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Imaginología General

Imagen: Los estudios de torax existentes ofrecen nuevas oportunidades para predecir los riesgos quirúrgicos (Fotografía cortesía de Pexels)

Tomografías computarizadas de tórax existentes pueden predecir riesgo de ataque cardíaco o muerte durante cirugías mayores

Las cirugías mayores, que generalmente involucran órganos vitales, aumentan el riesgo de ataque cardíaco, accidente cerebrovascular y muerte en los pacientes. Un nuevo estudio descubrió que, en lugar de usar escáneres cardíacos especiales, los médicos pueden utilizar imágenes del tórax tomadas meses antes, y por otras razones, para medir el riesgo de ataque cardíaco o muerte de un paciente durante cirugías mayores. Más...
09 Mar 2023
Imagen: El nuevo proyecto crea IA de próxima generación para mejorar el diagnóstico (Fotografía cortesía de la Universidad de Houston)

Inteligencia artificial de próxima generación mejora el diagnóstico por imágenes médicas

A pesar de los notables avances en inteligencia artificial (IA), los estudios han encontrado que es posible que no pueda mejorar la precisión de los diagnósticos médicos. La Universidad de Houston recibió una subvención del Instituto Nacional del Cáncer para su proyecto de creación de un nuevo sistema de inteligencia artificial (IA) que se centrará en mejorar el diagnóstico del cáncer de pulmón. Más...
08 Mar 2023
Radcal
Imagen: El software de triaje de accidente cerebrovascular basado en AI, Methinks Stroke Suite, ha recibido la certificación de marca CE (Fotografía cortesía de Methinks)

Software de IA proporciona clasificación temprana, rápida y precisa de pacientes con accidente cerebrovascular agudo mediante tomografías computarizadas

Un software de imágenes médicas basado en IA que proporciona una detección temprana y automatizada de oclusiones de grandes vasos (OGV), tanto hiperdensas como no, en imágenes de tomografía computarizada sin contraste (TCSC), podría ayudar en entornos de emergencia en beneficio de los pacientes con accidente cerebrovascular agudo. Más...
03 Mar 2023
Imagen: La nueva solución de IA detecta la embolia pulmonar incidental de las tomografías computarizadas del pecho (Fotografía cortesía de Avicenna)

Herramienta de IA analiza tomografías computarizadas de tórax para detectar la presencia de embolia pulmonar incidental

Una nueva herramienta de inteligencia artificial (IA) analiza imágenes de tomografías computarizadas de tórax para detectar la presencia de embolia pulmonar incidental, mejorando la atención y los resultados del paciente. Más...
28 Feb 2023
Imagen: La radiómica permite a los investigadores extraer datos medibles de imágenes de TC (Fotografía cortesía de Pexels)

Modelo radiómico predice ataques cardíacos a partir de imágenes de TC

Los investigadores ahora están utilizando un método llamado radiómica que puede generar datos cuantitativos a partir de tomografías computarizadas para detectar características subyacentes que normalmente no son visibles en las imágenes. Estos datos se pueden utilizar para predecir eventos cardíacos futuros, como ataques cardíacos. Más...
21 Feb 2023
Imagen: Detector CZT Gamma para imágenes SPECT (Fotografía cortesía de Kromek)

Imagen molecular de mama (IMM) de baja dosis podría mejorar detección del cáncer en tejido mamario denso

Dos nuevos programas de investigación tendrán como objetivo desarrollar aún más la tecnología de imágenes moleculares de la mama (IMM) de baja dosis basada en la tecnología de detección SPECT (tomografía computarizada por emisión de fotón único) basada en telururo de zinc y cadmio CZT. El CZT crea imágenes mucho más claras y requiere dosis de radiación mucho más bajas para hacerlo que los detectores comparables, lo que permite que la solución entregue ocho veces menos radiación que la tecnología IMM existente. Más...
07 Feb 2023
Imagen: El escáner de PET cerebral HIAS-29000 con corrección de movimiento (Fotografía cortesía de Hamamatsu Photonics)

Nuevo escáner de PET cerebral corrige la borrosidad en las imágenes causada por el movimiento del cuerpo

Los escáneres normales de PET (tomografía por emisión de positrones) cerebrales no pueden medir con precisión la distribución de radiofármacos en el cerebro si los pacientes mueven la cabeza durante el proceso de examen. Ahora, un escáner PET cerebral recientemente desarrollado que corrige la borrosidad en las imágenes PET causada por el movimiento del cuerpo del sujeto examinado podría resolver este problema. Más...
25 Jan 2023
Miembro Oro
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AGMS-DM+
Miembro Oro
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AJEX240H
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