Utilizamos cookies para comprender de qué manera utiliza nuestro sitio y para mejorar su experiencia. Esto incluye personalizar el contenido y la publicidad. Para más información, Haga clic. Si continua usando nuestro sitio, consideraremos que acepta que utilicemos cookies. Política de cookies.

Presenta Sitios para socios Información LinkXpress hp
Ingresar
Publique su anuncio con nosotros
GLOBETECH PUBLISHING LLC

Deascargar La Aplicación Móvil




Una opción de imágenes por TC expande las opciones de la paleopatología

Por el equipo editorial de MedImaging en español
Actualizado el 14 Jan 2019
Imagen: Una momia egipcia a la que le practican una tomografía computarizada (Fotografía cortesía de KTH).
Imagen: Una momia egipcia a la que le practican una tomografía computarizada (Fotografía cortesía de KTH).
Un estudio nuevo afirma que se puede utilizar la tomografía computarizada (TC) basada en la propagación para mejorar el contraste cuando se toman imágenes de los tejidos blandos de momias antiguas.

Investigadores del Museo de Antigüedades del Mediterráneo y del Cercano Oriente (Estocolmo, Suecia), el Instituto Real de Tecnología KTH (Estocolmo, Suecia), y la Universidad Americana en El Cairo (Egipto), realizaron un estudio para evaluar la TC de contraste de fase como una alternativa no invasiva a la histología en el estudio de tejidos blandos antiguos. Para ello, escanearon una mano humana momificada del antiguo Egipto utilizando un arreglo experimental para imágenes basadas en propagación que incluían una fuente de rayos X de microfoco, una etapa de rotación de la muestra y un detector de rayos X.

Se tomaron imágenes de la mano momificada en dos modos diferentes. Primero, se realizó una tomografía computarizada de toda la mano en una disposición general adaptada para un gran aumento. Luego, se realizó un escaneo detallado de la punta del dedo medio, con una resolución estimada de 6–9 µm. Los resultados mostraron que la visión general de la TC permitió la identificación de los tendones en la mano, así como la identificación de arterias y nervios en el tejido blando deshidratado. En la configuración detallada de contraste de fase, se habría podido realizar una histología virtual de los tejidos blandos de la punta del dedo.

La exploración reveló los vasos sanguíneos en el lecho ungueal, la microanatomía de la médula ósea y la hipodermis, e incluso se pudieron percibir las distintas capas de la piel. Las estructuras redondas en el tejido adiposo se identificaron como restos de adipocitos. Según los investigadores, la TC de contraste de fase pronto podría reemplazar la extracción y el procesamiento químico que se requiere actualmente para la patología exacta de los tejidos blandos en muchas muestras viejas y frágiles. El estudio fue publicado en la edición de diciembre de 2018 de la revista Radiology.

“Al igual que la TC convencional se ha convertido en un procedimiento estándar en la investigación de momias y otros restos antiguos, vemos la TC de contraste de fase como un complemento natural de los métodos existentes”, dijo Jenny Romell, MSc, del Instituto Real de Tecnología KTH. “Esperamos que la TC de contraste de fase encuentre su camino a los investigadores médicos y arqueólogos que han luchado durante mucho tiempo para recuperar información de los tejidos blandos, y que el uso generalizado del método de contraste de fase lleve a nuevos descubrimientos en el campo de la paleopatología”.

La paleopatología es una ciencia interdisciplinaria centrada en el estudio de enfermedades antiguas. Las patologías pueden ser intrínsecas al sistema en sí (como trastornos autoinmunes o artritis traumática) o causadas por un factor extrínseco (como bacterias o veneno). La mayoría del trabajo es realizado por antropólogos que estudian enfermedades en culturas antiguas, con contribuciones sustanciales del personal médico, especialmente en estudios comparativos modernos.

Enlace relacionado:
Museo de Antigüedades del Mediterráneo y del Cercano Oriente
Instituto Real de Tecnología KTH
Universidad Americana en El Cairo



New
Digital Intelligent Ferromagnetic Detector
Digital Ferromagnetic Detector
Portable Color Doppler Ultrasound Scanner
DCU10
Ultrasonic Pocket Doppler
SD1
New
Post-Processing Imaging System
DynaCAD Prostate

Canales

RM

ver canal
Imagen: las imágenes de RM axial abreviadas muestran una masa irregular de 7 mm con margen irregular (foto cortesía de Radiology)

Examen de resonancia magnética más corto detecta eficazmente el cáncer en mamas densas

Las mujeres con mamas extremadamente densas se enfrentan a un mayor riesgo de no recibir un diagnóstico de cáncer de mama, ya que el tejido glandular y fibroso denso puede ocultar los tumores... Más

Ultrasonido

ver canal
Imagen: el ultrasonido focalizado puede detener el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes (Foto cortesía de Nature Biomedical Engineering; doi.org/10.1038/s41551-025-01390-z)

Nueva técnica sin incisiones detiene el crecimiento de lesiones cerebrales debilitantes

Las malformaciones cavernosas cerebrales (MCC), también conocidas como cavernomas, son agrupaciones anómalas de vasos sanguíneos que pueden formarse en el cerebro, la médula... Más

Medicina Nuclear

ver canal
Imagen: El estudio de imágenes de cáncer de próstata tiene como objetivo reducir la necesidad de biopsias (foto cortesía de Shutterstock)

Nuevo enfoque de imagen podría reducir la necesidad de biopsias para monitorear el cáncer de próstata

El cáncer de próstata es la segunda causa principal de muerte por cáncer en hombres en Estados Unidos. Sin embargo, la mayoría de los hombres mayores diagnosticados con esta... Más

TI en Imaginología

ver canal
Imagen: La nueva Medical Imaging Suite hace que los datos de imágenes de atención médica sean más accesibles, interoperables y útiles (Fotografía cortesía de Google Cloud)

Nueva suite de imágenes médicas de Google Cloud hace los datos de imágenes médicas más accesibles

Las imágenes médicas son una herramienta fundamental que se utiliza para diagnosticar a los pacientes, y cada año se escanean miles de millones de imágenes médicas en... Más
Copyright © 2000-2025 Globetech Media. All rights reserved.