Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Plataforma de imágenes impulsada por IA analiza datos de resonancia magnética para detección temprana de enfermedades relacionadas con la edad

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 16 May 2023
Imagen: La plataforma impulsada por IA ofrece una solución revolucionaria para la detección y el manejo de enfermedades relacionadas con la edad (Fotografía cortesía de Freepik)
Imagen: La plataforma impulsada por IA ofrece una solución revolucionaria para la detección y el manejo de enfermedades relacionadas con la edad (Fotografía cortesía de Freepik)

La creciente prevalencia de enfermedades relacionadas con la edad y sus efectos en los pacientes, los sistemas de salud y las economías presentan un desafío importante en el sector del cuidado de la salud. A medida que la población mundial envejece, existe una necesidad urgente de herramientas de diagnóstico más eficientes y proactivas para detectar y manejar estas condiciones en una etapa temprana. Una plataforma de imágenes impulsada por IA ahora tiene como objetivo transformar la identificación temprana de enfermedades relacionadas con la edad.

Twinn.health (Londres, Reino Unido) ha presentado una plataforma de imágenes basada en IA que utiliza sofisticados algoritmos de IA para examinar datos de resonancia magnética y ofrecer evaluaciones de riesgo para causas comunes de fragilidad hasta una década antes que las técnicas actuales. La plataforma de Twinn.health es la primera en emplear datos de resonancias magnéticas para la evaluación de riesgos en relación con la fragilidad. Detecta enfermedades crónicas relacionadas con la edad antes que las señales moleculares convencionales, lo que la convierte en una poderosa herramienta para la intervención temprana y la prevención.

La plataforma Twinn.health utiliza mapas de calor para representaciones visuales de áreas de preocupación y tejido adiposo dentro de imágenes de resonancia magnética. Proporciona puntajes generados por IA que reflejan el riesgo de un paciente para enfermedades destacadas y genera informes de casos completos que resumen los hallazgos y análisis claves. La plataforma ha sido validada a través de un estudio clínico retrospectivo que involucró a 400 pacientes y tres radiólogos, arrojando resultados prometedores.

"La plataforma impulsada por IA de Twinn.health ofrece una solución revolucionaria para la detección y el manejo de enfermedades relacionadas con la edad", dijo el Dr. Wareed Alenaini, fundador y director ejecutivo de Twinn.health. "Nuestra misión es desbloquear el verdadero potencial de los datos de imágenes para mejorar los resultados de salud y prevenir múltiples enfermedades con una sola resonancia magnética".

Enlaces relacionados:
Twinn.health

Breast Localization System
MAMMOREP LOOP
Ultrasound-Guided Biopsy & Visualization Tools
Endoscopic Ultrasound (EUS) Guided Devices
New
Adjustable Mobile Barrier
M-458
Pocket Fetal Doppler
CONTEC10C/CL

Canales

Ultrasonido

ver canal
Imagen: la herramienta basada en ultrasonido NEOSONICS identifica de forma no invasiva los casos de meningitis infantil (foto cortesía de Newborn Solution)

Herramienta no invasiva basada en ultrasonido detecta con precisión la meningitis infantil

La meningitis, una inflamación de las membranas que rodean el cerebro y la médula espinal, puede ser mortal en bebés si no se diagnostica y trata a tiempo. Incluso con tratamiento, puede dejar daños permanentes,... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: los cristales de perovskita se cultivan en condiciones cuidadosamente controladas a partir de la masa fundida (foto cortesía de Mercouri Kanatzidis/Northwestern University)

Nueva cámara permite ver dentro del cuerpo humano para mejorar el escaneo y diagnóstico

Las exploraciones de medicina nuclear, como la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT), permiten a los médicos observar la función cardíaca,... Más

Imaginología General

ver canal
Imagen: El Dr. Luciano Sposato (izquierda) y el Dr. Rodrigo Bagur (derecha) revisan la exploración de un paciente (foto cortesía de Rena Panchyshyn/LHSC)

La ampliación de TC detecta coágulos sanguíneos ocultos en pacientes con ictus

Los accidentes cerebrovasculares (ACV) causados por coágulos sanguíneos u otros mecanismos que obstruyen el flujo sanguíneo cerebral representan aproximadamente el 85 % de todos los ACV.... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.