Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.
Please note that the MedImaging website is also available in a complete English version
Presenta Sitios para socios Información LinkXpress
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
Ampronix,  Inc

Deascargar La Aplicación Móvil




ACR Assist proporciona apoyo para decisiones clínicas

Por el equipo editorial de Medimaging en español
Actualizado el 29 Dec 2015
Print article
Una nueva caja de herramientas de ACR Assist les ofrecerá a los radiólogos un paquete de información estructurada para reemplazar la forma actual de presentación de sus informes, que es variable, narrativa y sin estructura definida.

ACR Assist es parte de una suite de productos destinados a llevar a la práctica clínica habitual los principios de la Imagenología 3.0. ACR Assist les ayuda a los radiólogos a producir informes estructurados, fáciles de procesar dentro de su flujo de trabajo habitual e incluye contenidos clínicos originales, un esquema de codificación y un marco de comunicación para mejorar la entrega del contenido.

ACR Assist es proporcionado por el Colegio Estadounidense de Radiología, ACR (ACR; Reston, VA, EUA). Las herramientas son independientes del proveedor y proporcionan acceso, en el punto de interpretación, a las taxonomías, guías para la clasificación y la comunicación, vías de atención y algoritmos de los sistemas existentes para los reportes.

Los componentes clínicos principales del ACR Assist incluyen versiones legibles en el computador, del Sistema para Información y Reporte de la Detección del Cáncer de Pulmón (Lung-RADSTM) del Sistema para Información y Reporte de Imagenología de la Próstata (PI -RADSTM), del Sistema para Información y Reporte de Imagenología del Hígado (LI-RADS) y de otros sistemas de taxonomía, con estructuras para la clasificación y la presentación de informes.

Los proveedores de software para la presentación de informes radiológicos pueden integrar los objetos con orientación clínica del conjunto de herramientas del ACR Assist en su proceso de presentación de informes, utilizando el Procesamiento con Lenguaje Natural (PLN). Esas herramientas ayudan entonces, a determinar cuándo debe proporcionar los objetos con contenidos relevantes al radiólogo que va a interpretar los informes, dentro de un flujo de trabajo convencional.

La Infraestructura Informática de la Imagenología 3.0 consiste en el apoyo a la toma de decisiones clínicas con ACR Select, ACR Assist, ACR Common (un conjunto básico de la terminología estandarizada, el cual se encuentra todavía en desarrollo) y ACR Connect.

Epic Systems (Verona, Wisconsin, EUA), Cerner (North Kansas City, MO, EUA) y Nuance (Burlington, MA, EUA) hicieron planes para demostrar el ACR Assist junto con otras herramientas para imágenes, basadas en el valor, durante el congreso anual de la Sociedad Radiológica de Norteamérica (RSNA 2015).

“ACR Assist incluye las directrices basadas en las pruebas para elaborar las recomendaciones y los informes procesables en la práctica clínica y proporciona orientación durante la interpretación en el momento en que esta información resulta más útil para los radiólogos”, dice Keith Dreyer, DO, PhD, FACR, presidente de la Comisión de Informática del Colegio Estadounidense de Radiología. “Esta tecnología fue desarrollada para satisfacer las cambiantes necesidades de los centros de radiología y al mismo tiempo mejorar la calidad de la atención que se brinda al paciente, mediante la integración estructurada de elementos clave de la información, en informes variables, exentos de la forma de narración”, agregó.

Enlaces relacionados:

ACR
Epic Systems
Nuance
Cerner



Print article
Radcal

Canales

Imaginología General

ver canal
Imagen: El Dr. Ashish Diwan (I) y el Dr. Kyle Sheldrick (D) (Fotografía cortesía de la UNSW).

Método de post procesamiento aumenta la exactitud de las resonancias magnéticas

Una técnica nueva de resonancia magnética (RM) mejora la exactitud del análisis de los discos espinales degenerados del 70% con los métodos actuales, al 97%, según un estudio nuevo. La técnica de variación... Más

Industria

ver canal
Imagen: El sistema CorPath GRX (Fotografía cortesía de Corindus).

Siemens Healthineers adquiere Corindus para mejorar las intervenciones asistidas por robots

Siemens Healthineers AG (Erlangen, Alemania) firmó un acuerdo de fusión con Corindus Vascular Robotics, Inc. (Boston, MA. EUA), con el fin de adquirir la compañía, que ofrece una plataforma de tratamiento... Más
Copyright © 2000-2019 Globetech Media. All rights reserved.