 800 personas que iban desde personas mayores hasta personas con enfermedades cognitivas leves y pacientes con enfermedad de Alzheimer. Los científicos replicaron sus resultados dentro del estudio de una muestra recolectada de forma independiente del Estudio de Imagenología y Biomarcadores del Estilo de Vida del Envejecimiento de Australia. Usando más datos, los científicos serán capaces de identificar mejor a aquellos en la población con mayor riesgo de deterioro cognitivo que conduzca al Alzheimer.

"En este momento, hay formas limitadas de tratar la enfermedad de Alzheimer y la mejor evidencia que tenemos es para la prevención. Nuestra metodología de inteligencia artificial podría tener implicaciones como un "asistente médico" que ayudaría a las personas a seguir el camino correcto para el tratamiento. Por ejemplo, uno podría incluso iniciar cambios en el estilo de vida que puedan retrasar las etapas iniciales de la enfermedad de Alzheimer o incluso prevenirla por completo", dijo el Dr. Mallar Chakravarty, neurocientífico computacional del Instituto Universitario de Salud Mental Douglas y profesor asistente en el Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill. "Actualmente trabajamos en probar la exactitud de las predicciones utilizando nuevos datos. Nos ayudará a refinar las predicciones y determinar si podemos predecir aún más en el futuro".

Enlace relacionado:
Portable Color Doppler Ultrasound Scanner
DCU10
New
Diagnostic Ultrasound System
DC-80A
New
Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
Ultrasound Imaging System
P12 Elite

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: un algoritmo de aprendizaje profundo detecta los niveles de calcio en la arteria coronaria en tomografías computarizadas de tórax (foto cortesía de Adobe Stock)

IA detecta enfermedades cardíacas ocultas en TC de tórax existentes

El calcio en la arteria coronaria (CAC) es un indicador importante del riesgo cardiovascular, pero su evaluación suele requerir una tomografía computarizada (TC) especializada (gated) que... Más

RM

ver canal
Imagen: los investigadores utilizaron RM y pantalones inspirados en la NASA para mejorar las pruebas de esfuerzo y revelar problemas cardíacos ocultos (foto cortesía de UTA)

Nueva técnica de resonancia magnética revela problemas cardíacos ocultos

Las pruebas de esfuerzo tradicionales, realizadas en una máquina de resonancia magnética (RM), requieren que los pacientes permanezcan acostados, una posición que mejora artificialmente... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: una nueva técnica de imágenes por ultrasonido médico para la monitorización en la cama del paciente podría conducir a una mejor atención al paciente (foto cortesía de Jennifer Mueller/CSU)

Nueva técnica de imágenes por ultrasonido permite el monitoreo en la UCI

La tomografía computarizada por ultrasonido (TCUS) presenta una alternativa más segura a técnicas de imagen como la tomografía computarizada por rayos X (comúnmente conocida... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

Imaginología General

ver canal
Imágenes de resultado positivo en examen de detección de colonografía por TC en un hombre asintomático de 67 años (foto cortesía de Radiology)

La colonografía por TC supera a la prueba de ADN en heces para la detección del cáncer de colon

Dado que el cáncer colorrectal sigue siendo la segunda causa principal de muertes relacionadas con el cáncer a nivel mundial, la detección temprana mediante pruebas de cribado es fundamental... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.