Herramienta de IA ofrece cribado oportunista para enfermedades cardíacas utilizando tomografías computarizadas reutilizadas

En el estudio presentado en la RSNA 2024, investigadores de NYU Langone Health (Nueva York, NY, EUA) volvieron a analizar un gran conjunto de TC abdominales tomadas originalmente por diversos motivos. El objetivo era evaluar una sección de la aorta, la arteria grande que va desde el corazón a través del abdomen. Utilizando estos datos de las exploraciones de rutina, el equipo aplicó IA para cuantificar la cantidad de calcio en la aorta, asignar una puntuación estándar al nivel de calcificación y predecir la probabilidad de un evento cardiovascular importante, como un ataque cardíaco o una obstrucción. El estudio analizó 3.662 tomografías computarizadas, realizadas entre 2013 y 2023, de adultos mayores que se habían sometido tanto a una tomografía abdominal (que capturó parte de la aorta) como a una TC específica de sus arterias coronarias.

Los investigadores descubrieron que, al medir los niveles de calcio en la aorta a partir de las exploraciones abdominales, la IA pudo predecir la calcificación de las arterias coronarias y el riesgo de eventos cardiovasculares mayores. Esto sugiere que una TC abdominal por sí sola podría usarse potencialmente para predecir ataques cardíacos u otras afecciones cardiovasculares. Se descubrió que los participantes con calcificación aórtica detectable tenían 2,2 veces más probabilidades de sufrir un ataque cardíaco importante, un derrame cerebral o requerir procedimientos para restablecer el flujo sanguíneo cardíaco dentro de los tres años posteriores al seguimiento. Este resultado se observó en 324 de los participantes del estudio. Además, el estudio reveló signos tempranos de acumulación de calcio en las arterias en el 29 % de los participantes que previamente se pensaba que no tenían esta condición.

"En lugar de depender de tomografías computarizadas específicas de las arterias coronarias, que son poco frecuentes y no siempre están cubiertas por el seguro, para detectar enfermedades cardíacas potencialmente fatales, buscamos usar IA para ayudar a detectar tomografías computarizadas abdominales que se realizan por muchas razones para detectar enfermedades cardíacas de manera oportunista con mayor frecuencia y de manera más temprana", dijo la investigadora principal del estudio, Miriam Bredella, MD, MBA. Bredella es la profesora Bernard e Irene Schwartz de Radiología y directora del Instituto de Ciencias Clínicas y Traslacionales en la Facultad de Medicina Grossman de la Universidad de Nueva York. "Nuestra investigación demuestra que la detección oportunista podría ayudar a diagnosticar y tratar la osteoporosis en grupos vulnerables que tienen un mayor riesgo de padecer la enfermedad, en particular, los ancianos y los fumadores. Este trabajo establece las bases para utilizar la detección oportunista para abordar la falta de acceso a la prevención de la osteoporosis y las enfermedades cardíacas, así como a la detección del cáncer y la diabetes".