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Un algoritmo de IA usa firmas claves para predecir el inicio de la enfermedad de Alzheimer

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 23 Oct 2018
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Imagen: Un algoritmo nuevo utiliza firmas de resonancia magnética, genética y datos clínicos para predecir la susceptibilidad a la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de iStock).
Imagen: Un algoritmo nuevo utiliza firmas de resonancia magnética, genética y datos clínicos para predecir la susceptibilidad a la enfermedad de Alzheimer (Fotografía cortesía de iStock).
Un equipo de investigadores ha diseñado un algoritmo de inteligencia artificial (IA) que aprende firmas de las imágenes de resonancia magnética (RM), la genética y los datos clínicos para predecir con exactitud el deterioro cognitivo que conduce a la enfermedad de Alzheimer. El algoritmo puede ayudar a predecir si es probable que las facultades cognitivas de un individuo se deterioren hacia el Alzheimer en los próximos cinco años.

Los investigadores entrenaron el algoritmo mediante el uso de datos de más de 800 personas que iban desde personas mayores hasta personas con enfermedades cognitivas leves y pacientes con enfermedad de Alzheimer. Los científicos replicaron sus resultados dentro del estudio de una muestra recolectada de forma independiente del Estudio de Imagenología y Biomarcadores del Estilo de Vida del Envejecimiento de Australia. Usando más datos, los científicos serán capaces de identificar mejor a aquellos en la población con mayor riesgo de deterioro cognitivo que conduzca al Alzheimer.

"En este momento, hay formas limitadas de tratar la enfermedad de Alzheimer y la mejor evidencia que tenemos es para la prevención. Nuestra metodología de inteligencia artificial podría tener implicaciones como un "asistente médico" que ayudaría a las personas a seguir el camino correcto para el tratamiento. Por ejemplo, uno podría incluso iniciar cambios en el estilo de vida que puedan retrasar las etapas iniciales de la enfermedad de Alzheimer o incluso prevenirla por completo", dijo el Dr. Mallar Chakravarty, neurocientífico computacional del Instituto Universitario de Salud Mental Douglas y profesor asistente en el Departamento de Psiquiatría de la Universidad de McGill. "Actualmente trabajamos en probar la exactitud de las predicciones utilizando nuevos datos. Nos ayudará a refinar las predicciones y determinar si podemos predecir aún más en el futuro".

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