Algoritmo de IA predice con precisión la metástasis del cáncer de páncreas mediante imágenes rutinarias de TC

En el cáncer de páncreas, detectar si la enfermedad se ha extendido a otros órganos es crucial para determinar si la cirugía es adecuada. Si hay metástasis, no se recomienda la cirugía; sin embargo, los métodos de diagnóstico actuales a menudo pasan por alto estos casos. Como resultado, muchos pacientes se someten a intervenciones innecesarias e invasivas que no mejoran los resultados y pueden empeorar su condición. Ahora, investigadores han desarrollado un sistema de inteligencia artificial (IA) capaz de predecir la metástasis mediante imágenes médicas estándar.

Investigadores del Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO, Madrid, España) lideraron una colaboración internacional para crear el algoritmo de aprendizaje profundo para la predicción de metástasis en cáncer de páncreas (PMPD, por sus siglas en inglés). Este modelo de IA se entrenó con imágenes de tomografía computarizada (TC) y datos clínicos para identificar patrones que pasan desapercibidos al ojo humano. Al analizar el tumor primario, el algoritmo determina tanto la presencia actual de metástasis como la probabilidad de que aparezca en los próximos meses. El sistema está diseñado para apoyar a cirujanos, radiólogos y oncólogos, brindándoles una segunda opinión fiable.

El algoritmo PMPD fue probado con datos de aproximadamente 250 pacientes inscritos en el ensayo clínico holandés PREOPANC1, centrado en el tratamiento de primera línea para el cáncer de páncreas. Los resultados, publicados en la revista Gut, mostraron que el algoritmo logró una alta tasa de éxito en la detección de metástasis. Clasificó correctamente el 56 % de las metástasis en general y predijo el 65,8 % de los casos que solo se identificaron durante la cirugía, lo que significa que muchos pacientes podrían haber evitado operaciones invasivas.

El algoritmo mostró un rendimiento consistente independientemente de la ubicación o el tamaño del tumor, y no se vio afectado por la edad ni el sexo del paciente. Su capacidad predictiva va más allá del diagnóstico actual, ayudando a pronosticar la progresión de la enfermedad para orientar la planificación del tratamiento. Estos hallazgos resaltan su potencial para reducir las cirugías innecesarias, mejorar la calidad de vida del paciente y permitir estrategias de atención más personalizadas. El siguiente paso es la validación en tiempo real en hospitales de España, Países Bajos y otros centros internacionales.

“Si una persona con cáncer de páncreas ya tiene metástasis, una operación no solo no cura, sino que puede empeorar su situación. La cirugía es muy invasiva y puede hacer que el paciente sufra más, sin mejorar su pronóstico”, afirmó Núria Malats, autora principal del estudio. “Por eso es fundamental saber a tiempo si hay metástasis antes de decidir operar. Nuestro algoritmo predice con precisión la presencia de metástasis utilizando imágenes que ya se hacen de forma rutinaria”.

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