Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Tecnologías impulsadas por IA ayudan a interpretar rediografías e imágenes de resonancias magnéticas para mejorar diagnóstico de enfermedades

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 09 Oct 2023
Print article
Imagen: La asociación combina las mejores tecnologías impulsadas por IA para flujos de trabajo de imágenes musculoesqueléticas (Fotografía cortesía de ImageBiopsy Lab)
Imagen: La asociación combina las mejores tecnologías impulsadas por IA para flujos de trabajo de imágenes musculoesqueléticas (Fotografía cortesía de ImageBiopsy Lab)

Las afecciones musculoesqueléticas (ME) afectan a más personas en todo el mundo que los problemas relacionados con los sistemas circulatorio o respiratorio. Aun así, los procedimientos de diagnóstico para estas afecciones a menudo todavía se basan en métodos obsoletos, como la lectura manual de rayos X y resonancias magnéticas. Estos métodos no sólo consumen mucho tiempo sino que también carecen de uniformidad y dependen en gran medida del nivel de habilidad del profesional médico involucrado. Si bien existe una variedad cada vez mayor de soluciones especializadas para diagnosticar afecciones ME, falta una respuesta integral para una variedad de necesidades de diagnóstico. Ahora, una nueva asociación tiene como objetivo avanzar en el uso de diagnósticos de enfermedades apoyados por inteligencia artificial (IA) para casos de uso de ME, de ortopedia y traumatología en la región DACH.

ImageBiopsy Lab (Viena, Austria) y Radiobotics (Copenhague, Dinamarca) han iniciado una colaboración para combinar sus diferentes áreas de experiencia en una solución integral para el análisis de imágenes ME, que incluirá medición, puntuación y detección de fracturas. Ambas compañías son conocidas por su trabajo innovador en la aplicación de tecnología de aprendizaje profundo al análisis de imágenes ME. A lo largo de los años, ambas empresas han crecido hasta especializarse en áreas específicas: ImageBiopsy Lab es reconocido por su amplio conjunto de soluciones de medición automatizadas, mientras que Radiobotics es líder en detección de fracturas. Su colaboración tiene como objetivo cubrir todo el abanico de necesidades que puedan tener los radiólogos y especialistas ortopédicos.

"Antes incluso de considerar el uso de la IA, es fundamental comprender el flujo de trabajo y las necesidades de diagnóstico de los médicos. Para ello, hemos colaborado estrechamente con los principales radiólogos, ortopedistas y traumatólogos ME durante los últimos años. Estamos comprometidos a revolucionar toda la cadena de valor del diagnóstico ME para médicos, pacientes y sistemas sanitarios”, dijo el Dr. Richard Ljuhar, director ejecutivo y cofundador de ImageBiopsy Lab. “Consideramos a Radiobotics como el socio lógico para ofrecer las mejores soluciones de su clase para el diagnóstico de condiciones de ME, desde mediciones y puntuaciones hasta detección de fracturas. Nuestra colaboración marca la proxima fase de integración de flujo de trabajo impulsado por IA".

"A medida que las soluciones de IA ME ganan terreno en los flujos de trabajo clínicos, brindar a las clínicas opciones completas e integradas se vuelve vital. Estamos encantados de colaborar con ImageBiopsy Lab para facilitar el acceso a nuestras soluciones líderes en el mercado", agregó Mads Jarner, director ejecutivo y cofundador. de Radiobotics. "Aprovechando la experiencia y la red de ImageBiopsy Lab en regiones de habla alemana, estamos entusiasmados de presentar nuestra solución de detección de fracturas RBfracture en esta área inicialmente, con potencial de expansión a otras regiones".

Enlaces relacionados:
ImageBiopsy Lab
Radiobotics

New
Miembro Oro
X-Ray QA Meter
T3 AD Pro
New
Wall Fixtures
MRI SERIES
Mobile Digital X-Ray System
MobileDiagnost wDR 2.1
New
1.5T MRI Scanner
MAGNETOM Amira

Print article

Canales

Radiografía

ver canal
Imagen: Cuatro ejemplos de radiografías de tórax notables con hallazgos críticos pasados por alto (Foto cortesía de Radiología; https://doi.org/10.1148/radiol.240272)

El análisis de radiografías de tórax impulsado por IA muestra resultados prometedores en la práctica clínica

Los avances recientes en inteligencia artificial (IA) han impulsado el interés en el diagnóstico asistido por computadora, motivado por la creciente carga de trabajo en radiología,... Más

RM

ver canal
Imagen:  Un brazalete portátil similar a una joya reduce el ruido de fondo para aumentar drásticamente la potencia de la resonancia magnética (foto cortesía de la Universidad de Boston)

Los metamateriales podrían aumentar la velocidad y precisión de las resonancias magnéticas

La resonancia magnética (RM) ha revolucionado la forma en que los médicos diagnostican y planifican el tratamiento de diversas enfermedades, al permitir la visualización no invasiva... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: El dispositivo Diadem está diseñado para tratar dolor crónico y la depresión (foto cortesía de la Universidad de Utah)

Dispositivo de ultrasonido estimula no invasivamente regiones profundas del cerebro para tratar el dolor crónico

El dolor sirve como una advertencia biológica vital, pero en muchas enfermedades se distorsiona. Las personas que sufren dolor crónico a menudo enfrentan señales de dolor persistentes... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: PET/ULD CT con LAFOV [18F]MFBG (arriba) y [123I] MIBG gammagrafía con [123I]MIBG con imágenes SPECT/LDCT (abajo) de una niña de 7 semanas con neuroblastoma (foto cortesía del Journal of Nuclear Medicine)

Nueva técnica PET/CT detecta con precisión el neuroblastoma en niños con tiempo de escaneo corto y sin anestesia

El neuroblastoma, el tumor sólido extracraneal más común en niños, tiene una tasa de supervivencia general del 70 %. Tradicionalmente, el procedimiento de escaneo SPECT/CT con... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: Se espera que el dispositivo de neuroimagen vertical amplíe la capacidad de investigar el cerebro en movimiento (foto cortesía de Davidson Chan/WVU)

Dispositivo de neuroimagen permite escaneos cerebrales por PET mientras se camina

Los escáneres tradicionales de tomografía por emisión de positrones (PET) requieren que los pacientes permanezcan quietos durante la toma de imágenes. Esto representa un desafío... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2024 Globetech Media. All rights reserved.